2025-12-21 10:53
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本文来自微信公众号： 散人懂四六 ，作者：王睿，题图来自：AI生成
关于AI技术奇点临近的一种焦虑叙事是：学历正在通货膨胀，在AI面前变得一文不值。这种说法只对了一半，准确的表述应该是：学历所代表的知识储备正急速贬值，但名校的资源价值在提升。
这个逻辑不难理解。随着不断有大模型称自己达到博士级专业能力和推理水平，学历本身的贬值是大势所趋。在知识变得唾手可得时，实践机会已经变得前所未有的昂贵。这种实践不仅包括就业，也包括实习。
以往企业愿意招收应届生，把他们放在初级岗位上，给他们时间去试错、去成长，一方面因为企业需要人完成初级工作，另一方面，也要为长期发展储备人才。但现在，AI完美地接管了多数初级岗位。企业招聘职场新人的动机将更侧重储备人才，需求数量显著降低，门槛则大幅提升。
大学在过去也承担着为学生提供实践机会的功能。当知识获取的边际成本接近零，社会把实践机会收窄，学校的这一功能变得更加重要。名校与普通院校的鸿沟，不是课程表的差异，而是通过实践训练解决问题的能力差异，是帮助学生建立社会网络的差异。如今，这些差异，比以往任何时候都更有价值。
在社会不再提供机会时，名校尚可以依托自身产学研合作体系以及优质的校友网络，从内部为学生创造高质量的实践机会。尽管学校内部的机会也受到AI的冲击，但与社会不同在于，名校是一种链接各种资金来源的综合体，可以吸纳校友捐赠基金，财政拨款，社会资金合作等，其承担的育人功能，使其不像企业背后的资本一样只算经济账，可以做更多样化的尝试。
尽管这些实践不改变毕业后社会初级岗位的总需求量，但可以提高学生接触工作机会的概率，锻炼学生解决实际问题的能力，进而提高学生的竞争力。
举几个例子。一位朋友，毕业于英国帝国理工大学，本科期间参与了A380飞机发动机叶片的研发，使用超算技术对材料进行模拟，成为众多公司和科研机构争抢的人才。国内的硬科技创业潮，投资人围着几大工科院校的核心教授们转，一旦有弟子要独立出来孵化项目，拿到天使轮投资并不困难。社团活动则是一种普惠的实践入口，涉及项目管理、对外联络、资金筹措等，名校的这类活动往往可以拿到大公司的赞助，请到知名校友当评委，张罗这些事情的人，也更容易接触到潜在的工作机会。
20多年前我去美国读书的时候，我所在的南加州大学喜欢强调两点，一是那一年，该校的校友捐赠基金募集规模位列全美第二，二是校友网络特别强大，校友之间很抱团。当时我的脑子还只能理解知名教授的价值，尚体会不到学校作为社会网络节点的分量，但随着AI的推波助澜，国内的学校的竞争逻辑会和美国越来越像。
能调动的资金实力和社会资源，成为大学之间竞争的根本。学术能力，是长在这个体系里的成果，而不是因。越好的大学，越不是象牙塔，而是能从资源端为学生的学习、实践和就业赋能，而发展良好的毕业生会在未来反哺学校，形成良性循环。
纳西姆·塔勒布在《非对称风险》（Skin in the Game）指出，真正的信任建立在风险共担的基础上。但识别出谁能和你“风险共担”太难了。于是，社会演化出了一种简单的判断——我们倾向于信任那些通过了相同残酷筛选机制，并且和我共担风险的人。
这就是名校作为部落的功能所在。它不仅是一个教育机构，也是一个巨大的风险共担联盟。当你和校友身处同一个名校圈层时，你们共享了一种隐形的担保——如果我欺骗了你，我在这个圈子里的声誉资本就会归零。这种极高的背叛成本，制造了高效的信任。
在就业市场变得冷酷无情的当下，任何一个带给你机会的人，对于信任关系的要求也会更高。环境艰难时，人们更容易回到小圈子文化，只有在环境好时，人们才愿意承担试错成本。此外，互联网上的噪声越来越多，也在驱赶人们退缩到线下寻求信任关系。无论是招聘还是合作，校友圈的背书都会比过去更有价值。对于年轻人，如果你的原生家庭无法提供这种信任背书，那么名校几乎是你唯一的杠杆。
名校的价值，早已不在于它传授的知识，除了最底层的数学、物理、哲学等学科尚存有纯理论的空间，其他学科都和实操高度相关。也因此，大学的风格会越来越像商学院——学生们不会花时间死磕课本，大量的时间会花在案例研究、社交和实践上。
由此反推，校友网络质量也会越来越成为评估学校的重要方面。以清华北大为例，清华小社会，北大大花园，两校虽只隔着一条马路，但校友圈风格很不同。大家普遍认为清华校友比北大校友更抱团。清华和北大之间日渐显著的差距，固然由多种因素造成，但校友圈文化的差异，很可能会在未来进一步拉大两校的距离。
知识可以平权；但圈子、信任和实践资源，从来都是等级森严的。在那张薄薄的文凭背后，那个由资源和人脉构成的网络，才是名校在AI时代真正的护城河。这个护城河，被AI加宽了。
本文来自微信公众号： 散人懂四六 ，作者：王睿
