OpenAI前CTO官宣新公司，Lilian Weng联创，阵容最豪华的AI创企出现了

今天，前OpenAI首席技术官Mira Murati在X宣布，与一群杰出科学家和工程师共同创立新公司Thinking Machines Lab，专注AI研究和应用。

去年11月离职OpenAI的前安全研究副总裁Lilian Weng，此次兴奋地公开了自己Thinking Machines的联合创始人身份。

而去年8月加入Anthropic负责AI对齐研究，今年2月又闪电离职的OpenAI联创John Schulman，去向也终于揭晓：他将成为Thinking Machines首席科学家。CTO则由前OpenAI后训练研究副总裁、ChatGPT共同作者Barret Zoph担任。

此外据官方介绍，公司初创团队汇聚了ChatGPT、Character.ai、Mistral、PyTorch、Fairseq和Segment Anything等最广泛使用的AI产品和开源项目背后的科学家、工程师和构建者。

Thinking Machines的使命是打造更强大、更实用的AI，帮助不同领域定制AI以满足独特需求，让每个人都能获取AI赋能的知识与工具。

公司专注于开放科学，通过发布研究和代码推动AI进步，同时提升AI在各行业的人机协作能力。其核心方法包括共同设计研究与产品，从实际部署和快速迭代中学习；并依托三大技术基石——最先进的AI模型、高质量基础设施和强大的多模态能力，来构建最前沿的AI解决方案。

同样单飞创业的OpenAI联合创始人Andrej Karpathy大神前排送上祝贺：“非常强大的团队，其中许多人曾直接参与并打造了ChatGPT的奇迹。优秀的人才，值得关注，祝愿一切顺利！”

让AI更透明、可定制、更强更通用

来到Thinking Machines的官网页面——与许多当代大牛新成立的AI公司一样，也是未经修饰的简洁朴素风。虽然尚未放出具体产品，但全面介绍了公司成立的愿景、技术理念、研究方向、团队阵容，附带招聘信息。

他们指出，尽管AI技术取得了飞跃式进展，行业内还是存在三个关键空白：

1. 前沿AI系统的科学研究仍然滞后于技术发展，业界对这些系统的理解仍不够深入；

2. 模型训练的知识高度集中于少数顶尖实验室，限制了公众对AI的讨论和有效应用；

3. 尽管现有AI潜力巨大，但仍难以根据个性化需求进行调整和优化，匹配用户需求。

Thinking Machines正是为了弥补这些缺口而生，致力于让AI更加透明、可定制，并具备更强的通用能力。

公司不仅关注完全自主的AI系统，更专注于开发多模态AI，提升人机协作的自然度。与此同时，还将AI在编程和数学中展现出的卓越能力拓展至更广泛的专业领域，帮助各行业用户完成复杂任务。

团队坚持开放理念，“相信科学研究是一个集体努力的过程”。只有与更广泛的研究者和开发者社区合作，才能真正推动人类对AI的理解。因此他们会定期发布技术博客、论文和代码，来贡献行业发展和促进自身的研究文化。

Thinking Machines确立了三大核心技术基石：模型智能（Model Intelligence）、基础设施质量（Infrastructure Quality）和多模态能力（Multimodal AI）。意味着他们可能会打造高智能、可定制、强交互的AI产品，具备强大的推理能力，并跨越不同模态，以推动各领域的工程突破。同时还会开发高性能训练框架和推理系统，优化AI基础设施，以提高研发效率和系统稳定性。

研究+产品共创，重视AI安全

研究方向上，Thinking Machines采用研究与产品共创（Research and Product Co-Design）的方法，研究成果推动产品创新，而产品部署又帮助团队了解AI在真实环境中的表现，从而优化研究方向。

同时，团队的背景使其天然具备推动AI安全的基因。主要措施包括设定高安全标准、防止滥用；分享实践案例，提供构建安全AI系统的方法论；通过开放代码、数据集和模型架构加速AI对齐研究。此外，公司致力于重新定义AI价值衡量标准，不仅优化现有指标，更从根本上思考AI在实际应用中的真正价值。

29人硅谷顶配阵容揭秘，OpenAI高管与DeepMind、Meta、Mistral核心成员组建“AI梦之队”

在Thinking Machines这篇成立声明中，最吸睛的无疑是这支由OpenAI、DeepMind、Meta、Mistral AI、Character.ai等顶尖公司核心成员，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything等知名开源项目主要贡献者组成的豪华AI团队。

