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十年内容创业者总结出可复制的AI内容飞轮:通过建立输入环境、AI辅助创作、多平台输出和产品沉淀,实现高效稳定的内容生产闭环,摆脱灵感依赖并形成业务增长正循环。 ## 1. 构建持续输入系统 - **四种输入方式**:实战咨询获取真实问题、AI多轮对话开拓思路、主题阅读扩展认知、干货长视频系统学习 - **关键方法**:灵感产生后立即语音记录,不做过滤思考,用flomo等工具AI自动整理琐碎表达为连贯内容 ## 2. AI辅助内容生产流程 - **人机协作原则**:人不写初稿,AI不写终稿,需用调教好的AI(Gemini/GPT)生成初稿后人工修改 - **效率数据**:AI辅助下单篇文章耗时约1小时,短视频脚本需重点优化爆款结构 ## 3. 多形态内容输出策略 - **深度转化**:通过播客/直播系统讲解观点(类似费曼学习法),实现知识内化与用户反馈 - **全域覆盖**:单次创作同步产出公众号、短视频、音频、直播内容,形成"一鱼多吃"效应 ## 4. 业务闭环与产品沉淀 - **最终目标**:将验证过的内容迭代为课程/咨询产品,在服务客户过程中获取新输入 - **飞轮优势**:内容与业务强关联,形成"输入-创作-输出-产品-新输入"的自增长循环
2026-01-08 16:03

我做内容10年,总结了一套普通人可复制的AI内容飞轮

本文来自微信公众号: 韩叙HanXu ,作者:韩叙


从公众号,到后来的短视频、直播和播客,我尝试了所有的内容形式,并且在10年里从没断更。


我现在能做到:短视频日更、公众号每周3-4篇,并且持续获客。


这就是内容输出飞轮的价值。


通过这篇文章,不仅讲这个飞轮,更重要的是讲AI的应用。


最初,我生产内容完全是从兴趣角度出发。


想写什么就写什么,没有明确的目的,也不清楚受众是谁。有了灵感就写,没有灵感就不写。


这导致我写一篇文章压力很大,花很多时间,更新频率也不稳定。甚至在我写完书后,都不知道该写什么。


我懂了这个道理:


内容输出,不能依赖灵感,要构建飞轮。


后来我创业了,开始用内容打造个人IP,这是获客方式。


有了获客的诉求,内容创作就有了新的要求:


第一,明确目标受众。第二,选题方向要与目标受众的痛点一致,并且和我提供的产品强相关。第三,更新频率相对稳定且较高。第四,对我时间成本的占用不能太高。


在不断尝试中,我得到了一个内容创作的飞轮。


这个飞轮实践起来非常简单,只要认真去尝试,就很有可能学会,甚至优化出更适合你的版本。


这个飞轮一共分为五步。



第一步:建立输入环境,有想法就马上说出来


为什么会有想法和观点,因为要持续输出,所以这需要让自己处于一个输入的环境中。


我有四种输入方式:


1、在一线实战中面对真实问题


我自己开咨询公司,很多人来咨询我。在与他们对话的过程中,别人会问我各种背景、各种角度的问题。这些问题就是思考的起点,也是最好的输入。


2、用AI交互去输入


当你遇到感兴趣或想了解的问题时,不用管这个问题有没有想清楚,或者有没有价值,都可以借助AI来开拓思路。


多轮对话非常重要。



很多人在用AI时只问一个问题,问完就结束了。实际上AI真正的帮助在于多轮对话。


在一轮轮的对话中,它给你的反馈会逼迫你把问题梳理清楚,或者把问题清晰、严谨地描述出来。


能清晰描述问题本身就是一种输入。


你描述得越清晰,AI给你的反馈就越多,这些反馈就是很好的启发。


3、输入方式是看书


包括与你研究问题直接相关的,比如研究增长就看增长的书;


