奥特曼抢走扎克伯格的“印钞机”

扎克伯格在硅谷“不讲武德”翘OpenAI的墙角。

但如果你扒开OpenAI的外衣往里一看，嘿，OpenAI里面竟然也藏着另一个Meta！

三年前，OpenAI还是一个让世界惊叹的研究实验室。

如今，OpenAI却开始逐渐Meta化，想把Meta玩得炉火纯青的广告那一套搬过来。

屠龙少年终成恶龙！

看看下面这张OpenAI目前的高管图，全是有Meta背景的人。

小扎天天挖人搞得硅谷乌烟瘴气，但在“浓雾”之下，OpenAI和奥特曼可是悄悄地招了一堆Meta的高管！

奥特曼想做什么？

其实很简单，就一句话，OpenAI需要盈利了。

Meta“占领”OpenAI，前高管执掌OpenAI应用线，全员带队研究广告变现，纯粹的OpenAI研究实验室已经回不去了。

一、OpenAI准备迎接它的“Facebook时代”

当小扎忙着挖人的时候，奥特曼可没停下。

OpenAI现在可以说是招了大量前Meta员工，并且开始眼红Meta最赚钱的业务：广告。

今年夏天，Fidji Simo在上任OpenAI新任“应用部门CEO”后不久，就直接回应了许多员工心中的疑虑。

在她主持的首次全员大会上，Simo坦言，她与OpenAI的许多同事一样，都有一个共同背景——他们曾在Meta工作过。

她随即补充道，她并不想重演自己在Meta的经历，而是希望在OpenAI做出不同的事情。（但广告肯定还是要卖的～）

从三年前ChatGPT横空出世以来，OpenAI的高管与员工中前Meta人员的比例不断上升，尽管最近Meta也从OpenAI挖走了不少人。

据外媒分析，在领英上标明现供职于OpenAI的人中，大约有630人曾在Meta工作过。

约占OpenAI约3000名员工的20%！

这个比例不小了，相当于五分之一都来自Meta。

因为人数太多，OpenAI的Slack内还专门开设了一个“前Meta员工”频道。

让我们再回顾一下这张图：OpenAI里的Meta校友。

这些前Meta人员在公司中都身居要职：

包括应用部门首席技术官Vijaye Raji、首席营销官Kate Rouch，以及招聘主管Joaquin Quiñonero Candela。

如果再详细扒一下，你会发现奥特曼是真的有一手，他把Meta整个广告业务都挖过来了。

首先，这些高管从职业路径大致分为三类：

• 产品与管理线：如Fidji Simo、Kevin Weil、Ashley Alexander、Ryan Beiermeister——从Meta的产品主管转OpenAI的垂直产品负责人；

• 技术线：如Vijaye Raji、Srinivas Narayanan、Joaquin Candela——从Meta技术或AI研究岗位转为OpenAI的技术领导；

• 战略与市场线：如Kate Rouch、Irina Kofman、Becky Waite、David Sasaki——负责市场、运营与战略转型。

产品、技术、战略三管齐下，不愧是出身YC总裁的奥特曼，这就相当于直接把Meta成熟的广告业务直接Copy一份。

更详细的高管名单，更加让人震撼：

• Fidji Simo，曾任Facebook应用主管，主导Facebook App核心产品开发；在OpenAI领导应用生态。

• Vijaye Raji，在Meta负责娱乐与开发者生态系统；在OpenAI负责应用技术平台的建设。

• Srinivas Narayanan，曾领导Meta的AI应用研究团队，推动AI在产品中的落地；在OpenAI负责企业级AI解决方案。

• Kate Rouch，原Meta品牌与营销副总裁，主导Instagram、Messenger等产品的全球营销；在OpenAI负责整体品牌与传播策略。

• Kevin Weil，曾是Instagram与Novi产品副总裁；在OpenAI领导科学研究与商业化融合。

• Ashley Alexander，在Meta担任Instagram产品联合负责人；现领导OpenAI健康相关产品，聚焦AI医疗应用。

• Ryan Beiermeister，曾在Meta负责社会影响类产品；在OpenAI负责AI产品政策与合规框架。

• Irina Kofman，生成式AI产品高级总监，专长于跨部门AI项目协调；现为OpenAI战略计划主管。

• Becky Waite，曾在Meta战略响应团队，负责危机管理与企业战略执行；现掌管OpenAI的运营与战略执行体系。

• Joaquin Quiñonero Candela，是Meta著名的AI技术负责人之一，曾创建Meta的“Responsible AI”体系；在OpenAI负责人才招聘与技术伦理团队建设。

