测试的第4款AI播客产品，终于开始有收入了？

本文来自微信公众号： 白鲸出海 ，作者：白鲸小编，编辑：殷观晓

10月底，我们观察过字节智慧教育业务CEO李可佳开发的AIbrary，它的核心思路是用“短播客，理解长书籍”，为用户提升获取知识的效率，也获得了红杉中国等顶级VC的投资，算上Aibrary，我们已经观察了3款AI播客产品，背后不乏明星创业者，但如今再看，成绩平平。

不过，多款产品的成绩不佳也挡不住又有后来者入局。

一款名为Befreed的产品于11月17日在ProductHunt上冲榜，获得了日榜第二、周榜第五成绩。Befreed的定位也是“AI播客+读书”，与Aibrary比较类似，但App成绩却要好一些。

但是相比于教育界“老兵”李可佳，Befreed创始人Jisong L.（刘吉松）却基本没有教育行业的背景，他曾供职于亚马逊、Google和Pinterest，主要从事偏技术的岗位。在某论坛的分享环节，刘吉松表示：“在生活中，人们经常会碰到‘想要学却没时间学’的场景或内容，在各大社媒上也有大量‘轻学习’的场景，但无论是书籍、视频课程、社媒，都不是轻度学习的适配场景。”基于这些观察，刘吉松开发了一款通过“AI音频”切入碎片化时间，服务于“读书场景”的产品，也就是Befreed。

Befreed和Aibrary下载量数据｜图片来源：点点数据

Befreed和AIbrary的思路，听上去差不多，但成绩上，Befreed要好不少，点点数据显示，自从进入11月之后，Befreed下载量稳步提升，最近日下载量已经达到5000左右了。截止2026年1月6日，Befreed近30天下载量已经突破10.3万，近30天流水能达到1万美元左右，相比之下，AIbrary同期下载量仅有1.5万，三方数据录得的收入聊胜于无。

从广告投放数据来看，Aibrary整体的投放力度也高于Befreed。而Befreed则靠ProductHunt冲榜，以及X上部分KOL的推荐，撬动了更大的下载量，而且真的开始产生收入，Befreed到底有无特别之处呢？

目标感的引入，打破可有可无的虚无

总体来看，Befreed与Aibrary相似度颇高，但体验下来，Befreed会更注重个性化推荐，也更强调目的性。

推荐层面，Befreed做了更细的分层，基于用户行为的推荐放在Learning顶部标签的Flow板块下，而更聚焦于用户目标的推荐则放在Foucs板块下，该模式下，用户可以自定义目标或者主题（如图3），系统会按照用户拟定的需求进行推荐。相比Aibrary相对不太明显的推荐功能，Befreed很明确地给出了“按行为推荐”和“按目标推荐”两种方式，且在每一本书下都用“Why this”体现出内容与用户需求之间的匹配逻辑，帮助用户决策。

而且，在使用时，笔者能很明显地感觉到推荐的内容在按照我的搜索行为进行变化。如果用户对推荐的内容不满意，也可以通过Discover标签页，使用搜索功能，或者在各分类下寻找想要学习的书籍，AI同样会通过“Why this”给用户一定的指引，减少走弯路的可能，而这些浏览行为也会反过来优化推荐。

点进书籍页面，Befreed仅提供“单口”的语音摘要，且会将核心要点列出，用户点击即可跳转，类似于播客的Show Notes（如下图3）。

而针对不同用户的需求，Befreed还提供三种“Narration Style”（如图2），来调整书籍摘要的长度和内容风格，一共有三种，Quick对应5分钟左右、仅包含要点的内容，而选择Deep或Humorous，摘要时长则会达到20-30分钟，会加入例子或者使用更具趣味性的讲述风格。用户可以在落地页或者个人信息页面点击偏好设置按钮（红框中），来进行设定，该选项是一个全局选项，改变后，所有平台上的内容都会随之变化，且无法针对单个书籍调整。

在收听过程中，用户还可以随时通过语音和文字提出问题，唤起ChatBot，内容会直接中断，ChatBot来进行回答，用户再次点击播放按钮后，可继续播放摘要。

在听完“单口摘要”后，ChatBot会直接询问用户是否需要生成播客（如下图1）进一步深入了解，用户需要输入“yes”来生成播客，而系统会根据书籍为用户推荐主题（用户也可以自行输入），如不感兴趣则可以一键跳转下一本书。

与AIbrary将AI生成播客作为书籍学习的延伸，引发用户思考的思路不同，Befreed虽然会在摘要后引导用户生成播客，也会在生成播客的过程中参考对应书籍，但不会与单个书籍“强行绑定”，系统会根据知识库中的书籍，以及互联网上的其他内容（如图3）生成播客，目标是帮用户“解决问题”。虽然更目标导向一些，但说实话，作为读书场景，引入网络上文章的链接，可能会引发部分用户的不信任。

