正确的提示信息

扫码打开虎嗅APP

从思考到创造
打开APP
搜索历史
删除
完成
全部删除
热搜词
2021-09-02 15:24
“出租”自己的脸,也能用来打工?

本文来自微信公众号:爱范儿(ID:ifanr),作者:吴志奇,原文标题:《一个人打 1000 份工,“不要脸”居然成了一种新的赚钱方式》,头图来自:《变脸》


先来玩个小游戏。猜猜这 4 个人,哪个是真,哪个是假?


图片来自:Hour one


答案是:左边两个是 AI 合成的假人,右边两个是真人。再猜猜,下面这一批人,哪些是真,哪些是假?


图片来自:Hour one


好吧,其实他们都是假的。但他们的脸,全都来自真实的人初创企业 Hour One 让他们凭借着自己的脸,就能在全球不同国家、不同领域、不同企业做着不同的工作,用任何一种语言说任何的话。一个人,甚至能在 1000 个视频中,打 1000 份工。而人们要做的,只是“出租”自己的脸。


图片来自:Hour one


如何“卖脸”?


关于“换脸”技术,其实我们已经并不陌生。比如让自己的脸在 app 里变老变小变性别;比如明星不用去到现场拍戏,脸就能在视频里无缝合成。



前阵子,英伟达发布会曝光的黄仁勋“数字替身”,更是让人见到了 AI 以假乱真的技术……



Hour One 的技术和 Deepfake(深度伪造)类似,但又有点不一样。Deepfakes 是将拍摄的人脸叠加在现有镜头上,而 Hour One 是让人们拍摄脸部视频后,再由 AI 独立生成原创内容。这家 2019 年才成立的公司,想购买你脸部的许可权,让每个人都能用自己的脸来“打工”。


图片来自:Hour one


过去,我们无时无刻不被获取人脸信息,现在,Hour One 想让你主动出售人脸信息。参与的方式很简单。首先申请成为 Hour One 平台的角色。


Hour One 为了尽量保证数据库里有多样的角色样本,会对申请者进行筛选,选择不同年龄、性别、种族的人。据了解,目前他们选出大约 80% 参与者在 50 岁以下,70% 是女性,25% 是白人,而且每周还在增多。


图片来自:Hour one


通过筛选后,人们只需要在 Hour One 工作室内,通过他们的 4K 摄像机,拍摄一段 10 分钟的视频。拍摄期间,人们需要在绿幕前说话,同时做各类面部表情,就完成了任务。如果你家里有设备和场景,甚至可以自己直接远程拍摄。


接下来,就是 Hour One 的工作了。他们会把视频数据置入 AI 软件,通过类似 Deepfake 的创作过程进行数字内容输出。之后,他们只要输入文本,就能让人们的脸在不同的身体模型中说任何话,几分钟内,就可以生成数百个视频。


图片来自:Hour one


目前,Hour One 已经将 100 个人脸模型数字化,并且这些不同身份的“数字人”已进入 40 多家公司“工作”。同时,出租“脸”的人,也会获得对应的报酬,每次有新客户使用他们的脸,就会收到一小笔钱,就像自己面部的“版权费”。


Hour One 没透露具体的金额,只表示目前还不足以让人们以此谋生,但收入是美元而不是美分。


如果后续一切顺利,这会是人们获得业余收入的好方式。


你的“脸”能打什么工?


来自以色列的 Liri 才加入 Hour One 不久。她才 23 岁,就已经在特拉维夫做过服务员、调酒师,在德国卖过汽车、做过销售,还在人力资源部门面试新员工,给他们做入职培训,并成为多个品牌的代言人。



当然,真正打这么多份工的,其实是 Liri 的“脸”。现在,Hour One 已经涉猎了多个行业,最核心的是营销和教育领域,还有娱乐、游戏、电子商务、房地产、数字健康行业等等。好的地方在于,人们对于自己出租的“脸”是有选择权的,可以允许它做什么工作,不做什么工作。