• David Sasaki，负责Meta的广告数据科学，主导广告算法优化；在OpenAI担任分析与洞察副总裁，负责模型性能与产品数据分析。

不知道小扎是不是也意识到了这个问题，你挖我的广告精英，那我就挖你的AI天才，互相伤害呗。

看着这批高管，感觉OpenAI这才是真正的一锅端啊！

不愧是你，奥特曼。

当小扎一顿乱拳搞得硅谷人人愤怒，而且Meta实验室最近也各种不太平。

奥特曼已经悄悄在OpenAI搞起了Meta校友会，牛！

二、越来越像Meta？

随着这些Meta校友的到来，OpenAI最近的一些战略与举措，开始显现出Meta式的影子。

据七位现任与前任员工透露，OpenAI明显希望成长为类似Meta的“巨型企业”，以满足投资者的期望，并支撑其几个月前高达5000亿美元的估值。

这种转变让不少员工感到不安。

他们注意到公司正从“纯研究实验室”的定位逐渐转向更商业化的方向——例如推出新的视频社交应用Sora，以及高层公开表示正在考虑广告业务。

有员工担心这些举措会让OpenAI变得更像社交媒体和数字广告巨头。

年初，一些员工甚至发起了一个“文化调查”，讨论公司是否“变得太像Meta”。

调查后来扩展为评估公司文化是否“过于像大型科技公司”。

问卷询问员工过去是否在大厂工作，以及他们认为这些文化中的优缺点是否正在OpenAI重现。

原来国外也讲大厂文化，但是OpenAI已经不小了，全球第一大未上市的独角兽。

不过从一个为了屠“谷歌龙”的Open少年，变成如今想要学Meta盈利，OpenAI究竟会不会变成新的恶龙？

Meta的糟粕，也跟着一起来了

一些员工对Meta尤为戒备，原因在于这家社交巨头长期饱受内容审核、隐私与青少年安全问题的困扰。

2024年，前Meta高管、时任OpenAI首席产品官的Kevin Weil发布了一份长达数页的备忘录，引发公司内部震动。

他在文中提出目标：让ChatGPT每周活跃用户突破十亿，并通过所谓的“牙刷测试”（即像刷牙一样成为人们每天都使用的产品）。

包括时任CTO的Mira Murati在内的一些高管对这种“唯用户量论”的思路感到不满，认为它偏离了打造高质量产品的初衷。

所以这些人都离开了OpenAI，比较有名的就是Mira Murati的思维机器，一个0产品0模型的公司，融资了几百亿美元。

应用社交化

最近的一个争议焦点是视频应用Sora的推出。

一些员工在会议与Slack上表达了忧虑，质疑公司是否有能力应对社交平台常见的内容审核与安全问题。

对此，奥特曼在Slack中回应称，Sora的确与公司“追求通用AI”的目标无直接关系，但“即便未来实现超级智能，人们依然需要轻松、有趣的内容”。

他的理由与Meta最近对AI研究者的招募宣传如出一辙：即使超级智能取代了大部分工作，人们依然需要娱乐，而Meta将提供这种“精神消费”。

所以，OpenAI也开始眼红Meta靠着广告每年赚钱，奥特曼也想卖广告了！

广告“Meta化”

员工的另一大担心，是公司正逐渐放松对广告业务的抵触态度。

去年5月，奥特曼还曾表示广告是“最后的手段”，并称其“令人不安”。

但他最近在播客中改口称：

“我觉得广告有点令人反感，但不是不能接受的。有些广告我挺喜欢，比如Instagram上的广告经常能让我发现我想要的东西。”

