140亿，扎克伯克买下中国90后的AI公司，我身边第一批“鸡娃”却早已烂尾…

本文来自微信公众号： 爸爸真棒 ，作者：gauchewood，原文标题：《140亿！扎克伯克买下中国90后的AI公司！我身边第一批“鸡娃”却早已烂尾…》

最近，科技巨头Meta宣布收购AI初创公司Manus的新闻火了，不仅是因为交易金额超过20亿美元（约140亿人民币），更是因为Manus是一家由中国人创立的AI公司。

Manus创始人肖弘于2015年毕业于华中科技大学，有连续十多年的创业经历。Manus的团队成员中，还有“90后”的季逸超，毕业于北京信息科技大学；“85后”的张涛，毕业于重庆邮电大学。

2025年3月，其位于新加坡的母公司蝴蝶效应推出Manus，并被认为其功能超越了ChatGPT等人工智能聊天机器人。

其实早在今年7月，Meta老板扎克伯格就开启了疯狂挖中国工程师之路。

7月10日，Meta开价2亿，从苹果手中挖走了基础模型团队负责人、75后的上海人庞若鸣；同时开出1亿美元天价年薪，亲自下场从OpenAI手里挖走了95后AI研究员余家辉。

前者是75后的上海人，毕业于向明中学、上海交通大学教改联读班、南加大、普林斯顿。

后者则是浙江慈溪人，高二被中科大少年班破格录取，毕业后前往伊利诺伊大学香槟分校，先后在微软、谷歌、OpenAI等公司实习、工作。

与此同时，马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了Grok 4，被称为“世界上最强AI模型”。其团队也随之曝光，80%的面孔都是华人学者！清华、上交、浙大等校友云集！

他们所走的路是所有东亚家长梦寐以求的最佳路径，也让家长看到了“鸡娃”的天花板。

但随着AI的诞生，这一条路径充满了不确定性。我们看到的“鸡娃”成功案例，只是教育中的“幸存者偏差”，更多鸡娃正在面临“烂尾”的情况……

我们的专栏作者Gauchwood也发现：AI其实就是更强、更努力、更不知疲倦的东亚小孩；而当东亚小孩遇到AI，正在越来越变得无路可走。这一切究竟是怎么发生的？

今年夏天，从小和我家女儿一起长大的几个亲友家的孩子终于都完成高考，颇有点感慨。看着他们从牙牙学语的孩童，到七岁后整个青春期几乎都围绕着考试和补习展开，经过多年苦读，都长成了典型的“东亚小孩”。这条路我们都太熟悉了。

其中有两个孩子都考到了清北线，从结果来看，无疑是这场竞赛中的佼佼者。他们的特点虽不相同，却都精准地落入了“东亚小孩”的典型画像。

A小孩

从小就展现出与年龄不符的实用主义，他把学习当作一场升级打怪的游戏，将每次考试看作赚取经验值的机会，精细规划如何让分数最大化，最终实现了“沉迷学习，不能自拔”的境界，如同现代机器般高效理性。

B小孩

则代表了另一种典型。他从小特别乖巧，小学时阅读广泛，我每次见到他都有说不完的话题。可自从进了中学，他便不再接触任何考试大纲之外的内容，与我见面时，没说两句就开始谈论学校里的考试和排名，如同古代书生般两耳不闻窗外事，只为一朝应考。

然而，在微博上看到的南京大学一位教授的观点让我非常感慨：从来没有哪一样东西，像高考分数这样“用过即弃”。在填报志愿时，一分可以压几千甚至上万人；然而，一旦进入大学后，这高考分数定下的等级差异就几乎没有作用了。在课堂上，教师端几乎感觉不到所谓高分考生和低分考生的差别。

我们和孩子倾注了半生心血换来的东西，其价值的“保质期”却如此短暂。这值得吗？

更让我感到一丝寒意的是，当我们的孩子手握这张“通关文牒”，准备闯荡江湖时，一个从天而降的“大魔王”已经等在了前方。

它，就是AI——一个终极的、完美的、一个新的戏谑说法——“东亚小孩中的东亚小孩”。

为什么这么说？往年高考后，总有作家来挑战高考作文，也有不少数学老师来讨论数学题。而从去年开始，舞台的主角已经变成了各大AI模型的得分对比。随着它们的分数正无限接近满分，明年这个对比大概也做不下去了。

这构成了一个有趣的闭环：正如高考定义了“东亚小孩”，高考，似乎也在某种意义上定义了AI。

多年前朋友告诫我，作为中国人，在全世界任何地方找工作，都要牢记一句谚语：

“There's always an Asian better than you.”（总有一个比你更强的亚洲人来和你抢工作）。

而在存量竞争的今天，这句话变成了：

“There's always an Asian cheaper than you.”（总有一个比你更便宜的亚洲人来和你抢工作）。

而现在，面对AI，这句谚语或许应该被再次改写成：

“There's always an AI cheaper and better than you.”(总有一个比你便宜又比你强的AI来和你抢工作)

这引出了一个让所有家长都无法回避的问题：当我们的孩子，在自己最擅长的赛道上，遇到了一个比自己更强、更努力、还不知疲倦的完美对手时，我们该怎么办？当这个可恨的AI走了东亚小孩的路，要让东亚小孩们无路可走？

AI高考逆袭：从二本到清北

最“耐鸡”考生诞生

“东亚小孩”这个词，虽然听着像个玩笑，但我们都心领神会。它不是一个贬义词，而是对一种现象的精准描述：一个在激烈竞争中，被高度优化了生存模式的孩子。他们通常听话、努力、擅长考试，能精通所有有标准答案的问题。

当然，人性本无太大差别。套用波伏娃的名言句式就是：东亚小孩不是天生的，而是被造就的。至于怎么造就的，咱们就不当外宾了，四个字就能概括：刷题、考试。

更详细地说，主要是在孩子可塑性和服从性最强的十几年里，通过高强度、高频率的刷题和考试，逐步塑造他们的智力和行为习惯。这一过程当然需要整个社会体系和舆论的配合。我们完全可以想象，如果用同样的方法去培养，不管是黑皮肤还是白皮肤的“东亚小孩”，也是唾手可得。

在这个漫长的造就过程中，对于家长们来说，最考验心力的一点，莫过于看自家孩子“耐不耐鸡”。耐得住，就能在残酷的竞争中脱颖而出，成为那个优秀的“别人家的孩子”；耐不住，就可能被归为“失败者”，或者在漫长的压抑中失去学习的动力。我前面提到的那两个考上清北的孩子，就都特别“耐鸡”。

• A孩子小时候生过病，几年如一日地吃很苦的中药，似乎就此锻炼出了极强的耐性。

  
  

• 另一个B小孩则天性温和，依从性似乎天生就比普通孩子强多了。

  
  

那么，为什么说AI是“东亚小孩中的东亚小孩”呢？其实AI的训练过程，也就是东亚小孩的训练过程。

因为AI，从它诞生的第一天起，就是被设计来做“题”的。我们可以把它想象成一个“超级大脑”，它的核心任务，就是针对一个明确的目标，去寻找最优的答案。

你给它的目标是“考高分”，它就会调动所有计算能力，去寻找最完美的解题步骤。你让它“写一篇滴水不漏的报告”，它就会搜索所有知识，生成最符合要求的文章。它是一个完美的“指令执行者”，你给它什么任务，它就一丝不苟地完成，甚至比人类做得更好。

而我们的孩子，无论被教育得多么听话，他的内心深处，依然是一个活生生的人。他有自己的小心思、小欲望、小恐惧。他想玩、想偷懒、想和朋友聊天，甚至想偷偷谈个恋爱。

家长们之所以觉得“鸡娃”累，就是因为需要不断地把孩子的这些“自我”和“杂念”给压下去，好让他能“对齐”那个唯一的目标——考高分。

可AI，完全没有这个“烦恼”。

它是一个纯粹的、没有一丝杂质的解题机器。它没有需要被压抑的“自我”，更没有需要被克服的“懒惰”或“叛逆”。你永远不用担心AI会因为沉迷游戏而耽误学习，也不用担心它会因为早恋而成绩下滑.

所以说，AI，是有史以来最最“耐鸡”的娃。

这背后其实是因为AI和人类的一个本质的区别：

• AI的目标，是外界给的。它的所有动力，都来自于我们给它设定的任务，它本身无欲无求。

  
  

• 而我们孩子的动力，一部分来自外界，但更深层、更强大的部分，来自于他自己的内心。生存、快乐、好奇、爱与被爱，这些是刻在生命里的本能，是无法被彻底抹除的。

  
  

正因如此，当那个完美的、绝对服从的、永不疲倦的“超级东亚小孩”AI出现时，它对于我们这些还在与天性搏斗的普通东亚小孩，就形成了一种本质上的、碾压式的能力优势。

就在今年的高考中，字节跳动旗下的通用大模型——豆包大模型，取得了文科683分、理科648分的成绩。按照山东省的分数线换算，这个成绩在省内的模拟排名可进入前80名，理论上具备了冲击清华和北大的实力。

更令人深思的是，今年的高考，除了AI成绩的巨大进步，人类考生的分数其实也在飞涨。许多省市700分以上的考生人数都创了新高。

这可见，我们的孩子正在被挖掘出更多的潜力，承受着更大的压力，在“内卷”的道路上越走越远。然而，这种拼尽全力的进步，在AI的指数级成长面前，却又显得那么微不足道。

AI在2024年高考还不是太行的样子，只能进二本。但是今年都能进清北了。人类哪里能进步这么快呢？

这并不奇怪，因为高考这种考试形式，恰恰是为AI的能力量身定做的完美舞台。它的游戏规则无比清晰，所有题目都考验严密的逻辑推理。

更重要的是，它的知识范围是完全封闭的——所有答案，都可以在有限的几本教科书和复习资料里找到，没有任何“超纲”的意外或模糊地带。

AI在这里，自然如鱼得水。

那么，它的下一个版本呢？再下一个版本呢？

东亚小孩和AI共同的的“阿喀琉斯之踵”：

被剥夺的街头智慧

说AI是“东亚小孩中的东亚小孩”，并不是指它无所不能。恰恰相反，它有一个巨大的，和东亚小孩类似的弱点。

一个广为流传的说法是：今天的AI写起政府公文来一套一套的，但你让它去街上开个馄饨铺，它就彻底抓瞎了。

这句话背后，揭示了两种根本不同的聪明。

01

一种是“书本智慧”（Book Smart）

它是在一个巨大的、规则清晰的考场里，通过逻辑和知识，去寻找唯一正确答案的能力。

02

而另一种，是“街头智慧”（Street Smart）

它是在一个混乱的、没有标准答案的菜市场里，通过与人打交道、处理突发状况，最终找到生存之道的能力。

AI，是天生的“书本智慧”大师。因为它本质上就是一个巨大的“大脑”，被海量的书籍、资料和网络数据“喂养”大，它最擅长的，就是在有清晰规则和海量数据的“考场”里，找到最优解。

而“街头智慧”，恰恰是AI的“阿喀琉斯之踵”。开好一个馄饨铺，需要的不是写一份完美的商业计划书，而是会和面、会包馅、会跟顾客聊天、会应付卫生检查、会和邻里搞好关系。这些充满不确定性、需要与真实世界和复杂人性打交道的琐事，AI完全无能为力。

可悲的地方恰恰在于此。

我们的教育体系，本质上就是一个巨大的“书本智慧”放大器，旨在培养出最优秀的“做题家”。而为了达到这个单一目标，我们不仅是忽略了“街头智慧”，更是在有意地、系统性地将其屏蔽和扼杀。

是的，我们的教育，就像一个巨大的“无菌舱”或“规训系统”。它以考试为核心，设定了唯一的价值标准：分数是唯一硬通货，考试大纲就是操作手册。学校、家庭、补习班共同构成了一个“干净”的训练空间，主动屏蔽了来自“街头”的各种混乱变量。

在这个“无菌舱”里，一个孩子被精心呵护，远离真实世界的复杂与混乱，只为了让他能心无旁骛地刷题、考试。将孩子与“街头”隔开，不是这个系统的副作用，而是其设计的核心功能。

为什么会这样？因为“街头智慧”在我们的评价体系里，有两个原罪：

第一，它无法被考试所检验，难以量化和评估成效；

第二，它太复杂、太混乱，无法弄清进步的路径。

在一个“唯分数论”的环境里，任何无法直接转化为分数的能力，都会被视为“无用”且“浪费时间”，从而被毫不犹豫地舍弃。

这就造成了致命的讽刺：我们倾尽全力，把孩子培养成了AI最完美的“镜像”；又小心翼翼地，剥夺了他们身上那份AI最不具备的、最宝贵的“人性”。

当AI已经将“书本智慧”做到极致，甚至“商品化”的时候，我们却还在逼着孩子，在这条注定会被超越的、最拥挤的赛道上，与一个完美的机器赛跑。

从Labubu的祛魅

到“书本智慧”的大贬值时代

我听过一个极具洞察力的观点是：“在AI时代，‘书本智慧’被通证化（Tokenized）了”。这个词可能听起来有点技术化，但它所描述的价值崩塌，我们其实并不陌生。

前几年有很多人在“炒鞋”，作为体育用品行业的从业者，我倒是深知其中的门道。那些所谓的“限量鞋”，都是在工厂里大批量生产的，所谓的“限量”，不过是品牌方人为控制产量来抬高价格的营销手段而已。

我有个朋友，曾经收藏了很多限量鞋，自以为是一大笔资产。前年我介绍他去一家东莞的阿迪达斯代工厂请人鉴定，结果发现大部分都真实性可疑，把他伤心坏了，一大笔钱打了水漂。但更残酷的是，到了今天，就算他手里剩下的都是正品，随着炒鞋热潮的退去，这些鞋也早已不值钱了。

最近，我凑巧去参观了一个生产LABUBU这类潮流玩具的东莞工厂。当我亲眼看到那些被万众追捧的玩偶，在流水线上被成千上万地制造出来时，任何对它“稀有”和“珍贵”的迷信，都会在瞬间烟消云散。

我们孩子苦读十几年换来的“书本智慧”，正在经历一场一模一样的“价值崩塌”。

在AI出现之前，“书本智慧”就像一门需要拜师学艺、冬练三九夏练三伏的独门内功。每个孩子都需要投入数万小时的学习和训练，才能在自己的大脑中，缓慢地“编译”出这种能力。因此，这种智力是稀缺的、昂贵的，是与个人深度绑定的“手工作品”。

然而，AI这座“超级工厂”的出现，彻底改变了游戏规则。它通过学习人类有史以来几乎所有的知识，将“书本智慧”这项“手艺”，变成了一项可以7x24小时不间断、以极低成本大规模生产的工业能力。

过去，你需要一位经验丰富的分析师才能得到一份高质量的报告；现在，你只需支付几美分或几美元的费用，AI就能立刻为你生成。智力，在人类历史上首次，成为了一种可以像电力和流量一样，随时从云端获取、按需付费的外部商品。

这正是“书本智慧”今天所面临的处境。当它能够被无限复制时，它的稀缺性就消失了。在可见的未来，它会变得像空气一样：虽然是生存的必需品，但因为它无处不在，所以几乎没有任何市场价值。

所以，如果缺少了街头智慧的搭配，书本智慧也许就好像限量鞋那样，最终的价值，也只能回归到一双普通鞋履的水平而已。

我们最擅长的，

却成了我们最大的枷锁

一个更令人不安的现实是：我们长期以来引以为傲的、培养“书本智慧”的这套方法，它所塑造出的思维和行为习惯，正在成为孩子获取“街头智慧”的最大障碍。

我们为了让孩子在“考场”上获胜而精心打磨的武器，到了“街头”上，却变成了最沉重的枷索。

这整个过程，本质上是一场漫长的“规训”。

这场规训的第一个牺牲品，是孩子的内心。它的核心秘诀，就是将孩子的动机和评价标准全部“外包”出去。孩子们被要求放弃自己内在的愿望（“我想玩”），去对齐外部的统一要求（“我该考什么”）。

久而久之，他们的自我价值，便完全依赖于老师和标准答案的评判。这与我们训练AI的逻辑如出一辙——AI从诞生的第一天起，它的所有能力，就是完全由训练者的外部标准来定义的。

当一个孩子被如此规训后，他无法再从内心无条件地确认“我很好”，他的自我价值就变得无比脆弱，只要一次考试没考好，整个世界就可能崩塌。

而当他最终走出校园，失去了考试这个唯一的外部指令时，便会陷入巨大的迷茫，因为他已经丧失了为自己寻找目标的能力。

而这种对外部评价的深度依赖，又必然催生出对“确定性”的上瘾。当一个孩子长期在“刷题”这种模式下生存，他会极度看重投入产出比：如果一件事不在考纲内，或者不能立竿见影地看到成果，他就会本能地回避。刷题就像在操场上跑步刷圈，每一步的努力，都能换来可量化的回报，这让人很有安全感。

这同样是AI的思维模式——对于AI来说，一个清晰的、可供测量的评估标准（Benchmark），其重要性甚至不亚于训练过程本身。

然而，“街头”的规则与此完全相反，它就像一片没有地图的丛林，充满了未知与风险。这种不确定性，对于一个习惯了“确定性”的孩子来说，是极度恐惧和难以忍受的。

这种恐惧，最终会内化成一种最磨损心力的习惯——无休止的自我攻击和自我怀疑。

为了达到那种不知疲倦的“学霸”状态，我们的孩子被迫学会了用焦虑和自责来鞭策自己。然而，这恰恰是人类特有的、巨大的“内耗”。AI才不会这么想，它只是一个没有感情的工作机器，就能轻松达到“学霸”的状态。而我们的孩子，却要通过残酷的自我压榨，才能勉强模仿出AI的效率。

这种思维模式，在需要“街头智慧”时是致命的。当一个新机会出现时，他们的第一反应不是“我来试试！”，而是“凭什么是我？我配吗？我够格吗？”。

这种源于“冒名顶替综合症”的犹豫，会让他们在机会面前畏缩不前，眼睁睁地看着它溜走。

最终，这一切导向了一个最可悲的悖论。这让我想起科幻电影《2001太空漫游》中的一句台词，用在这里无比贴切：“在一片富饶中，却死于饥饿。”

AI的到来，为我们展现了一片前所未有的、充满机会的“富饶之地”。但我们的孩子，这些被“书本智慧”的枷锁牢牢捆住的年轻人，却可能站在这片富饶的土地上，因为害怕不确定性、因为怀疑自己、因为等待一个清晰的“考试大纲”，而最终被活活“饿死”。

我们亲手打造的这些枷锁，正在让他们失去拥抱未来的能力。因此，我们需要的，不再是教孩子学习更多新知识，而是要开启一场痛苦但必要的“反规训”。这是一场从内心深处，挣脱旧有模式，重塑自我价值的艰难旅程。

家长到底能为孩子做什么？

文章写到这里，我们必须回到那个最根本、也最令人揪心的问题：当家长们倾尽心血，把孩子培养成了最顶尖的“手工匠人”，却发现世界一夜之间进入了“工业化大生产”时代。我们，到底该怎么办？

我们都知道答案与考试有关，却又都深陷其中。我们东亚的父母，想放下对孩子成绩的执念，就像想抓着自己的头发离开地面一样，几乎不可能。

一个特别有趣的现象是，这种焦虑，在那些最成功的知识分子父母身上，反而表现得更加极致。

我多年关注过一个知识分子家庭的社交媒体，父母对科技和社会发展高谈阔论，极有远见，令人钦佩。可一谈到自己孩子的教育，依然是刷题、竞赛、排名。小学就开始参加AMC8竞赛，刷遍中考题，上了初中后，以前看起来超凡脱俗的家长也整天旁敲侧击问孩子的成绩排名，真是让人觉得，就这。。。

这背后，是一种深刻的悖论。这些家长，也许恰恰因为从自己的过往经历中获得了巨大的成功，所以对那条“好学校-好工作”的路径产生了最强的依赖。

而AI的到来，恰恰是让这条他们最熟悉的、看似最稳妥的社会通道，变得前所未有的混沌。他们比普通家长更能感知到未来的不确定性，也因此产生了更深的恐惧。这种恐惧，最终演变成了一种“鸡娃强迫症”。

《为什么斑马不得胃溃疡》这本书提供了一个有趣的进化论视角：人类之所以比斑马更容易得胃溃瘍，并非因为饮食，而是因为长期的心理压力。斑马只在真正遇到危险时才会紧张，一旦脱离危险就会放松；而人类却常常被那些“重要但不紧急”的抽象问题所困扰，比如孩子的考试、未来的前途等。

这种持续的、琐碎的压力，尤其容易让那些素质更高、责任心更强的父母们深陷其中。

而且随着学习资料的泛滥，家庭间的“鸡娃”进度也变得越来越透明，家长的学业推进，很容易就会超越一般孩子的智力上限和心理健康的底线。毕竟，没几个家庭有机会摊上我开篇提到的那种特别“耐鸡”的小孩，那是可遇不可求的。

其实，答案或许很简单。只要孩子能一直保有童年的那种对生活的热情和探索的勇气，那么，即便他不那么擅长那些AI已经掌握、并且还在飞速进步的各种“Book Smart”，也自然能找到自己的出路。

在AI时代，家长最重要的角色，不再是监督孩子学习的“教练”，而是探索未来世界的“同行者”。我们能给予孩子的最好礼物，不再是更多的补习班，而是敢于跳出现有窠臼，给予他们在刷题考试之外自由探索空间的勇气。

退一万步说，在这个科技日新月-异的节点，我们努力去搞明白这一切，去理解这个AI正在如何重塑的世界，然后将你的见识、你的判断、你的好奇心与孩子交流，这远比单纯的“鸡娃”更有效，也更有意义。这本身就是对孩子最有效的“教育投资”。