文科接连被砍，少有人知道这是机遇

本文来自微信公众号： 谷雨星球 ，作者：玉莹

■《伏尼契手稿》成书于15世纪，充满了未知的文字和奇异的插图，至今无人能懂

在这之前，Allen在美高的成绩虽然优秀，但在藤校招生官眼里，他更像是一个「同质化的好学生」——标化不错，活动规矩，淹没在无数相似的申请者中。

他喜欢拉丁文和是古典学，但这在申请池里并不占优势，甚至显得有些「老派」。

如何破局呢？Allen做了一个大胆的决定：既然古典学研究的是过去，为什么不能用代表未来的AI去重新审视它？

他找到一位古典手稿教授，利用AI算法试图去寻找《伏尼契手稿》中那些从未被解读的语言规律。

正是这个「AI+古典学」的硬核跨界，让他走出了「同质化竞争」的死胡同，更向哈佛证明，他具备定义问题的能力和利用工具的智慧。

Allen的逆袭，给我们揭示了AI时代申请中一个最重要的真相。

「在申请中，大多数中国家长和学生提出的是错误问题：应该选什么学校，什么专业。

正确的提问应该是：在特定领域中你将做什么，也就是说最重要的是，先找到你的特定领域」。

给我答案的人，就是带Allen一起找到破局点的「伯乐」Joel Butterly。

Joel本人不仅本科毕业于藤校达特茅斯，还是耶鲁法学院的法律博士，而且他家还是「藤校世家」，包括妻子在内，全家一共拥有十五个藤校学位。

大学毕业后，Joel联合几位藤校毕业生共同创办了「引知」这家教育机构。和全美顶尖名校的150多位前招生官们一起工作，在十余年的时间内，让许多像Allen一样的学生进入了「自己配得」名校。

回顾2025，无论是AI发展大潮带来的巨大影响，还是老特当政对顶尖大学科研经费的削减以及人文学科的衰退，在Joel看来，去年足以赚取人们眼球和关注度的新闻标题确实很多，但真正在影响着人们选择大学和专业的重大转变还未发生。

「大学录取决策中约70%至80%依然取决于两个关键因素：第一，你是否具备合格的学术能力；第二，你是否在某个特定领域拥有专长。」

如何去定义这个「特定领域」？

「工程学算不算？不算，它太宽泛了；再细分到机械工程，还是不够聚焦；而‘假肢设计’这个就非常具体了」。

所以「特定领域」应当具体到一门大学课程的精细程度，而非一个大学专业的广度。」

开头我们提到的Allen就是一个非常好的说明，他选择了古典学手稿研究这个细分的特定领域，并且在研究方法上做到了创新。

既然大学招生规则没有改变，那么申请的关键点，就是要找到每位学生「在特定领域的专长」。

在引知看来，申请数据中真正有价值的经历通常可分为三类：

第一类是高阶的深度研究，比如跟随教授开展项目、撰写研究论文。

第二类是创业实践——创办公司或非营利机构。

关键不仅在于「启动」，更在于产生切实的影响力：你筹集了多少资金？雇佣了多少员工？帮助了多少人群？销售了多少产品？如果你能就自己的项目提供具体数据，这就是极具价值的经历。

第三类是特定类型的实习。多数情况下的实习是毫无意义的，即使是在大企业。

真正有价值的实习通常发生在小型公司，你能在那里做出的实质性贡献。例如「为某项目实际筹集了5万美元资金」这样具体的成就。

Joel总结，这三点可以看出美国顶尖大学所要寻找的候选人，正是那些能产生真实影响力的人。

■「开拓创新」是顶尖大学选人很重要的一点，美国融资100万美元或以上的科技创业公司的创始人大多来自顶尖大学，斯坦福「断层式」第一

什么样才算「产生影响力」呢？曾经与引知合作过的学生Ella，就给了一个很具象的诠释。

Ella一直对公共卫生领域充满热情，除了科研，她更想通过实践项目对社会产生真正的贡献，所以她也参与了引知的创业孵化项目。

「公共卫生领域当然也是一个非常宽泛的领域，我们需要聚焦在一个更细分，同时也是她有兴趣的特定领域。考虑到实践能产生的社会价值，我们与她共同探讨了一个核心问题：

在公共卫生领域，如何用最小的投入实现最大程度挽救生命的效果？」

在一轮又一轮的头脑风暴后，Ella最终找到的答案是：防疟蚊帐。

虽然现代医学已经在公共卫生领域做出了极大的改进，但是疟疾每年导致的死亡人数依然高达65万人，并且集中在撒哈拉以南的非洲地区。

改善这些地区的卫生条件，提高人们的卫生水平等等都是前人已经做过的努力，Ella在研究过往研究时发现，其实只需在夜间使用防疟蚊帐就能有效预防疟疾，而每顶蚊帐成本仅约2美元。

统计数据甚至显示，每分发100-200顶蚊帐就能挽救一条生命。

■蚊子是疟疾的主要传播途径

这是一项成本非常低，但对公共卫生事业贡献非常大的实践项目。

于是引知协助Ella募集资金、采购蚊帐，并帮助她与乌干达卫生部沟通联络，最终合作完成蚊帐的分发。

这个项目全程她都无需亲赴当地，却产生了非常切实的成果，有效预防疟疾的传播。

每年申请季，像Ella一样，本身成绩优异、标化高分的好学生实在太多，拥有完美成绩和考试分数的申请者超过两千人。

真正让她脱颖而出的，是创造实际社会影响力的行动力，以及对特定领域展现的执着探索精神——这才是独一无二的特质。

试着把AI加入你的「特定领域」

当我们还在讨论「要不要学AI」时，Joel给出了一个更激进也更务实的建议：

「无论你申请什么专业，都请把AI变成你的‘副驾驶’」。

作为耶鲁法学院博士，Joel在法律界拥有深厚的人脉。他敏锐地捕捉到了一个正在发生的巨变：顶尖法学院正在经历一场静悄悄的革命。

「以前，法学生需要在‘法律诊所’（Legal Clinic）里花费大量时间帮低收入群体手动填写文书。现在，教授们鼓励学生开发AI自动化工具来完成这些工作。这不仅是效率的提升，更是在重新定义‘律师’的价值——

