正确的提示信息

扫码打开虎嗅APP

从思考到创造
打开APP
搜索历史
删除
完成
全部删除
热搜词
2020-08-17 16:19

用树莓派DIY波士顿动力机器狗,帮你省下50万

本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:鱼羊、晓查,头图来自:Raspberry Pi官网


53万一只的波士顿动力机器狗,玩不起怎么办?


不如利用开源项目,拿树莓派DIY一个,成本不到4000元。


这么一站,是不是就有波士顿动力狗那种feel了?



先来个热身运动,展示一下灵活的关节:



通过三轴身体姿态控制,这样一只树莓派版波士顿动力狗,可以实现两种运动模式。


一种是小跑姿态。这种4相步态下,机器狗对角线上的两腿同时移动,能达到更快的移动速度。



另一种是步行姿态。这种结合身体运动的8相步态,有助于保持机器狗的平衡和稳定性。



这只机器狗由外国小哥Michael Romanko打造。


是不是感到有一丝心动?


那么不妨接着往下看,拿好这份精确到每个细节的开源教程,拥有自己的迷你波士顿动力狗不是梦。(狗头)


硬件成本不到4000元


这只树莓派机器狗基于开源的ThingVerse Spot Micro框架打造。外壳部分由喷嘴0.6的3D打印机制作。



软件部分在运行Ubuntu 16.04的树莓派3B计算机上实现。


所以首先,需要准备一个价值人民币230元左右的树莓派3B开发板。



控制部分的组件,包括价格不到30元,接口为I2C的伺服驱动PCA9685。


以及12个伺服电机PDI-HV5523MG,单个价格约为70+元。


另外,还需要配备一块16×2,I2C接口的液晶显示器。


电池方面,采用的是2s 4000mAh的锂电池,直接连接电源伺服,价格在160元左右。


稳压器用到的是HKU5 5V/5A UBEC,为树莓派、液晶面板、PCA9695控制板供电,价格折合人民币约为45元。


整个一套下来,算上3D打印机,成本不超过4000元,甚至比斯坦福的廉价开源四足机器人Pupper成本(600~1000美元)更低。


斯坦福Pupper


精确到每个细节的教程


Mike组装教程比较简略,但是给出自己参考的一个“微型机器狗AI”(SpotMicroAI)社区。


SpotMicroAI的教程可谓是“手把手”,撰写教程的工程师几乎提供了组装机器狗的每一步详细,甚至连如何SSH连接到树莓派的方法都有,力求每个人都能看懂。



首先是为树莓派安装操作系统,建议安装PINN,这是一个增强版的NOOBS操作系统安装器。


安装好以后,系统自带SSH和VNC,无需给树莓派外接键鼠,可通过远程方式对其进行调试。


成功通过VNC连接到树莓派


在PINN的众多操作系统选项中选择安装Raspbian Lite。此后将断开VNC连接,全部用SSH连接到树莓派。



树莓派系统自带FTP,为了方便初学者在电脑和树莓派之间传输文件,建议安装FileZilla软件。


输入树莓派的IP地址、用户名、密码、端口22,点击Quickconnect即可连上树莓派的文件系统。现在,您可以根据需要从SpotMicroAI拖放文件。



接下来进入最关键的步骤,安装机器狗控制软件,为了简化安装,作者已经写好了脚本,安装过程自动完成。


然后启动通讯总线I2C。打开终端并运行以下命令:


sudo raspi-config


然后从显示选项进行以下更改:Interfacing options → Enable I2C



再按照下图的方式将所有硬件和树莓派连接起来:



机器狗外壳的3D打印文件也同时附送,作者建议使用0.6mm的喷嘴,层高设置为0.3mm,可以最大限度地加快打印速度。



完成硬件组装后就是软件调试部分。


先下载JSON的格式的默认配置文件,将该文件放在用户主目录下。


打开校准工具,对12个伺服点击进行校准,找到机器狗“休息”时电机的初始位置。


cd ~/spotmicroai/calibration./calibration.sh



经过校准后的机器狗,就可以做出各种动作了。



等等,给机器狗尾部安装的显示屏有什么用呢?其实它可帮我们快速看到机器狗当前的状态。



比如,在上面的面板里,我们能看到树莓派CPU当前的温度、与外部控制器的连接状态、伺服控制板状态,等等。


至此迷你机器狗就大功告成了。如果你不仅想组装它,还想学习更高阶的开发教程,那么可以去看一下Extra里的内容。


下一步计划


现在Mike的迷你机器狗只能做一些简单的动作,Mike下一步的计划是让它和波士顿动力的机器狗一样智能。Mike未来的目标是:


1. 加入激光雷达,通过SLAM实现房间的简单2D映射。就像原版的波士顿动力机器狗一样。


现在已经有人实现了Mike的第一个目标:



2. 开发自动运动模块,指导机器人围绕感测到的2D环境执行简单任务。例如在房间中导航,并避免撞到障碍物。


3. 结合摄像头或网络摄像头创建软件模块,进行基本的图像分类。例如,感知到拳头的闭合和张开,让机器人对某个动作做出特定反应,实现手势控制。


网友:整起来


自己动手DIY“波士顿动力狗”,这样的实践连树莓派官方都点了赞。



网友们则纷纷表示:鹅妹子嘤,这真的很酷。


也有人迫不及待,打算自己动手做起来了。




那么,整起来?


参考链接:

https://www.raspberrypi.org/blog/mini-raspberry-pi-boston-dynamics-inspired-robot/

https://github.com/mike4192/spotMicro#Overview

https://gitlab.com/custom_robots/spotmicroai


本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:鱼羊、晓查

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com
如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com
打开虎嗅APP,查看全文
频道:

支持一下

赞赏

0人已赞赏

大 家 都 在 看

大 家 都 在 搜

好的内容,值得赞赏

您的赞赏金额会直接进入作者的虎嗅账号

    自定义
    支付: