正确的提示信息

扫码打开虎嗅APP

从思考到创造
打开APP
搜索历史
删除
完成
全部删除
热搜词
#AI有多智能
2020-09-09 19:38
被称为2020最强大的人工智能语言模型,都能做哪些事情?

OpenAI在不久前发布了GPT-3,OpenAI是谁?就是前一阵一直研究AI打Dota的那位,有人认为它是Alpha Go与比特币之后最大的技术进步,也有人认为它仅仅只是GPT-2的放大版,实际上的架构并没有多大的变化,不过很多人坚信两遍引起质变,毕竟大力出奇迹嘛。


不同于以往的是,这次OpenAI提供了一个API,商业机构,学校,个人爱好者都可以申请。但是体验的名额不太多,并不好申请。比如两周过去了,我就没有申请到,当然你如果也想玩,可以去这里申请(https://beta.openai.com/)。


既然这么好玩,为什么不大量开放体验名额呢?第一个原因就是,数据量超级大。“GPT-3”是一个拥有 1750 亿个参数的 transformer,以至于无法在我们根本无法运行在我们的个人计算机上。



第二个就是太贵了,训练一个模型就花了355个GPU年,耗资高达460万美元,以至于研究者在论文第9页说,我们发现了一个bug,但是没钱跑模型了,就先这样吧。



第三个就担心会引起滥用问题,越强大的AI滥用会引起的风险将会越高,这也是现在面临的一个严重的考验。让我们来看几个好玩的例子:


Cash 的前端设计师 Jordan Singer给Figma设计了这个插件:允许用户输入自然语言来告诉机器他要做什么,比如在这个例子中,他说他想要一个由一些图标和图片组成的一个图片信息流界面,点击submit之后,然后程序就生成了一个类似instagram的界面,并把这些元素放置到了一个滚动窗体中。


再比如这个例子:目的生成一个简单的待办react应用。可以看到很轻易的就将待办事项添加到列表了,并且可以进行事件的触发和交互,这一些都是基于GPT-3即时实现的。也许这些简单的应用以后就不用麻烦程序员了。


第三个例子是运行在excel里的。表头有公司名称、股票代码、还有创立时间。现在我们要求AI完成这个表格的填充。注意这里除了表头,其他的信息都没有提供,所以AI是首先预测你的需求,并且把它认为你想要的从他的语料库中拉取出来。当我们改变表格内容,只留下推特和Facebook,AI也能很好的理解我们的需求并且完成表格的填充,按照创立年份的时间倒序排列。


再说到Google表格。大家都知道,Google表格软件有很多的函数,比如最常用的sum求和,Average求平均,那么问题来了,GPT-3这个函数能干啥,答案是:everything。比如可以根据表格信息查找美国各洲的人口数,各州的成立时间,可以查询人物所属的公司以及推特账号。


甚至他还有点幽默,比如生成一些笑话来看。比如这条,为什么数学书这么伤心,因为他有很多问题。有白色,红色,黑色组成的东西是什么,答案是一只晒伤的企鹅。段子手看了都要沉默,郭德纲看了都要流泪,只是说不上来,GPT-3的这种幽默感是属于哪个流派的。


当然还有很多插件,比如维基百科中的搜索插件,维基百科是以词条为主的,有时候你想找的内容隐藏在维基百科很长的文章中,这时候你可以采用问题的形式搜索提问,找到具体内容相关的索引。


有人正在持续整理基于 GPT-3 开发的各种各样有趣的demo,你可以在GitHub的elyase/awesome-gpt3 上找到列表。


尽管看起来有很多好玩的,令人惊叹的项目,只不过在实际应用中,你会发现,这些还是处于人工智障级别,依旧存在着各种局限和问题。所以各位放心,AI一时半会还取代不了我们的工作。各位从业AI的小伙伴们依旧任重而道远。该调参的调参,该炼丹的炼丹。


本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com
如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com
打开虎嗅APP,查看全文
频道:

支持一下

赞赏

0人已赞赏

大 家 都 在 看

大 家 都 在 搜

好的内容,值得赞赏

您的赞赏金额会直接进入作者的虎嗅账号

    自定义
    支付: