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2025-04-09 21:30

李飞飞团队456页报告:中美AI模型性能近乎持平

本文来自微信公众号:每日经济新闻 (ID:nbdnews),作者:宋欣悦,编辑:陈柯名、兰素英、杜波,原文标题:《最新!李飞飞团队456页报告:中美AI模型性能近乎持平,系统推理成本降至280分之一》

文章摘要
斯坦福大学李飞飞团队发布《2025年人工智能指数报告》,指出中美AI模型性能差距大幅缩小,小模型推理成本两年内降至1/280。全球AI投资激增至339亿美元,企业应用率翻倍,中国在论文专利数量领先,且对AI态度最乐观。AI医疗与自动驾驶加速落地,三分之二受访者预计AI将在3-5年内深刻影响生活。

• 🌍中美AI性能差距缩小:中美顶尖模型基准测试结果近乎持平,性能差距从两位数缩小至接近同一水平。

• 💰推理成本断崖式下降:达到GPT-3.5水平的系统推理成本两年间降为原1/280,硬件成本年降30%。

• 🚀全球投资与应用激增:生成式AI吸引339亿美元投资,71%企业已应用AI,较2023年翻倍。

• 📊中国AI生态崛起:中国AI论文与专利数量持续领先,83%民众对AI持乐观态度居全球之首。

• ⚙️小模型性能突破:微软Phi-3-mini仅38亿参数实现超越5400亿参数模型的性能,开源与闭源差距消失。

• 🏥AI加速产业落地:FDA批准AI医疗设备数量十年增长37倍,Waymo与百度自动驾驶已投入商业化运营。

4月8日,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2025年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。这份长达456页的报告,深入剖析了2024年全球人工智能行业的发展态势,揭示了12大关键趋势。


图片来源:斯坦福大学以人为本人工智能研究所官网


报告认为,AI正变得更高效、更普惠。随着小模型性能飙升,达到GPT-3.5水平的系统推理成本在过去两年间下降到了原来的280分之一。


报告还指出,中国高性能AI模型的数量和质量不断提升,中美AI模型性能近乎持平。与此同时,中国在AI领域论文数量和专利数量上保持领先地位。


AI性能飙升,表现逐渐接近人类


2023年,研究人员推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等颇具挑战性的新基准测试,用于测试AI系统的极限。


测试发现,仅仅一年后,AI系统的性能便实现大幅跃升——在MMMU测试中得分提升18.8个百分点;在GPQA测试中提高48.9个百分点;SWE-bench测试里更是提升了67.3个百分点。


从整体趋势来看,AI在各大领域的表现逐渐接近人类,甚至在某些情形下,AI智能体能在限时编程任务中超越人类。


在部分评测指标上,AI技术性能表现与人类水平的对比图片来源:《2025年人工智能指数报告》


然而,复杂的推理对于AI模型而言,仍然是一个挑战。


在处理类似国际数学奥林匹克竞赛题目这类任务时,AI模型表现出色。但面对诸如PlanBench等复杂推理基准测试时,却仍显得吃力。即使面对那些已知存在正解的逻辑任务,AI也经常无法可靠地解决逻辑任务,这极大限制了AI在对精度要求极高的高风险行业中的应用。


各大模型在PlanBench基准测试上的正确率图片来源:《2025年人工智能指数报告》


全球AI投资飙升


2024年,生成式AI在全球范围内吸引了339亿美元的私人投资,与2023年相比,增长幅度达到18.7%。


与此同时,企业对AI的采用率显著提升,从2023年的55%上升至2024年的78%。越来越多的研究结果表明,AI不仅能够有效提升生产力,在多数情况下,还能缩小劳动力的技能差距。


值得关注的是,将生成式AI应用于至少一项业务职能的企业数量出现了激增。2023年,这一比例仅为33%,而到了2024年,该比例跃升至71%,增幅超过一倍。



2017年至2024年,将AI应用于至少一项业务职能企业的比例不断上升图片来源:《2025年人工智能指数报告》


中美模型性能近乎持平


数据显示,美国在AI模型的数量上处于领先地位。2024年,总部位于美国的机构拥有40个知名AI模型,超过中国(15个)和法国(3个)。


图片来源:《2025年人工智能指数报告》


不过,报告强调,中美模型之间的性能差距正在迅速缩小。以MMLU和HumanEval等主流基准测试结果来看,2023年,中美顶尖模型之间的性能差距还在两位数,然而到了2024年,这一差距已大幅缩小,几乎处于同一水平。


与此同时,中国在AI领域论文数量和专利数量上依旧保持领先地位。


小模型性能飙升,推理成本降至280分之一


报告指出,AI正变得更加高效、经济实惠和易于获取。


随着小模型性能提升,达到GPT-3.5水平的系统推理成本在过去两年间下降至280分之一。在硬件层面,成本每年下降30%,而能源效率每年提高40%。


2022年,在MMLU基准测试中,得分超60%的最小模型是PaLM,参数量为5400亿。到了2024年,微软Phi-3-mini仅用38亿参数,就取得了同样的实力。这代表,两年多的时间里模型参数减少了142倍。


此外,开源模型正在迎头赶上,与闭源模型的差距逐渐缩小。2023年,开源模型明显落后于闭源模型。而到2024年,这一差距几乎消失。2024年1月初,顶尖闭源模型在大模型竞技场排行榜上以8.0%的成绩超过了顶尖开源模型。而到2025年2月,这一差距已缩小至1.7%。


2022年至2024年,在MMLU上得分高于60%的小模型图片来源:《2025年人工智能指数报告》


中国对AI的态度最乐观


在对AI的态度方面,中国是全球主要国家和地区中最乐观的。


报告显示,2024年中国有83%的人认为AI产品和服务利大于弊,排在后面的是印度尼西亚(80%)和泰国(77%)。相比之下,美国(39%)、加拿大(40%)等的乐观情绪远低于中国。


2022年至2024年,各国认为“使用AI产品和服务利大于弊”的比例图片来源:《2025年人工智能指数报告》


不过,从整体趋势而言,各国对于AI的乐观情绪正逐渐升温,特别是在一些曾对AI最持怀疑态度的国家。数据显示,自2022年起,美国认为“使用AI产品和服务利大于弊”的比例提升了4%,加拿大增长了8%,法国增长了10%。


三分之二受访者称AI将在未来3至5年对日常生活产生显著影响


从医疗保健到交通运输,AI正迅速从实验室走向日常生活。


2023年,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了223款AI医疗设备,而2015年仅有6款。


1995年至2023年FDA批准的AI医疗设备数量图片来源:《2025年人工智能指数报告》


道路交通同样因AI技术发生着日新月异的变化。自动驾驶汽车不再只是实验,而是逐步驶入现实生活。


美国最大的运营商之一Waymo每周提供超过15万次自动驾驶服务,而百度旗下的“萝卜快跑”(Apollo Go)无人驾驶出租车队已在中国多个城市正式投入运营。


此外,人们对AI融入日常生活的期待与认可度正在上升。据统计,全球范围内,有多达三分之二的受访者认为,在未来三到五年内,AI产品及服务将对日常生活产生显著影响。

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