也包括与你研究的东西没有强相关的,比如中国文学、传播学或读库等,这都是有价值的。


4、看干货类的长视频


要选择没有太多娱乐性质的视频。


如果你找到一个对味的主播,可以把他所有的内容,尤其是高播放量的内容从高往低排序后全部看一遍。


这样基本上能掌握这个人最近几年沉淀下来的东西。


有了这样的输入环境,你就会有表达的欲望。


这时要马上把想法说出来。千万不要做任何过滤,不要做任何思考,不要觉得要把它想清楚了再表达,也不要斟酌措辞。


你要拿起手机马上就讲,哪怕不知道下半句要说什么,只要有一点灵感,都把它讲出来。


第二步:利用工具和AI整理记录


推荐大家用flomo的语音输入功能,你可以对着它讲,它会用AI的方式把你讲的内容整理出来。


AI整理时不会对内容做删减,只是把你琐碎的表达变成更通顺的表达。


比如把重复的内容、前后颠倒的内容或奇怪的词汇纠正过来。你一看就知道这是你想表达的东西,只是更通顺了。


整理完后,你能看到梳理过的文字信息。这些信息段落清晰,甚至可以直接发布。



为什么我强调要用嘴说,而不要写。


无论是打字还是用笔写,信息从大脑传递到纸面的过程中,就已经变化了。


说出的信息量,比写的信息量多得多。


不要小看某半句话可能跟前后关系不大,AI需要更多的信息,它会自己去理解,不会浪费这些信息。


比如你说“今天中午吃的包子挺贵,商业模式肯定有问题,哎上午上班挺累”...


你可能觉得前后不搭,但这实际上是你的真实感受。这些都是有价值的信息,会被AI整合起来再做输出。


再强调一遍:


千万不要等,也不要试图把问题结构化,不要把信息安插到正在思考的某个体系里。


每个单独的想法都有用,要像卡片一样随时大量记录。


第三步:把整理好的文字变成文章和视频脚本


把我过去的爆款和不同类型的文章,都喂给AI去学习,再不断调优,拿到提示词。


AI就了解我的人设、业务、价值观、文风。


这个时候,再把你之前记录的想法,给到AI,就可以按要求给出文章或视频脚本了。


推荐Gemini 3.0和GPT Plus,一个月不到200块而已。



这里要注意,AI给出的内容是不能直接发布的,至少目前不能。


人不写初稿,AI不写终稿。


要再梳理和修改一遍,类似图书编辑的角色。修改那些不像我说的话、分段不合理或措辞有瑕疵的地方。


我的情况是,每篇文章大概需要1个小时的时间,并没有想象的快,当然也不应该有不合理的预期。


短视频脚本,也是同理。


因为,公众号长文字内容,是所有内容类型的源头。


得出来的短视频脚本,我的操盘手会再做修改,重点修改爆款结构。因为在短视频中,选题和结构决定了成败。


到了这一步,我们就可以发布公众号了,也有了可以直接用于口播拍摄的短视频脚本。


第四步:通过播客和直播把观点讲透


有了文章和脚本后,需要把观点再系统地讲一遍,目的是:内化和延展这个观点。


类似费曼学习法的逻辑。


你需要把单点从点到线到面做更多延伸,加入自己的思考。


讲的时候需要有仪式感,否则对着空气,你坚持不了几次的,这是我自己的经验。



可以通过播客和直播两种方式来讲。


播客的优势是不露脸,门槛低,只要音质好就能马上录制。


直播会露脸,仪式感更强,能得到更及时的反馈。评论区的正反馈和负反馈能帮助你了解讲得好不好。


在你完成这个环节,可以理解为这个观点已经完全属于你了,并且已经和你过去的积累链接,从点到线,再到面。


第五步:沉淀为产品,回到原点


把讲过的东西进行迭代和沉淀,将其融入课程和咨询中。


这些内容会成为课程的一部分,能被反复的应用。


也会成为给客户提供咨询的方法论,形成一个可以长期持续应用的弹药库。



在交付客户的过程中,又可以获得输入...这就回到了上面的第一步。


如此循环,这就是一个完整的飞轮。


这个飞轮有三个好处:


1、效率高


有想法马上说,不做任何耽搁,把碎片时间利用得很好,并且把AI工具应用得很好。


2、一鱼多吃


走完这一圈,我的视频、公众号、直播、播客,所有内容都做了。基本上输出的是全域的所有内容。


3、和你的产品、业务相关,自成体系


有些人做内容输出完就完了,不知道账号的目的是什么,也不知道最终沉淀的是什么。


用这种方法,最终沉淀的东西会落到产品本身。这个产品投入市场后,你又能获得更多灵感。


成为日常工作中,必要一环之后,就不需要你靠毅力去坚持了,当然更不靠灵感。


而是,靠这个飞轮。

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