Simo也在近期的全员会议中提到，OpenAI正在研究广告如何能“对用户有益”。

公司焦点小组调查发现，一些用户以为ChatGPT的回答已经按赞助排名，甚至认为OpenAI已在售卖广告，这反而让部分员工主张应当“顺势而为”。

OpenAI内部的战略项目组正在研究广告方向，由前Meta“负责任AI团队”创始成员Irina Kofman领导。

据员工透露，该团队成员大多来自Meta，正在探讨是否能基于ChatGPT的“记忆”功能（即对用户的长期信息）定制广告。

另一支关键团队由Becky Waite领导，她此前在Meta负责危机管理，如今掌管OpenAI的战略与运营团队。

该团队多数成员也来自Meta，主要负责选举安全、社会动荡与在线安全监管等敏感事务，并参与OpenAI与微软的合作谈判。

多数团队成员来自Meta，还是那句话，奥特曼是真的想要盈利了！

来自大厂的先进经验

不过，并非所有员工都反对这些变化。

有人认为，Meta校友带来了商业纪律和执行力，让公司得以快速扩张——从两年前的约800人增长到现在的3000人，上半年营收达43亿美元。

奥特曼也频繁强调要提升ChatGPT的使用频率——让用户从“每月用一次”变成“每天都用”。

这与社交平台强调“日活用户”的增长逻辑如出一辙。

因此，产品团队开始为ChatGPT增加“后续任务建议”等功能，提高粘性；同时也引入防沉迷机制，提醒用户适时休息。

研究部门相对独立

尽管公司业务线急剧扩张，OpenAI仍努力保持研究部门的独立性。

该部门由首席研究官Mark Chen领导，直接向奥特曼汇报，并即将搬入新的独立办公室。

不过，连研究团队也受到商业导向的影响。

一些员工抱怨“后训练”过程中过度关注用户流量指标，担心这意味着公司正走向“以流量为导向”的算法优化。

一名现任员工感慨：“我们不想成为流量农场。”

在广告、Sora、社交媒体等和盈利有关的关键词以外，OpenAI也没有停下继续探索的脚步。

这一次他们开始涉足AI音乐。

三、Sora引爆视频圈后，OpenAI的下一个战场：音乐

随着Sora 2让整个互联网见证了AI在视觉创作上的惊人飞跃，OpenAI又悄悄将准心瞄向了另一个创意高地：音乐。

据知情人士透露，OpenAI的内部团队已在着手开发能够生成音乐的AI。

为了给这个未来的“AI作曲家”提供高质量的“养料”，他们正与世界顶尖的音乐学府——茱莉亚学院（The Juilliard School）进行合作，对乐谱进行精细的标注工作。

这些标注数据，正是训练一个强大音乐生成AI所必需的核心资产。

从“写词”到“作曲”

那么，一个由OpenAI打造的音乐AI，用起来会是什么感觉？

根据OpenAI内部的讨论，这个工具将远不止于简单的“文字生成音乐”，而是一种更复杂的交互方式。

比如，你可以上传一段自己清唱的音频，然后对AI说：“给这段人声加上一段民谣吉他风格的伴奏。”

AI便能理解你的音频内容和文本指令，为你生成一段严丝合缝的吉他音轨。

此外，它的应用场景也不仅限于音乐创作本身。

对于Sora生成的视频，用户将可以直接调用这个音乐工具为其配乐，实现音视频创作流程的无缝衔接。

更长远的想象空间，则指向了广告行业：

• 广告公司可以利用这个工具进行头脑风暴，快速生成不同风格的歌词；

• 或者上传一段参考音乐，让AI创作出旋律抓耳但又不会侵权的广告曲；

• 甚至可以直接将广告视频丢给AI，让它模仿视频的风格和节奏，自动生成最匹配的背景音乐。

追赶初创，超越谷歌

不过，在音乐AI这条赛道上，OpenAI似乎只能算是个“追赶者”。

它的老对手谷歌，早在今年五月就推出了Lyria音乐创作模型Lyria 2。

一些专注于此赛道的初创公司，更是已经取得了惊人的商业成功。

成立仅三年的Suno，凭借其AI音乐生成器的订阅服务，年经常性收入已达到约1.5亿美元，这个数字在一年内翻了近四倍。

这些无不验证了AI音乐市场的巨大潜力，也让OpenAI看到了一个亟待占领的高价值领域。

不过，目前OpenAI的音乐项目仍笼罩在神秘之中。

这个新功能最终会作为一项能力整合进ChatGPT或Sora，还是会以一个独立应用的形式发布，尚无定论。

有趣的是，这并非OpenAI第一次涉足音乐领域。

早在ChatGPT问世前的2019年和2020年，该公司就曾开发过名为MuseNet和Jukebox的音乐模型，但它们并未向公众开放，也未能集成到其核心产品中。

这一次，带着Sora的巨大成功和明确的商业目标，OpenAI的回归显得势在必得。

总的来说，不论是广告商业化，还是Sora 2的尝试，或者是这次进军音乐领域，OpenAI已经不再是三年前，或者五年前那个OpenAI了。

那时候的OpenAI还在研究用AI打Dota2，研究和GPT-1、GPT-2如何对话，那时候的奥特曼也不会想到，2022年底发布ChatGPT后，他们会改变世界的走向。

但一切故事都有结束。

就像一切音乐和乐谱都有休止符，下定决心要盈利的OpenAI似乎要和过去的OpenAI告别了。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/openai-plots-generating-ai-music-potential-rivalry-startup-suno?rc=epv9gi

https://www.theinformation.com/articles/openai-readies-facebook-era?rc=epv9gi

本文来自微信公众号：新智元，作者：新智元，编辑：定慧、好困