AI能创造新的就业机会？水管工的工作比白领安全？

本文来自微信公众号： 老孙荐读 ，作者：立平坐看云起，原文标题：《池鱼｜AI能创造新的就业机会？水管工的工作比白领安全？》

“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在2025年12月29日接受采访时警告：2026年AI将大规模替代职业，尤其冲击白领，每7个月能力翻倍正加速这一进程。

辛顿的警告指向一个残酷现实：一个可能超乎人们想象的失业潮正在到来，时间就在2026年。在这个过程中，阶层的固化将以数字时代特有的方式被推向极致。辛顿在CNN一个叫作《国情咨文》的节目中直言，这场变革“至少相当于工业革命”——工业革命让人类体力失去价值，而AI正在让“普通的智力”变得不再重要。普通智力变得不再重要，这意味着什么？

辛顿提醒人们，“重复性、枯燥的脑力劳动”将首先被AI取代，这通常属于在办公室中进行的那些工作。

他以自己的侄女为例。他侄女做的是处理投诉信的工作，在处理一封投诉信时，因为AI的辅助，需要的时间从25分钟骤降到5分钟，这意味着一个人可以完成过去五个人的工作。未来“一个人+AI助手”的组合将能完成原本需要10个人完成的工作。

他特别提醒说，律师助理、呼叫中心里的工作等岗位最为危险。他说，如果他现在还在呼叫中心工作，将会“非常害怕”。

辛顿反复强调，情况的严重性在于，这里存在一个“每7个月能力翻倍”的定律：即大约每七个月，AI就能完成时长大约翻一倍的任务。他特别以软件工程领域为例说明这一趋势：在早期，AI仅能完成1分钟的代码片段编写；到2025年的年底，AI已经能完成1小时的完整项目开发；很快，AI将能独立承担数月的大型软件工程。

这个事情，反过来说可能更直观：如果今天AI需要一小时才能写完的代码，7个月后它只需要半小时，而到了2026年，这个数字将会变成几分钟，甚至几秒。这意味着什么？可怕吗？

AI的能力在加速，同时也就意味着对人工的替代在加速。

事情真的有这么可怕吗？实际上，马斯克的预测则更具冲击力。他在德州超级工厂的访谈中指出：“2026年起，白领工作将永久消失”，因为“任何涉及敲击键盘、移动鼠标、处理信息的任务，AI都能胜任”。这位特斯拉CEO将这称之为“计算员”职业的消亡：曾经整栋大楼的人工计算工作，如今一台笔记本电脑即可完成。

他进一步描绘了变革的残酷性：人类将经历“最痛苦的三到七年转型期”。尽管在长远的意义上，马斯克为人们描述了一个物质极大丰裕时代的乌托邦，但他也不得不承认，过渡期是残酷的。摩根士丹利裁员2000人、全球93家大型银行五年内预计裁撤20万人。还有消息说，自ChatGPT问世以来，全球招聘岗位需求暴跌了约30%。

这就是过渡期的现实。

而对于这当中涉及到的每一个人来说，会应验人们常说的那句话：时代的每一片雪花，落在个人身上都是一座大山。乌托邦尚在远处，失业已然成为现实。

我们能有侥幸的可能吗？可能并不乐观。

对于“AI能创造新就业”的观点，辛顿表示怀疑。他认为一旦AI足以完成大多数脑力工作，人类能做的事情将所剩无几。在个人的层面上，即便想转型，也会面临极高的门槛——“你必须具备极高技能才能从事人工智能无法胜任的工作”。

在辛顿看来，不要听信那些所谓“AI能创造新就业”的话。记得前一段时间讨论自动驾驶对人工替代的时候，有人还在嘲笑担忧者是杞人忧天。甚至教训这些担忧者，你们不知道汽车替代马车之后创造出大量司机的工作机会吗？现在我要说，如果你作为普通劳动者还在相信这个，只能说是自欺欺人，误人误己。

还是辛顿说得直截了当：大公司押注AI，本质上就是为了用更廉价的系统来替代昂贵的人工。这是一场技术资本对劳动市场的全面接管。

还有一种说法，“水管工的工作比白领安全”。这话辛顿确实也说过，高实操性、低标准化的岗位更具抗风险能力。马斯克也有类似的表述，他说，移动原子比移动比特困难得多。涉及物理世界操作的工作，如焊接、电气工作、管道施工、烹饪等"移动原子"的工作将存在得更久。

正因为如此，现在人们都在互相询问，将来哪些工作不容易被替代？让自己的孩子学点什么实用的技能能在将来找个工作？

但我还是宁愿将上面的说法理解为一种善意的安慰。即使"移动原子"的工作可能会更有韧性一些，我们也可以进一步想象一下，当现在坐在办公室里的人也都加入"移动原子"的工作的时候，"移动原子"的工作将会人满为患到什么程度？将会卷到什么程度？

正如有人指出的，这是一场对从体力劳动到脑力劳动的无差别攻击。

当然，在这样的时代，我们还是可以多多少少做一些个人层面的努力，但这种个人层面的努力，要抗拒技术潮流与制度层面的力量，是远远不够的。辛顿的提醒是值得仔细思考的：

当AI巨头将盈利置于安全之上，当监管滞后于技术发展，当企业裁员的成本由普通劳动者独自承担，技术进步就不再是普惠的福祉，而是加剧不公的工具。

正如辛顿所担忧的，若不能建立公平的分配机制，“生产力大幅提升”只会让少数人受益，多数人则沦为技术进步的牺牲品。