官方名单上列出了创始员工共29名，个个都顶着行业大牛的耀眼光环：

• Mira Murati（CEO）：前OpenAI首席技术官，主导ChatGPT、DALL-E和Codex等里程碑项目开发。

• Lilian Weng（Co-founder）：前OpenAI安全研究副总裁。

• Barret Zoph（CTO）：前OpenAI后训练研究副总裁，ChatGPT共同作者。

• John Schulman（首席科学家）：OpenAI联合创始人，深度强化学习先驱，ChatGPT核心技术贡献者。

除主要技术领导者之外，还有一批核心AI项目贡献者和知名公司创始成员：

• Jacob Menick：机器学习研究员，领导GPT-4o-mini项目，早期参与ChatGPT及DeepMind深度生成模型研发。

• Luke Metz：ChatGPT共同创造者，OpenAI与Google Brain研究科学家

• Randall Lin：前OpenAI ChatGPT维护负责人，X（Twitter）算法联合技术负责人。

• Sam Schoenholz：前OpenAI可靠扩展团队负责人，主导GPT-4o优化。

• Devendra Chaplot：Mistral AI创始成员，多模态研究负责人，Mixtral和Pixtral模型共同作者。

• Myle Ott：Character.AI创始成员，Meta早期大语言模型负责人，FSDP和fairseq框架创建者。

以及各个方向的技术专家：

• Alexander Kirillov：前OpenAI多模态后训练负责人，Meta Segment Anything Model核心贡献者。

• Kurt Shuster：前Google DeepMind推理专家，Character.AI预训练全流程负责人。

• Yinghai Lu：ML系统工程师，曾主导OpenAI和Meta推理系统项目。Christian Gibson：超级计算机架构专家，曾设计OpenAI前沿模型训练基础设施。

• Joshua Gross：曾参与构建OpenAI产品基础设施，推动ChatGPT学习系统与GPU集群。

• Ian O’Connell：跨领域基础设施专家，曾任职OpenAI、Netflix、Stripe。

• Brydon Eastman：前OpenAI后训练研究员，专精人类与合成数据、模型对齐及强化学习。

• Rowan Zellers：前OpenAI研究员，专注实时多模态后训练。

• Alex Gartrell：前Meta服务器操作系统负责人，Linux内核与容器化技术权威。

• Andrew Tulloch：机器学习系统工程专家，曾任职OpenAI和Meta。

• Sam Shleifer：AI推理系统专家，曾任职DeepMind、FAIR和Hugging Face。

• Stephen Chen：数据中心与硬件适配工程师，专注数据中心与AI硬件适配曾任职Meta和Google。

• Noah Shpak：数据处理与GPU优化专家。

• Kyle Luther：前OpenAI机器学习研究员。

运营与行政支持：

• Jonathan Lachman：运营高管，前OpenAI特别项目负责人，白宫国家安全预算主任。

• Nikki Sommer：前OpenAI人力资源副总裁，Twitter人力资源总监。

• Mario Saltarelli：前OpenAI IT与安全团队负责人。

• Pia Santos：行政运营负责人，曾任职OpenAI。

AI巨头核心人才出走潮：开源路线成新趋势

如今，OpenAI高管们出走创业，已成为业界瞩目的新趋势。从Andrej Karpathy的AI教育公司Eurika Labs，到Ilya Sutskever专注AI安全的SSI，再到如今Mira Murati领衔的Thinking Machines，这些新兴实验室型AI公司不约而同地选择了开源发展路线，以加速AI技术的民主化进程。

对社区和资本而言，这些公司背后的顶级AI人才本身就是最大的金字招牌。据The Information报道，Ilya Sutskever正以超300亿美元估值筹集10亿美元融资，尽管SSI仍未推出任何产品。与此同时，Murati领导的Thinking Machines也被传正在与多家风投机构洽谈，融资规模可能超过1亿美元。这种“人才即估值”的现象，反映出行业对基础层AI创新的极度渴求。

目前，Thinking Machines正在积极招募机器学习科学家、工程师和研究项目经理。这场由最强大脑主导的“硅谷大迁徙”，是否会在AGI降临前的最后一个技术周期，重塑由OpenAI、Google、Meta等科技巨头主导的市场格局？AI赛道的新变局，正在加速到来。