当然出租的脸,也不是所有工作都能做。最开始 Hour One 生成的“虚拟数字人”,是做各个地方的接待员。


图片来自:Hour one


他们和 Alice Receptionist 合作,在多家公司门口屏幕上显示,登记来访客人、处理访客的疑问、并与真实员工对接视频聊天。


而 Hour One 在行业内踏出声响,是和国际语言学校贝立兹的合作。这时,“虚拟数字人”则成了线上的老师。视频教学是贝立兹的一项重要内容,但同一个老师经常要录制大量重复的课程内容,拍摄制作团队的成本也非常之高。“虚拟数字人”不仅帮他们解决了人力的问题,还解决了钱的问题。


图片来自:Hour one


Hour One 此前和教育行业合作,就创建过 8 个不同的教师角色,快速生成了 13000 个教学视频,能教人们 3 种语言。现在 Hour One 涉猎的行业越来越多,“虚拟数字人”能做的工作也越来越多,不可避免地引起人们对它的争议。


首当其冲的,就是认为它会对人们就业造成威胁。实际上,这些“虚拟数字人”目前的技术,还只能进行固定内容的输出,不能进行更智能的对话和服务,但自动化浪潮本就已经袭来。


“未来工作报告”估计,到 2025 年,AI 将使 8500 万个工作岗位消失,但同时,也将创造 9700 万个新工作岗位。一些重复、机械、枯燥的工作必然会逐渐被取代,人们也将会从事更能投入自身价值的创作、研究、复合类工作。


所以关于“卖脸”,人们更该担心的,其实是它背后的安全问题。


用“脸”打工,靠谱吗?


10 年前,有剑桥毕业生为还贷款,在大街上“出租”自己的脸,半年赚了近 50 万人民币。虽然他们把自己的脸变成了活的“广告位”,但对自身隐私倒没什么影响。



今年 2 月,日本零售商“仮面屋おもて”为推广面具文化,开始付钱买人们的脸。人们卖一张“脸”可以拿到 2000 多元人民币,老板把“脸”做成 3D 拟真面具出售,可以卖到 6000 多元。



很快上百人都来“卖脸”,老板把这些人脸面具的五官、雀斑、痣、睫毛、胡须全都一比一复刻,因为太过真实,引起了大量关于人脸犯罪的争议。不过人脸信息至少还掌握在老板手中,他表示不会向外透露隐私数据,买家转让面具也需要联系店面告知第三方信息。



但现在,人脸数据已经变得越来越难掌控,背后的隐私问题更是频频爆出。从手机解锁、下载应用、转账支付,到上班打卡、进高铁站、外出办证,无论在线上还是线下,人脸识别都已经成为当代通行证。各类人脸信息泄露、人脸数据被批量倒卖的新闻,都无时无刻不在提醒我们:处处“要脸”,不要“丢脸”。


但每年,依然会有新的隐私泄露事件出现,很可能来一个 bug,无数人的隐私就没了。从去年视频会议应用 ZOOM 的视频泄出、年底大量明星健康宝照片泄出,到今年 315 曝光的商场未授权进行人脸识别收集顾客数据……我们在当下正变得越来越无所遁形。



Hour One 也被人们讨论过信息安全问题,他们在隐私伦理条例页面指出:


视频中会明确标明人物都是由计算机生成的,尊重人们的知情权;


和 Deepfake 不同的是,人物图像在所有途径的使用都会经过当事人批准,并收到保护;


人物图像使用仅限于“合法和安全内容”,不会为赌博、色情或政治等可能存在道德问题的领域提供服务。


但具体的技术操作过程和使用追踪情况没有更详细的内容。


爱范儿某编辑认为,“这个年代的数据隐私是保不住的,被别人偷走还不如自己卖出去”,在他看来,Hour One 就像一个“反向推进器”。


它在用魔法打败魔法,用“侵犯”肖像权来打击侵犯肖像权。


图片来自:Hour one


当然,在技术和规则很多都模糊不明的当下,我们并不鼓励出租人脸。不过曾经,我们的隐私数据都是被动上传,目的是为了创造更好的工具、为了提升生活各处的服务。Hour One 的出现,让我们有了主动出售自身数据的新选择。至少此刻看起来,隐私还能被自己所掌控。


本文来自微信公众号:爱范儿(ID:ifanr),作者:吴志奇

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com
如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com
打开虎嗅APP,查看全文
频道:

支持一下

赞赏

0人已赞赏

大 家 都 在 看

大 家 都 在 搜

好的内容,值得赞赏

您的赞赏金额会直接进入作者的虎嗅账号

    自定义
    支付: