迈向“无限企业”：AI智能体打开创新想象新边界

本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论，原文标题：《迈向「无限企业」：AI智能体打开创新想象新边界》

从全球大型企业实践来看，AI智能体的协作者角色愈发凸显，企业重构全新运营体系适应这一新变化，已迫在眉睫。

本文指出，本次企业革新需聚焦两大核心路径，一方面打造极简适配的企业形态，通过精简冗余流程、重塑人机角色分工、重构横向成长路径释放组织活力，另一方面构建人机信任基础，依托可观测追溯机制、明确智能体操作边界、将协作模式制度化筑牢发展根基，二者协同发力，方能推动企业在智能体时代实现效率跃升与价值重塑，打开全新的增长空间。

原文标题：How to rebuild the enterprise for the Age of Agentic AI

原文来源：世界经济论坛

原文编译：数字经济发展评论

今年，在五十多场围绕人工智能展开的企业工作坊中，参与者多为全球规模最大、结构最为复杂的组织。几乎每一场都会出现一个高度相似的瞬间：当某个团队看到原本需要人工协作、层层推进的业务流程，在一次指令下由一个AI智能体开始操作到完成时，会议室往往会陷入短暂的安静。

原本需要13个步骤才能完成的市场评论流程，或者一个通常耗时六周的理赔流程，被压缩到几分钟内完成。此时，所有人都会迅速意识到一个事实：AI智能体已经不再是一种“前景广阔的能力”，而是一位此刻就能上岗、与人并肩工作的协作者。

重构不可避免，路径正在浮现

这种体验令人兴奋，同时也令人不安。因为拥有百年历史的大型企业，并不是为这样的速度而设计的。它们的流程高度刚性，治理体系默认每一个关键决策都必须由人完成，管理方法也建立在“高成本执行”的前提之上。当AI智能体介入后，这些原本稳定的结构开始出现裂缝。如果没有一种新的企业运行模式，即便再亮眼的概念验证，也无法真正规模化落地。

因此，一个迫在眉睫的问题摆在企业领导者面前：企业该如何围绕AI智能体进行重构？这并不是首席信息官主导的技术项目，而是一场由最高管理层亲自掌舵的系统性重构。

在一线实践中，我们逐渐看清了一条可行的路径。这条路径有两个核心：一是重塑工作的组织方式，二是建立一种能够支撑人和系统规模化协作的信任基础。

一个更加“极简”的企业形态

第一步，必须从工作本身入手，重新审视“我们在做什么，以及为什么要这样做”。

传统企业诞生于一个执行稀缺的时代，人力是瓶颈，流程的价值在于保障执行。而今天，执行本身已经变得廉价、充裕且近乎即时，真正稀缺的能力转变为编排。工作的关键不再是谁来做，而是如何让工作在组织内部顺畅流动。

在实践中，我们看到真正有效的做法往往具备几个共同特征。

首先，是把工作拆解到“真正有价值”的部分。许多团队在白板前复盘流程时，会重新追问一个最基本的问题：这个流程的最终结果到底是什么？当他们标记出真正不可或缺的步骤，再对那些仅仅因为组织惯性而存在的环节进行识别时，往往会发现大量重复请求、冗余审核和沿用多年的旧表单。很多人都会惊讶于一个问题：这些环节究竟是如何存活了二十年的。

一旦真实的工作流被看清，组织层面的阻力就会暴露出来。真正拖慢效率的，往往不是某个具体任务，而是任务之间的衔接，例如营销活动中的法务审批，或者合同中的财务确认。

减少无意义的反复沟通，为每一个关键节点明确唯一责任人，再由智能体承担路由和协调工作，流程的速度会发生质的变化。

其次，是角色的重新定义。AI智能体改变了人类价值的衡量方式。以往的生产率指标，如完成了多少任务、投入了多少工时，正在迅速失去意义。

因为这些工作，AI可以瞬间完成。人的角色需要转向对工作的指挥和引导。实践中的常见路径是，先识别哪些任务可以交给智能体，再将人的角色围绕这些任务背后的目标重新设计。

例如，一名原本将60%时间用于拉取数据的市场分析师，可以转型为“收入影响策略师”，由智能体自动生成仪表盘，而人负责调整投放策略和提炼洞察。

再次，是成长路径的重构。传统职业阶梯假设，在单一任务上的不断深化等同于成功。但在AI智能体时代，真正具备长期竞争力的人，是能够设计、调度并持续优化由智能体驱动的工作系统的人。

成长不再只是向上攀升，而是向外扩展。横向能力扩展逐渐取代单一领域深耕，成为新的晋升逻辑。一个学习了提示设计的社交媒体经理，可能转型为内容架构师；一个理解流程逻辑的财务分析师，也可能转向收入运营。

当这些变化叠加在一起，一个更加简洁、更具适应性，也更能释放人类创造力的企业形态开始浮现。

构建新的信任基础

但仅仅重塑组织结构仍然不够。真正的挑战在于信任。

企业现有的治理体系，建立在确定性工具和可预测规则之上，而智能体系统具备理解语境并自主行动的能力。对五个智能体进行人工监管或许可行，但当规模扩展到五百个时，原有方法便会失效。此时，需要的是一种新的信任范式。

这种信任无法通过简单的合规来获得，它必须从架构层面嵌入系统之中，并且同时具备技术性和人文性。

首先，是监督方式的转变。如果技术团队无法清晰地看到智能体做了什么、为什么这样做，信任就会迅速瓦解。因此，必须建立完善的可观测性和监督机制，包括完整的审计轨迹和行为日志，确保每一次行动都可以被追溯和解释。对于供应商而言，透明度不再是加分项，而是基本前提。

其次，是通过明确边界来建立信任。当智能体开始采取行动时，传统的责任划分体系会迅速失效。企业需要清晰界定哪些事项可以完全由智能体处理，哪些必须获得人工批准，哪些始终属于人类专属领域，并为不同情境设置清晰的升级路径。通过策略规则、角色权限和访问控制，确保智能体始终在既定轨道内运行。

更重要的是，要将人和智能体的协作方式制度化。员工真正担忧的，并非AI本身，而是不清楚自己在新体系中的位置。回避这种不适只会放大焦虑，企业需要正面回应：哪些工作会消失，哪些将转为人机协作，哪些依然依赖人类独有的判断力、创造力和直觉。

这不是一份五页的宣讲材料可以解决的问题，而是一种新的“操作协议”。通过明确分工、共同预期和对“好结果”的定义，帮助组织在实践中形成稳定共识。一些框架，例如“智能体协作契约”（Agentic Compact），可以为这一过程提供参考。

当信任从第一天就被写入系统，企业就不再是被AI推着走，而是能够与AI同步前行。

走向“无限”的企业

当执行效率和信任不再构成限制，真正的问题随之出现：企业究竟有多大的勇气，去构想新的可能性？

过去看似不可行的事情，开始变得顺理成章。一家零售企业可以在72小时内围绕一个微趋势搭建完整的线上门店；一家财富管理机构可以为数百万普通客户提供个性化投资方案，而不再只服务于高净值人群；一家生命科学企业，也有可能将原本需要三年的药物研发周期压缩到数月之内，更快地将救命药物送到患者手中。

当执行和信任不再消耗组织的全部精力，团队终于有空间思考更大的问题，推进那些被搁置多年的挑战。只要基础打牢，无论是领导力、运行模式还是信任体系，整个企业的想象空间都会被重新打开。这，或许正是“智能体时代”真正的起点。