未来的精英律师，不再是只会背法条的人，而是懂得指挥AI处理繁琐事务、从而专注于复杂策略的人」。

这种变化不仅发生在法学院，也正在席卷所有学科。Joel提出了一个极具洞察力的观点，在择校时，不要只看排名，试着问大学一个尖锐的问题——

「你们的课程设计，是在教学生如何被AI取代，还是在教学生如何驾驭AI？」

正如黄仁勋曾预言的，「未来将是‘AI+’的竞争时代」，这句话在升学领域已经应验。

还记得开头提到的Allen吗？他的成功不仅仅是因为选择了「古典学」这个特定领域，更是因为他用AI赋予了这个古老学科全新的生命力。

这并非个例。硅谷当红的AI独角兽Anthropic，最近正在以30-45万美元的高薪招聘人文学科博士。

他们要找的不是程序员，而是毕业于哈佛、耶鲁的历史学、哲学、文学博士。他们的任务是训练大语言模型理解人类的价值观和逻辑，这也释放了一个强烈的信号：

市场和顶尖大学不再需要单一维度的「专才」，他们渴求的是「AI+X」的复合型人才。

如果你爱文学，能不能用AI分析莎士比亚著作中的情感图谱？

如果你爱生物，能不能用AI辅助预测蛋白质结构？

如果你爱历史，能不能像Allen一样，用AI去触碰那些沉睡百年的未解之谜？

Joel总结道，「在未来，无论你热爱什么，都要努力成为这个领域里‘最精通AI’的那个人。这不仅是你敲开藤校大门的‘破局点’，更是你未来职业生涯最硬的护城河」。

下滑查看引知最新录取情况

大学内部的视角

绝大多数中国家庭在申请时，都在犯一个「盲人摸象」的错误：我们总是站在墙外，猜测墙里面的人想要什么。

但Joel提醒我们，「不要用‘申请者’的视角去猜，要用‘招生办’的视角去算」。

依托引知背后150多位前招生官的内部网络，Joel揭示了几个让许多家长豁然开朗的信息差。

第一，警惕「热门专业的陷阱」。

以哈佛大学为例，很多人申请之前几乎没有「分析数据」的意识。

每年有超过12%的顶尖申请者挤破头去申请同一个热门专业（比如经济或CS），但哈佛为了保证学科生态的平衡，给这个系的录取名额被严格锁定在总数的5%以内。

这意味着，如果你随大流选择了热门，你的录取概率直接被腰斩。

■哈佛《深红》校报的录取率数据

第二，看见「冷门专业的杠杆」。

Joel抛出了一个极具冲击力的数据对比：在加州大学洛杉矶分校（UCLA），申请人文类（如人类学）的录取概率，是申请计算机科学（CS）的22倍。

这并不是说让你为了录取去学不喜欢的专业，而是告诉你：在特定的策略下，避开拥堵的赛道，你实际上是在利用「大学需要填满每个院系」的机构需求（Institutional Needs），来为自己加分。

当然一些院系和专业的裁撤，也是有迹可循的。

当大学观察到越来越多的学生倾向于集中在少数热门领域，而校方又不希望某些院系的教授因无人可教而陷入困境。随着教授退休、院系接受周期性评估，高校会逐步缩减冷门院系的规模甚至裁撤它们，同时设立跨学科院系或专业。

可以肯定的是，AI的快速发展加速了过去15年的专业申请趋势——STEM专业越来越火爆，人文学科越来越「凋零」，这些大学内部的运作和趋势也是申请者应该了解的。

■引知老师们整理的AI专业大学排名

第三，也是最不为人知的「时代红利」，即读懂危机背后的「转机」。

2025年，随着老特政府对大学科研经费的削减，许多顶尖私立名校正面临前所未有的资金压力。

但危机的背面，或许是国际学生的机会。

Joel透露了一个非常罕见的现象：一些往年高冷的顶尖大学招生办，开始主动联系引知，希望能招募到优秀的国际学生。

逻辑非常简单且现实，因为国际学生通常支付全额学费，是大学维持运转的重要资金保障。

「在过去，这种情况几乎从未出现过」，Joel强调。

所以，当大部分人还在担忧政策收紧时，拥有内部视角的申请者已经看懂了大学对「全额学费生源」的渴求，并将其转化为申请策略的一部分。

这就是「信息差」的力量。

■引知逐渐建立了资源库，汇集了来自顶尖大学的200多位教授和学者带领学生

采访接近尾声时，Joel说了一句让我印象深刻的话：

「正确的策略、独家的信息、稀缺的资源，这些是申请的‘利器’。但我们最终的目的，不仅仅是把孩子送进名校，而是让他们在离开我们之后，依然拥有掌控人生的能力」。

回到开头那个试图用AI破解《伏尼契手稿》的Allen，或是致力于用蚊帐拯救生命的Ella。

他们之所以能从高度同质化的竞争中突围，不是因为他们被包装得更完美，而是因为他们更真实。

在这个AI席卷一切、规则瞬息万变的时代，教育的本质正在回归——

不是把孩子加工成标准化的工业罐头，去迎合大学的口味；而是像栽种庄稼一样，帮他们找到那块「特定的土壤」，把AI变成手中的锄头，深耕下去。