2026-01-04 08:06
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本文来自微信公众号： 快刀青衣 ，作者：快刀青衣
划重点
2026，提前抢占AI红利期。
2026年1月2日，也就是新年的第二天，我和脱不花、罗振宇在三亚做了一场直播。这是我们“新年十日谈”的第二场，聊的主题是：2026，提前抢占AI红利期。
为什么要聊这个话题？因为最近有个现象让很多人开始焦虑，像豆包这样的AI应用，日活用户在短时间内就突破了一亿。很多人说，这标志着我们已经从AI的尝鲜阶段，一脚踏入了应用的“深水区”。
真的是这样吗？窗口期还有多久？咱们普通人还有哪些确定性的机会？
直播过程中，我回答了三个核心问题。今天这篇推送，我想把答案完整地分享给你。
01我们真的进入深水区了吗？
首先，我不太认同“全面进入深水区”这个说法。
豆包日活破亿，只能说明“下水的人足够多”，但不能说明我们“游得多深”。为什么这么说？因为所有能日活破亿的产品，解决的都不是“高级需求”，而是人类“最基本的动作”。
你想想，搜索就是“我想要知道”，短视频就是“我想要放松”，即时通讯就是“我想要找人”。而AI应用呢，比如豆包，要解决的就是“我不知道该如何开始做这件事”。豆包日活破亿，说明命中了大家的需求，大家都下水了，但不是说都用得深入。
深水区的标准
那我们怎么判断“深水区”的标准呢？
我只看一件事，那就是：如果这个AI明天消失了，你会不会被迫改变工作方式？
这样来看，大部分普通用户不会有变化。少量内容创作者、程序员、分析型岗位人员、设计师等，开始会受到影响。但对很多组织层面来说，几乎还没有影响。
我心目中的深水区，应该是这样的：
第一，从“你叫它干活”到“它盯着你”。现在大部分AI还是被动工具，真正的深水区是AI一直在你身边，可以提前介入。
第二，从“单点使用”到“进入流程”。现在没有人会在企业里讨论要不要用搜索引擎，所以真正的AI深水区，是让你意识不到自己在用AI。
第三，从“做得快一点”到“改变你怎么做决定”。AI不再是效率工具，而是决策的一部分。
决策上下文
现在在硅谷，不少创业公司在研究一个领域，叫做“决策上下文”。我通俗解释一下。现在跟AI的上下文，就是让AI知道你前面说了哪些话。但在企业或组织里，AI需要知道的是更多之前的决策背景。
举个例子，假设你是销售总监，有个合作了三年的客户突然说要把佣金从30%提到35%，否则就换供应商。你会怎么决策？
如果没有决策上下文，AI只能从规则上说，底线就是这么多，不能动。但如果有更多决策背景，比如这个客户马上快破产了；又或者这个客户从来不拖欠货款，信用很好，而且订单每年在增长。
说实话，这个决策过程，涉及到历史数据、信用评估、机会成本、长期价值等等复杂因素。更关键的是，这些因素之间是相互关联的，不是简单的加减法。有了这些背景，才是一个复杂决策。
再说到个人层面，写一封辞职信，现在的AI能写得非常好。但深水区的AI应该搞清楚几个问题：你是裸辞还是有offer？你是情绪上头还是理性判断？未来你还想不想回来？然后AI给出的可能是一个决策建议和三个离职策略。
所以在我看来，只有当AI开始关心“你为什么现在必须做这个决定”，开始帮你做决策而不是做任务时，才算是真正进入了深水区。
说到这里，我认为真要进入深水区，可能还有一年到一年半的缓冲期。这也是为什么我说，还没到深水区是个好消息——我们还有窗口期。
02窗口期有哪些确定性的机会？
说实话，现在已经不是AI刚出来的时候了。
只会用很多AI工具，别说有确定性的机会，很多时候连现在的位置可能都保不住。因为现在会用大量工具的人太多了。
我认为AI时代的机会，不是做某个产品的灵光一闪，而是把AI作为自己的第二技能体系。
什么是第二技能体系？第一技能体系就是我们吃饭的本领，比如设计、写代码、写文案等等。第二技能体系就是你用AI掌握的技能。
我个人觉得在AI的普及期里，会有三类机会。我用AI学习圈同学的案例来跟大家拆解一下。
时间机会
第一类机会是最稳定的，就是时间。
这是什么意思？就是先不要想着用几百个AI工具，成为所有领域通吃的专家。而是拼命用好几个工具，并且用在自己的工作里。不是每天偶尔问问，而是每次做这件事都要用，成为稳定输出的专家。
在我们《AI年度报告（2025-2026）》的同学案例里，就有这样一个案例。
这是一家农业公司，核心产品是番茄。财务负责人付瑶在没有AI之前，每个月都要处理几十家子公司的各种财务数据。就拿整理发票这个小场景来说，他们每个月各个子公司报上来的发票有2500多张，各种格式和类别都有。以前每个月需要3个会计干3天，准确度还全靠人把控。
这位完全没有技术基础的财务同学，自学AI课程后，用Kimi实现了自动化流程。以前3人3天的工作，现在只需要1个人干半天。
这就是把AI用在自己的流程里，靠时间优化出了机会。
新赛道机会
第二类机会是所在组织里的新位置。
在我看来，这肯定是这两年一定会出现的新职场红利，也就是成为你组织里的“AI翻译官”或者”流程设计师”。
因为大部分公司不管主动还是被迫都会使用AI，但缺的不是发明AI的人，而是把AI用在组织流程里的人，也就是能用AI解决现在组织里问题的人。这样一来，你就从会用工具的人，变成能用工具改流程的人。
这里我要举我们AI学习圈里的一个例子。郑瑜强同学所在的公司有500多位驾驶员，涵盖公交、客运大巴、校车等不同模块。按照国家要求，每个驾驶员每年必须进行一次体检，体检报告要归档到个人的安全档案里。这里他们会遇到两个问题，一是工作量特别大，二是质量特别差。
归档体检报告时，光人工录入和分类就要三个人做一个月。这些负责归档的同学都不是医学专业的，面对专业体检报告，他们不知道哪些数据代表风险、哪些不代表。所以归档流程变成了纯粹的形式化工作，只是把报告放在那里而已。整个过程非常耗费后勤人员精力。
郑瑜强同学做了两个智能体，一个用来提取体检报告的数据，专门读懂各种数据；另一个在这些数据基础上做数据分析和建议。这个建议除了用于归档，还会发给每一个驾驶员，让他们知道自己的具体情况，然后做针对性提升。使用AI后，传统情况下要做一个月的工作，现在只用两天。
原本形式化的工作也变得更有实用价值。比如，他们可以主动识别出有低血糖风险的人，提前准备糖果包，告诉他们早上没吃饭该怎么办。这样就能真正关注到每一个驾驶员的安全和健康。
信任机会
第三类机会是信任的机会。
现在AI越普及，会用AI一点都不稀缺，产出可信靠谱的东西才稀缺。
比如本周看到的一篇媒体大号文章，文章质量很好，但配的AI图片里，飞机的引擎居然放在了翅膀的上面。大家想想看，如果两个水平相当的设计师都会用AI，但是其中一个经常输出这种不靠谱的AI图，另一个每次成果都过硬，时间长了，你会信任谁？
这里我再分享一个案例，案例主角是罗松医生，我曾在视频号采访过他。他有近20年解放军总医院骨科从业经历，常年主刀手术，如今在AI医疗企业唯医普科工作，核心工作是调教AI。
这家企业的核心业务，是为全国年轻骨科大夫提供在线手术视频培训。
过去海量手术视频无法精准推送给有需求的医生，而且AI容易产生幻觉，内容可信度存疑。罗松的价值，就是与AI协同保障结果精准可靠。AI负责提升效率，从海量视频中筛选匹配内容；他作为AI驯化师，凭借资深的骨科专业能力把控内容准确性。
大家本来就信任罗松的专业资历，再结合AI的高效，实现了此前做不到的精准内容推送。这正是当下的绝佳机会：用AI放大自身的专业技能与知识价值。
这三类机会在大家的工作生活中，可能以不同的形式出现，但只要愿意下水，就肯定能抓到AI的红利，不能只站在岸上喊。
03最小有效行动是什么？
听完这么多案例，相信你肯定会关心一个重要问题：2026年，我怎么跟上AI？最小有效行动是什么？
既然已经是2026年，我必须先泼一盆冷水。
过去大家以为的红利，是“我会用AI，你不会用，所以我比你快”。但在今天，这个红利期彻底结束了。现在连小学生写观察日记都在用AI，单纯比“快”，人是永远跑不过机器的。
2026年真正的红利，不再属于那些“虽然用AI，但还在自己干活”的人，而是属于那些“懂得让AI给自己打工”的人。
零草稿原则
为了抢占这个红利，我给出的“最小有效行动”非常具体，只有五个字，但我建议你把它贴在电脑屏幕上：拒绝写初稿。
这就是我所说的“零草稿原则”。
具体怎么做？请回想一下你每天的工作：写汇报、做方案、回棘手邮件，甚至给孩子做旅游攻略。以前你的习惯是打开一个空白文档，可能是Word、PPT，然后盯着鼠标光标发呆，痛苦地憋出第一段话。从今天起，请强迫自己把这“第一步”交出去。
你的第一个动作，必须是对AI说，“关于这件事，你先给我出一个第一版”。哪怕它写得只有60分，哪怕全是套话，都没关系。因为在这个动作发生的瞬间，你的“身份”发生了质的飞跃：
以前，你是一个“做题的人”，在和AI比拼码字速度，这件事毫无胜算，也毫无红利。
现在，你变成了一个“阅卷的人”，你拿着红笔，基于你的经验、你的审美、你的业务理解，去修改、去把关、去确认。
这不仅仅是写方案。比如回复重要的微信，你也可以提前让AI写一版，再根据自己的个性修改。
三轮对话法
过去两年，我们学了不少提示词，知道怎么让AI输出更靠谱，这里再和你分享一下，我每次都会用的三轮对话法：
第一轮，让AI反问你。在我描述完整个任务和目标之后，会和AI说：“如果我需要你给我靠谱的建议，还需要我补充哪些信息？请用5个问题问我。”
第二轮，让AI给多个方案。直接问：“基于我刚才给的信息，请给我三个方案，各自适合的场景、风险和下一步如何行动。”
第三轮，让AI当质量检查官。你可以和AI说“请你扮演最严格的老板，指出最可能被拍死的五个点，并且告诉我应该如何核验。”
04结语
说到这里，我想说AI学习圈的同学，我相信肯定都已经是下水的人，很多同学也已经从浅水区游进了深水区。大家向所有人呈现了一种适应AI时代的正确姿势：AI时代，最重要的是跟AI“亲”。
这也是罗老师在直播里提到的最重要的建议之一。AI不是学不完的知识，而是一种持续进化的能力。就像林丹打羽毛球，日复一日地持续训练，只要不退役，每天都在练。学习AI也是如此，要跟AI亲，然后在一块儿，持续进化。
所以，推荐你从今天开始，执行“零草稿原则”，让AI先动手，你来把关。同时用三轮对话法，让AI的输出质量更高。把AI作为你的第二技能体系，再从自身出发，去探索属于自己的关于时间、新赛道、信任的这三类机会。
现在得到AI学习圈里有将近10万同学了。我自己非常有信心，十年后你再看，现在咱们同学里，一定会涌现出更多因为AI赋能，成为各自行业翘楚的人。
最后，如果你错过了这场直播，欢迎你在罗振宇视频号或者扫描下方二维码打开得到App观看完整直播回放。也欢迎你把这篇内容分享给身边更多朋友，邀请更多还在浅水区，甚至还在岸上观望的人加入我们学习圈的队伍。
新的一年，我们继续进化和改变，用行动拥抱AI。