第三个标签页为Mindspace，用户可以找到阅读过的书籍、生成的播客、以及从重点段落中摘出来的闪卡，AI还会将用户获取的重要知识点自动记录下来。

如果说上述的功能在定位学习效率提升的AI播客产品里算是标配，只不过各家的做法稍有不同。Befreed的主要差异之处在于第3个一级标签Mindspace。用户学习过的书籍、生成过的播客、听内容过程中保存过的闪卡都能在MindSpace标签页中找到，此外，系统还会自动记录每日重要知识点（通常是一段话），供用户复习。

总体来看，Befreed的核心差异点在于个性化推荐、目标导向（如支持用户设定目标；为解决问题，生成播客时引入时效性或指向性更强的网络文章；又如生成闪卡、知识点记录，加强实现目标的价值感）。与其他AI播客学习产品相比，目标感以及进度追踪的引入，会给用户更多可能实现目标的价值感，这种价值感，我们主观认为是其付费优于其他好像“有点收获、但可有可无”产品的原因。

ProductHunt上对Befreed的评论，

已经进行对照翻译｜图片来源：ProductHunt

而从用户反馈来看，个性化推荐以及目标导向，确实是用户高频好评的部分。但从另一方面看，目前Befreed并没有提供像Aibrary的“购买书籍链接”等更深度进行学习和阅读的功能，但开发团队也在回复用户时表示，未来可能会链接其他外部资源（kindle、pocket等），提供更加个性化的体验，并补足后续深度学习的环节。

相较而言，Befreed确实通过优化推荐、目标设定、及反馈等环节，获得了略优于此前产品的市场反馈，并获得了一些收入。但这一次，Befreed能走多远？

AI播客，怎样可能是正解？

要探究Befreed是否能够顺利增长，我们可以先回顾下，什么样的“AI播客”产品能切入市场。在此前的几个选题中，我们曾经观察过多款“AI播客落地于知识获取场景”的产品，而这些产品，可以按照内容来源（用户上传/平台）和核心目标（提效/提供新体验）进行分类。

读书、读文章，AI主要负责提升效率；

创造新学习流程是指，AI对内容深加工，

给用户新的体验，替代原有流程。两者在产品

上的差别是能否在产品内直接追溯源内容。

组合下来，虽然几款产品看上去都是通过AI加工内容，方便用户理解。但是NotebookLM、Speechify、ChatPods是在原有学习流程上的某一个或几个步骤用AI做提效；而Aibrary、Befreed、来福则是建立了“从推荐、到AI重塑内容，再到反馈”的完整学习体验，以替代旧的学习体验。

而明确了这一点，“AI读书能否跑出来”就变成了，AI重塑后的读书体验，是否能让大部分用户接受。这里，先排除掉更偏向于对谈播客定位的来福（详情参阅《又一明星创始人入局AI播客、红杉中国押注，这次能翻出水花吗？》）。而反观读书场景，李可佳和刘吉松观察到的“不是不想看书，而是没时间看书”的问题是真实、普遍存在的，用“短音频消化长书籍，重塑读书流程”看上去很靠谱。

但是从笔者的体验看，无论是Aibrary，还是Befreed对书籍内容的加工，都无法替代“阅读”或“听书”的体验。书籍篇幅普遍较长，大多数书籍作者会使用大量案例、情节和逻辑推导最终得到结论，而就算“摘要和播客讨论”能直达精髓，但也没法完全反映作者的思考过程，仅能达到“了解大意”的效果，更不要说思考、联想、吸收等其他学习过程。

有声书App Audible近30天

全球双端总收入｜图片来源：点点数据

而随着注意力分散，阅读原文变难，市面上则出现了“有声书”、“荐书视频/播客”等成熟内容形式，满足用户“听书”或“了解书籍主要内容”的需求。比如，在应用商店中，亚马逊旗下的有声书App Audible常年位列美国iOS畅销榜Top30内，其全球月流水高达2000万+美元。而除了有声书，“荐书”也是各大视频/播客平台都很火热的内容，笔者每周也会固定观看一位荐书博主的视频，个人感觉上，相比AI，真人讲书不仅更令人信服，在讲述过程中融入的个人见解及不同书籍之间的联系、联想与陪伴感，目前AI也是无法提供的。

AI摘要或播客无法替代阅读或听有声书带来的完整体验，相比真人荐书视频/播客又缺乏一些“人味”和“可信度”，可消费性较差，更偏向于纯工具体验，与消费甚至享受内容的差距明显，因而更偏向于目标感的Befreed的定位其实和工具更匹配一些，而非强行装扮成一个内容推荐与分发平台。

数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台，可能与真实数据中存在一定误差，仅供参考。