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本文来自微信公众号: IT时报 ,作者:林斐,原文标题:《2025年科技产品“红黑榜”揭晓:iPhone 17 Air该上什么榜?》
2025年人工智能技术已经以席卷之势进入数码电子硬件终端的核心,重塑着产品形态与用户体验。有的数码产品借AI东风真正解放了生产力,实现了体验跃升;有的却为了AI而AI强行拼凑,成为技术堆砌的“实验品”。《IT时报》选择多款代表性产品梳理为“红黑榜”,用贴近使用场景的视角,来解析这些产品。
红榜
作为Meta智能眼镜的迭代款,Meta Ray-Ban Display在交互便捷性、续航能力和实用功能方面进行针对性升级。它重量几乎与普通眼镜无异,右侧镜片角落嵌入的微型显示屏,能呈现导航、通知等信息,又不会遮挡视线,日常使用时隐私性较好。
交互体验是其核心优势,搭配的“肌电腕带”支持捏合、滑动等手势操控,配合语音指令,可快速触发导航、多语言翻译、语音问答等常用功能。实用的“AI记忆搜索”功能,只需询问“我把钥匙放哪了?”眼镜便能通过回溯本地存储的视觉数据精准定位。
华为Mate 80核心亮点是把AI深度融入全场景使用细节。搭载的原生鸿蒙系统与升级后的小艺AI助手,配合华为自研达·芬奇NPU4.0,让AI成为懂需求的帮手。比如AI隔空传送功能,“一抓一放”就能跨设备传文件,暗光环境下也能稳定运行;实用的“AI意图预判”功能,在打开航司App前,手机已能根据行程单自动弹出登机口二维码。
AI智感握姿功能堪称单手操作用户的福音,来电接听按钮会自动跟着左右手习惯调整位置,一键就能接听。针对商务人士重视的隐私问题,搭载的麒麟9100芯片支持端侧大模型完全离线运行,AI防窥功能能智能识别他人注视,自动隐藏应用内容并发出提醒,守护信息安全。
作为2025年显卡市场的旗舰机型,英伟达GeForce RTX 50的核心价值就是AI加速,专业创作场景和游戏体验都有明显提升。搭载基于Blackwell架构的新一代AI渲染引擎(DLSS 4技术),通过AI实时生成全新的几何细节和纹理,能大幅加快3D建模、视频剪辑、特效制作的速度——比如10分钟的4K视频剪辑渲染,前代需要2.5小时,RTX 50只需45分钟,大大节省创作者时间;32GB的GDDR7显存让本地运行千亿参数大模型成为可能。AI自适应刷新率还能根据画面动态调整帧率,流畅又省电。
宇树G1机器人是2025年最为出圈的具身机器人,也是首个以群体形式参与大型商业演出的机器人,同时将具身机器人价格打到了十万元以内。它的核心优势是AI运动控制和协同能力,靠AI算法精准控制关节动作,能和人类舞者同步完成挥臂、踢腿、转身等动作,甚至能集体完成空翻,运动灵活性和协调性都不错;搭载的强化学习算法让它能适应复杂地形,完成复杂的避障动作。AI视觉识别系统让它能实时感知环境,灵活躲避障碍物,适应不同场地条件。除了商业演出,还能用于展厅接待、活动引导,通过AI语音交互和观众简单沟通。更重要的是其开源的AI接口,开发者们可以为其编写各种指令,从巡逻看门到陪伴聊天,展现了具身智能的巨大潜力。
2025年推出的AirPods Pro 3,只需简单手势就能激活Apple Intelligence加持的实时语音翻译功能,此时原始语音会自动调低,突出翻译语音,关键信息不会漏,支持32种语言实时转换。
它延续了前代的优秀主动降噪能力,搭载的H3芯片专为AI降噪算法优化,还用AI算法优化了适配性——能根据环境自动调节降噪强度,实时分离人声与背景噪声,机场的嘈杂、办公室的安静,都能给出舒适的听觉体验。还有健康守护功能,集成了体温监测、心率变异性分析甚至听力辅助功能,其中“AI听力保护”能根据环境噪音动态调整音量,避免用户在不知不觉中损伤听力。
三星AI Home靠“AI中枢+全设备联动”,搭建了智能家居的真实场景。新一代AI管家改变以往需要打开App点按的智能家居控制逻辑,通过分布在家电中的传感器和AI中枢,实现“主动式服务”,能通过语音、动作、环境等多种方式感知需求,联动家里的智能设备。比如检测到有人回家,自动开灯、调空调温度、放喜欢的音乐;夜间起夜时,自动点亮柔和的感应灯,不刺眼还安全;检测到用户入睡后,会自动调暗灯光、关闭电视并开启空调的睡眠模式;冰箱检测到鸡蛋快吃完时,会自动加入购物车并提醒用户。AI能源管理功能会分析家庭用电习惯,优化设备运行模式,帮着省电费;AI安全监控能通过摄像头和传感器联动,实时监测家庭安全,有异常就推送提醒。
PLAUD AI录音卡片靠“轻薄+AI智能”成为2025年AI硬件中的热门,机身薄到像信用卡,揣口袋、夹笔记本里都不占地方,随时随地都能开录,解决了传统录音笔携带麻烦的问题。超长待机30天和一键云端备份功能,进一步提升了使用便捷性。
核心的AI音频处理能力很实用,内置专为商务场景训练的模型,支持实时转写、多语言识别,转写准确率达98%,还能自动区分不同参会者的声纹并分别记录,生成带姓名标注的结构化文字稿,开会、上课记笔记不用再低头狂写。后续还能靠AI给文字稿智能总结、提取关键词、标注重点,生成待办事项和思维导图,把几小时的冗长录音,浓缩成几百字的核心要点,整理会议纪要、课堂笔记效率翻倍。不过在嘈杂环境下,它的转写准确率会降到85%左右。
有道AI答疑笔SpaceOne解决了传统K12学习工具“只给答案不教方法”的问题,九大学科全科覆盖,靠教育大模型和推理模型的深度整合,能像老师一样分步讲解题目,主打“启发式教学”。面对复杂数学题,不会直接给出答案,而是通过内置AI大模型分步骤引导解题,把解题思路拆解得明明白白,还能可视化呈现推导过程,帮学生搞懂“为什么”和“怎么做”,有疑问还能追问,直到彻底理解。
硬件设计也充分考虑学习场景:滑动机身搭配4.4英寸莱茵护眼全面屏,竖屏操作看题目更方便;凭借800万像素摄像头和视网膜级扫描头,能精准识别手写体甚至复杂的化学结构式;AI错题本能一键收录自动分类。
黑榜
2025年推出的iPhone 17 Air主打“轻薄低价”,但实际AI体验与核心使用体验均让人失望。宣传的AI影像优化,其实只能简单调调色彩,遇到逆光、暗光等复杂光线,画面噪点多、细节丢失多,和同价位安卓机型的AI摄影能力差很多。所谓的AI续航优化基本没用,没法根据使用习惯智能调节功耗,续航甚至比前代iPhone 16还差。
为了追求极致轻薄和散热性能,苹果强行限制了A19芯片的峰值性能,导致运行大型游戏时帧率甚至不如前代。电池容量仅为3000mAh出头,在开启全天候AI待机后,基本需要一天两充。Siri的AI交互复杂指令识别不准,没法完成多步骤任务联动。糟糕的市场反馈,也让苹果后续砍掉了不少iPhone 17 Air的订单。
谷歌Galaxy MR头显本想靠AI交互抢占XR市场,但上市之后,诸多评测机构都提到其实际使用体验很差。核心的AI空间感知功能有严重问题,识别环境物体不准,经常误判,导致虚拟画面和现实场景对不上。AI手势操控反应慢,简单的抓取、滑动都要试好几次。
同时Galaxy MR整机重量分布严重失衡,无法长时间佩戴。AI多任务协同功能体验糟糕,后台切换程序时经常卡顿、闪退。最大的槽点在于其所谓的“无限算力”是通过WiFi串流PC实现,一旦离开覆盖范围,头显自带的电池仅能维持头显依靠本机算力运行1.5小时。
闪极AI拍拍镜A1主打轻量化设计和第一人称拍摄功能,定位为入门级AI穿戴设备。AI能力方面,集成端侧AI模型,支持AI夜景增强、AI降噪和语音交互,可通过镜腿触控实现拍照、录音、听音乐等操作,但实际表现极差。宣称的AI识别功能极其迟钝,识别一朵花需要对焦5秒,且准确率极低;AI交互反应慢,语音指令经常因识别错而造成误操作。
设计与佩戴体验也存在严重问题:它采用传统眼镜造型,配备弹簧镜腿和无感气垫鼻托,但镜腿设计粗糙,佩戴夹头感严重;前后重量比失调,低头时眼镜容易滑落,拍摄质量受限于硬件成本,体验较差。打着“Meta平替”的旗号,闪极AI拍拍镜A1却在AI交互和佩戴舒适度上完全没有核心竞争力。后续因产品问题,闪极决定向用户全额退款。
排版/季嘉颖
图片/Meta华为英伟达宇树三星PLAUD AI有道苹果谷歌闪极豆包AI
来源/《IT时报》公众号vittimes