亚马逊硬件全家桶，了解一下？

本文来自微信公众号：机器之能（ID：almosthuman2017），作者：徐丹，题图来自：视觉中国

9月24日，亚马逊举办了秋季发布会，以家庭为中心发布了多款硬件产品，是围绕家庭场景，包括室内无人机；重新设计的球形外观的智能音响Echo；Fire TV电视棒，可接入迪士尼+，Netflix，Hulu等内容平台；云游戏平台Luna等。 

重新设计的智能音箱 Echo

 一 、“会飞的室内安防摄像头” 

其中最惊艳的一款产品室内无人机“Always Home Cam”。 

大体上这是一款“会飞的室内安防摄像头”，可以在室内飞行并拍摄多角度视频，用户可以自主设置一个室内飞行路径。当设备不处于飞行状态时便会插在一个可遮挡摄像头的底座内，确保用户的隐私。 

亚马逊放出的宣传片道出了这款无人机最大的作用——防盗。视频中可以看到当有小偷闯入时，摄像头安全系统立即被触发，房主远程接到警报派出Ring巡查，当小偷看到这款可以自动飞行的室内摄像头后立即逃跑。 

由于视频背景音乐太大声，观众并不能辨别无人机本身声音有多大，但亚马逊对其定位是“可以听见的隐私”，让闯入的陌生人听见无人机接近才是重点。 

“Always Home Cam”是亚马逊2018年的收购的门铃公司“Ring”旗下产品，该公司主打可视化门铃，内置含夜视功能的高清摄像头，随时提供门前的清晰视图。 

“ Always Home Cam”预计将于明年推向市场，售价249.99美元。 

此外，亚马逊还为汽车推出了新的Ring安全摄像头。 

亚马逊全新的车载摄像头Car Cam、车载警报Car Alarm和车载连接系统Car Connect将集中到同一Ring应用程序中。新产品将于明年开始供货。 

Ring创始人Jamie Siminoff表示，之所以要进入汽车市场，是因为客户一直在寻求以类似于Ring产品的方式来保护自己汽车的方法。 

车载警报器售价59.99美元，可以插入汽车的OBD-II诊断端口，当有人闯入或试图拖拉汽车，或与其他汽车相撞时警报器都会向手机发送警报。车载警报器具有可远程触发的内置警报器，并可将其链接到其他Ring或Alexa设备中。 

 二、新款边缘处理器：Alexa语音处理能力提高一倍 

同时，亚马逊也发布了用于边缘运行机器学习算法的新定制芯片，AZ1神经边缘处理器（AZ1 Neural Edge processor），它将与在AZ1上运行的新的神经语音识别模型配合使用。 

相比于将语音命令先发送到云端处理，再等候回馈，边缘处理器使亚马逊旗下Alexa语音处理能力提高一倍，每次响应的应答速度提高数百毫秒，内存使用量降低85％，功耗降低20倍。另外在本地处理数据也能更好的保护用户隐私。 

亚马逊表示，AZ1神经边缘处理器是与联发科合作开发，目前已经搭载到Echo Show 10智能显示器和Echo Dot上。今后，亚马逊还会将在更多Echo系列产品中内置AZ1芯片。 

Alexa是亚马逊推出的一款智能助理，如今已经逐渐成为智能家居的控制中心，边缘处理器的出现会让Alexa更方面的与各种智能家居设备连接。

Alexa自身也会变得更加智能，不仅仅是智能助理，还会变成一个“家庭成员”，亚马逊Alexa人工智能公司副总裁兼首席科学家Rohit Prasad概述了未来的改进方向： 

• Alexa可以在交互过程中标注出错误，该功能可用于纠正儿童阅读；

  
  

• 当Alexa存在知识缺口时，可以通过提问向人类学习；

  
  

• 深度学习可以通过对话提取新概念；

  
  

• 更自然的对话和适应模式；

  
  

• 与人互动时的跟踪模式，Alexa可以使用视觉和听觉提示来确定采取的最佳行动，这种自然的转变使人们可以按照自己的节奏与Alexa互动。

  
  

Rohit Prasad正在教Alexa

智能家居已经成了科技巨头们争相抢夺的一个千亿级市场，亚马逊也不例外。 

亚马逊的智能家居以语音助手Alexa为控制中心，最成功的产品就是以Echo为代表的智能音箱系列，根据市场研究机构eMarketer最新估计，大约70%的美国智能音箱用户将使用亚马逊Echo设备，已经碾压了评估和谷歌。 

去年硬件发布会亚马逊将智能家居生态延伸至可穿戴领域和家居安防，发布了蓝牙耳机、智能戒指、安防摄像头等产品，同时利用Echo抢占汽车这个大入口。 

从这次的发布会看，亚马逊的智能家居生态又迎来了一次升级。 

Ring室内无人机和汽车安全摄像头的出现说明亚马逊正在加码“安防”领域，并且采取室内场景和车载场景两路进攻的策略。与迪士尼+，Netflix的合作以及云游戏平台Luna的出现说明在硬件之外，亚马逊也在瞄准家居娱乐场景，提供内容服务。 

本文来自微信公众号：机器之能（ID：almosthuman2017），作者：徐丹