NVIDIA YES！英伟达发布RTX 30系列显卡，性能翻倍价格更低

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：晓查、贾浩楠，头图来自：NVIDIA

千呼万唤始出来！游戏玩家等待了2年的英伟达新显（he）卡（dan）终于来了，而且加量又减价。

今天，黄仁勋在自家厨房里正式发布新一代RTX 30系列显卡。

在上个月的预告中，英伟达表示今天的发布会是“庆祝1999年以来PC游戏最大的突破”。

至少在价格上，老黄展现出了极大的“突破”。发布的三款显卡，国内售价3899元起，连最低配版的性能都超过了上一代旗舰2080 Ti。

看完发布会的网友这次真的要喊出“NVIDIA YES”了。

三块显卡：性价比真的高，但旗舰真的贵

今天，厨房和煤气灶第二次充当老黄发布GPU的主场。

在介绍完了安培架构的主要升级，和英伟达Geforce 21年的历史回顾之后，今晚的“主角”终于登场了。

英伟达GeForce新“旗舰”，RTX 3080来了：

RTX 3080采用三星8nm制程工艺，集成280亿晶体管，包含68个SM单元，总共8704个CUDA核心，搭载新一代RT内核、张量内核。

RTX 3080 拥有1.71 GHz的Boost频率，FP32的最大性能达到29.7 TFLOPs。

显存方面，它搭载了10GB GDDR6X显存，速度可达19.0Gbps，320bit 位宽，带宽可达760Gbps。

RTX 3080的相对性能轻松超过了上一代2080Ti：

关键是，它的价格比起2080Ti的价格便宜了40%多，老黄说，公版RTX 3080售价699美元。而2080Ti最初上市时的价格高达1199美元。

在散热设计上，RTX 3080发生了巨大的改变，乍一看，似乎只有一个风扇。其实它采用了正反双面风扇设计，排风方向各不相同：

好处是散热效率提高了90瓦，这让3080的功率从上一代2080 Ti的250W提升到了320瓦。

缺点就是显卡的体积更大了，3080插在机箱中将会占据两个槽位。

在3080后登场的，是定位低一些，只卖499美元的RTX 3070：

参数方面，GeForce RTX 3070 启用了46个SM 单元，共5888个CUDA核心。

8 GB GDDR6显存，速度为16Gbps，256bit 位宽，带宽为512Gbps。

GeForce RTX 30 系列公版版卡将采用12 pin Micro-Fit 3.0接口，不过官方会附带转接器，与目前的电源相兼容。

相对性能方面，售价仅为499美刀的RTX 3070，已经超过了之前的旗舰2080 Ti。

情况似乎有点不对啊！

老黄，你口口声声说的“旗舰”3080，性能是提升了不少，但显存只有10GB，怎么比上一代2080 Ti还少了1GB？？？

但是，老黄刀法永远不会让你失望。

正当你觉得今年的新卡发布差那么点意思时，老黄用相同的姿势，从自家的烤箱中端出了今年的真·旗舰：RTX 3090。

GeForce RTX 3090配备了GA102-300 GPU，拥有10496个CUDA核心，配备了24GB GDDR6X显存，384bit 位宽，最大带宽为 936 GB/s。

RTX 3090 GPU核心频率1.70GHz ，实现了35.7 TFLOPs的性能。

老黄称，这张卡是世界上第一款8K游戏显卡，可在RTX开启、DLSS 8K和HDR Shadowplay 功能下运行8K游戏，帧率能达到60fps。

狡猾如老黄，3080、3070的性能和性价比都远超2080 Ti……但是，追求极致的用户，肯定要瞄准今年的3090。

而它的价格，却超过了去年的旗舰，1499美元。

英伟达把3090叫做Big Ferocious GPU（BFGPU），体积自然也是big级别，它会占据3个插槽位，考虑购买这块显卡的土豪，可能还要换个机箱了。

不过，1499美元的价格可能“并不贵”！因为RTX 3090对标的产品是Titan RTX，而Titan RTX上市价格为2499美元。

怎么样？3080的遗憾都能在1499美元的3090上找回来，而且性价比远超Titan RTX。

少年，不考虑来一块吗？

3080将在9月17日正式发售，3090将在9月24日发售，想买3070的用户需要等到10月，具体发售日期待定。

相比之前20系列过高的定价，当看到这样的价格时，网友表示：

而且“黄氏刀法”很可能还留有后手：3080和3090售价差距巨大，显存也从10GB直接跳到24GB，也许明年老黄就会像20系列一样来一套“Super”刀法。

AI与游戏性能提升

GeForce GPU不仅受玩家关注，AI行业也离不开它。所以新显卡AI性能如何自然也是发布会的重头戏。

这次发布会，老黄特意抽出了不少时间专门介绍英伟达AI技术的核心，Tensor Core。

Tensor Core是显卡中处理神经网络的处理单元，是AI算法流畅运行的保障。

老黄展示了一些最近英伟达在AI方面的进展成果。

比如用GAN生成面部3D动画、绘制布料3D动画、视频去噪等等。

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而运用了AI的光线追踪，可以自主修补图像中确实的像素，从而减少需要投射的光线数量，实现指数级的处理速度提升。

