近日，DeepMind CEO Demis Hassabis与产品负责人Logan Kilpatrick进行了一场深度对话，回顾了公司的发展历程与技术初心。Hassabis指出，DeepMind自创立之初便致力于构建“智能体系统”（Agent-based systems），以游戏为试验场，探索AI在复杂环境中的理解、规划与推理能力。从AlphaGo到如今的Thinking Models，其核心逻辑始终围绕“让AI学会思考”。他强调，当前AI存在“锯齿状智能”（Jagged Intelligence）问题，即能力不均衡，仅靠模型扩展难以突破。为此，DeepMind正推进“DeepThink”框架，通过多步骤规划、自我修正等机制，提升AI的深度推理能力。这一理念不仅源于AlphaGo对李世石的胜利，也体现了其从游戏AI向通用人工智能演进的长期愿景。
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