它抢不走程序员的饭碗，但是会让一部分人瑟瑟发抖

Photo by Alex Knight on Unsplash，本文来自微信公众号：码农翻身（ID:coderising），作者：刘欣

每隔一段时间，IT领域都会出现一些能抓人眼球的东西，最近就有一个，叫GPT-3。

这个AI产品刺激到了程序员，因为它展现出了不俗的编程能力：

你说自然语言“从2020年起，有多少用户注册”，它可以给你写SQL：

这不算什么，你还可以说自然语言，告诉它界面布局和行为：

头部区域的文字是“Mood Tracker”， 然后是按钮“Happy”,“Sad',“Sleepy”，当我按其中一个按钮的时候，显示文本 “right row i am feeling x”

它给你自动生成界面和背后的代码：

仔细看看这个GIF动画， 比较“吓人”的地方在于， 我们并没有告诉它任何逻辑，它居然能正确地用React实现那个变量x ！ ‍

作为一个工作多年的老程序员，我看到这个东西不由得心头一震：我去！人工智能这么快就要抢老子的饭碗了？

我甚至都想到了老板的反应：太好了，有了这么一个神器，以后我躺在老板椅子上，把需求一描述，系统就生成了，要啥程序员？全开掉！

这个GPT-3 是钢铁侠“马斯克”旗下OpenAI斥巨资打造的自然语言处理模型，拥有1750亿超大参数量，是NLP领域最强AI模型。GPT-3经过了整个互联网数千亿个单词的训练，它能够使用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程。

它真有这么厉害吗？我们再来想象一个场景，你要建立一个创意产品交易的网站，大概的需求是这样：

我需要一个网站，这个网站需要支持三类用户：需求方（公司或者个人），创作者，系统管理员。

需求方可以在网站上发布需求（如给公司设计海报，Logo，制作PPT等），需求中有标题，内容，图片，价格，截至时间等信息。

创作者可以登录网站浏览发布的需求，提出自己的报价进行竞标，在截至时间内价格最低者中标。

需求方也可以通过查看创作者的信用等级，自己选中创作者中标。

需求方需要预付30%的费用给中标者，网站抽取1%作为中介费（将来会涨到5%），产品交付以后支付70%给中标者

系统需要支持微信，支付宝等支付方式，需要有Web端，Android端，iOS端。

这么一个需求，你觉得GPT-3能搞定吗？它能自动生成界面，业务处理逻辑，数据库表吗？我觉得绝无可能。

这还是非常简单的概要需求，如果把细节都展开，要比上面的描述复杂10倍以上， GPT-3想理清系统中角色的责任，业务主要流程和次条流程，异常条件，角色和流程的关系，几乎是不可能完成的任务。 

更何况需求就是在客户的脑子里，他只有看到实际的东西，才会说：奥，这个流程不对，那个界面不对。

还有，它也不可能抽象业务系统中的概念，形成漂亮的类的组合，继承，针对接口编程......

假设这个GPT-3真的非常非常厉害，它已经学会了如何实现上面说的功能性需求， 我们再给它增加一点儿非功能需求：

系统要支持xxxx用户在线，QPS是xxxx , 平均响应时间是xxxxx

每年的无故障运行时间不能多于xxx分钟

系统支持对某些产品进行秒杀......

你说这个AI到底怎么才能实现呢？难道它会给你分库分表，读写分离，热备份， 负载均衡，使用NoSQL, CDN, 缓存，ELK，进行SQL调优 ？

我觉得在我的有生之年它都搞不定，因为现在的AI还是弱人工智能，它可以从现有的系统中学习，但不会联想、类比、创造，它不是一个真正的超级程序员。

我丝毫不怀疑GPT-3这家伙能实现复杂页面的布局，以及一些特定领域的场景，但是我不相信他能创造出：

设计模式、IoC、AOP、Netty、Spring、Redis......

因为， 它不具备创造能力。

但是，GPT-3在编程领域内依然有巨大的价值，基于GPT-3的应用可以成为得力的助手。

比如前面展示的自动生成界面，可以快速制作原型，和客户交流，如果生成的代码不错，还可以基于它直接开发。在后端开发中，我可以告诉他系统有哪些模型，自动生成程序的框架，完成一些典型业务场景的代码，在运维领域，自动生成配置信息.....

那些重复性的工作，不费脑子的编程工作，将会受到GPT-3等AI的威胁，这部分人可能要瑟瑟发抖了。

本文来自微信公众号：码农翻身（ID:coderising），作者：刘欣