这个被老黄称为“10年来最大的突破”的AI，就是DLSS（深度学习超级采样）。

简单的说，大家津津乐道的“光追”技术，对每一个像素的计算量要远远大于以前的光栅化手段，但这也带来了能耗变大，速度变慢的负面效果。

DLSS的目的就是尽量减少当前需要处理的像素数量。

英伟达用两年时间在16K视频上进行训练DLSS 2.0，帮助生成高分辨率的当前帧。

你买到的产品中，显卡驱动直接整合了训练好的DLSS。

运行时，DLSS采用当前帧的低分辨率、锯齿，和运动向量，以及上一帧的高分辨率，生成高分辨率的当前帧。

DLSS完胜原来的渲染技术，并且运行速度快、占用资源少，玩4K游戏也不会严重卡顿。

上一代RTX 20系列首次加入光线追踪以来，这一次RTX 30系列将该技术升级为第二代。

在光追核心+着色器核心+AI核心的协力工作下，光追渲染的延时从20ms缩短到12ms。

整体来看，这三大核心相比上代分别带来了1.7倍到2.7倍的性能提升。

二代光追实际效果如何，英伟达用5月推出的物理模拟游戏Marbles展示了技术的进步。这款游戏中有几十种材料和非常复杂的光线。

过去的RTX显卡只能在720p30fps条件下进行光影渲染，而RTX 30系列则能在1440p分辨率下运行，性能提升了4倍。

另外，现在的游戏体积越来越大，动辄上100GB，解压游戏数据成了性能的瓶颈，过去计算机用CPU对数据进行解压，占用资源巨大。

对于PCIe 4.0的SSD，若读取数据的速度达到14GB/s，需要占用24个CPU核心，而英伟达的RTX IO技术，可以绕开CPU，直接将数据解压后放入显存，仅占用10个显示核心，数据吞吐量提升100倍。

N卡老用户福利

没钱买RTX 30系列显卡的朋友也不要失望。黄仁勋为N卡老用户推出了三大软件更新，让你手里的老显卡发挥新功效。

谁说只有“A卡战未来”？

NVIDIA Reflex

黄仁勋率先抛出的NVIDIA Reflex，就是给英伟达老显卡用户的第一份礼物。

这款软件解决了玩家对高帧率低延时的需求。尤其是在玩FPS游戏时，对手可能只是在门缝间一闪而过。

老黄举了个例子：一个人以1500像素/秒移动时，留给玩家射击的时间不超过150ms，而玩家要射中对手，画面延时不得超过30ms。

因此低延时的游戏画面尤为重要。

NVIDIA Reflex可将延时最多降低50%，并且支持到RTX 10系列显卡，首批支持游戏包括《堡垒之夜》和《命运2》。

好马配好鞍。在NVIDIA Reflex技术加持下，高刷新率的屏幕必不可少。今年，英伟达将和显示器厂商联合支持G-Sync技术的360Hz高刷新率电竞屏。

NVIDIA Broadcast

英伟达表示，由于网络技术和游戏产业的发达，已经有2000万人从事游戏类直播。

所以给玩家提供好用的直播软件也成为了英伟达的另一项任务。

NVIDIA Broadcast的出现就是为了降低玩家直播的门槛，它充分将AI技术和游戏直播结合起来。

首先就是降噪功能。比如一个游戏玩家正在直播，旁边女朋友乱入，而且是在用噪音巨大的吹风机吹头发。

有了NVIDIA Broadcast，背景噪音已经完全听不见，再也不怕女朋友打扰直播游戏了。

NVIDIA Broadcast的第二项功能是视频抠图。如果主播想更改背景，该软件提供一键切换功能，甚至直接把游戏实时画面作为背景出现，人物边缘也比较自然。

还有，针对主播动作幅度较大，该软件能实时追踪主播头部，让主播永远处在画面中央。

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Omniverse Machinima

最后，老黄推出了针对动画制作的专业软件Omniverse Machinima，带来所谓的“引擎电影”，让游戏过场动画效果更经验。

这款软件对于普通玩家用处不大，主要面对的是动画特效制作人员。Omniverse Machinima支持Maya、3D max等主流动画软件，预计今年10月正式推出。

21岁的英伟达显卡

1999年8月31日，英伟达推出了世界首款GPU——GeForce 256，所以此次发布会恰逢GeForce显卡刚过完21岁生日。

英伟达这次打出的标语就是：“21天，21年”。

回顾21年前，射击游戏CS还在起步阶段，显示分辨率只有640×480，游戏每秒只有20帧。如今，GeForce显卡已经支持到8K 60fps。

黄仁勋说玩家的需求推动了GPU的发展，但是今天英伟达的GPU已经远远超出了游戏的范畴，成为了AI、云计算不可或缺的硬件。

这21年间，你买过哪些英伟达的显卡呢？你会为游戏或者“AI炼丹”购买RTX 30系列显卡吗？

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本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：晓查、贾浩楠