卢小旭：当AI成为标配，审美才是竞争力

本文来自微信公众号： 快刀青衣 ，作者：快刀青衣，原文标题：《AI实干家访谈｜卢小旭：当AI成为标配，审美才是竞争力》

划重点

AI时代，要以“作品”来定义自己。

今天这篇推送，是我和咱们得到AI学习圈同学非常熟悉的卢小旭老师的一篇对谈。他是AI学习圈AI音乐实操课的主讲老师、小旭音乐的创始人。你可以点击下方视频查看完整访谈视频，也可以关注我的视频号“快刀青衣学AI”，最新的访谈视频都会发布在这里。

这个在音乐行业摸爬滚打的老兵，在面对AI这一波汹涌而来的浪潮时，从最初的焦虑、痛苦，到果断地“断臂求生”，最后成功找到了自己的生态位。

小旭的案例也登上了今年罗老师《时间的朋友》跨年演讲。说实话，作为AI学习圈的主理人，看着咱们圈子里挖掘出来的这位实干家老师，登上了跨年演讲的舞台，我不仅是开心，更有一种“与有荣焉”的自豪感。

我和小旭在2个多小时的交流中，感触最深的一点是，他作为一个拥有20多年经验的音乐行业从业者，拥抱AI的姿态非常果断、非常彻底。

下面我就结合我和小旭的这次对话，把他提到的那些最扎心、也最真实的感悟，整理成三个直白且深刻的洞察，分享给你。

这三个洞察，不仅仅关乎音乐，更关乎我们每一个普通人，如何穿越这波技术周期。

01以前越成功，现在越危险

我们常说，面对新技术，你是要做“观望者”还是“入局者”？但在小旭身上，我看到了一种决绝的状态。

小旭做游戏音乐外包20年，是行业头部，日子其实过得很舒服。但在2024年3月，Suno V3发布，他感到的不是兴奋，而是极度焦虑。

因为他发现，以前客户找他是因为自己做不出70分的音乐，现在AI几秒钟就能生成80分的。如果还守着原来的业务，就是在一艘注定要沉的船上。

他的反应非常果断。就在那个月，他把公司原本的三个录音师裁掉了两个，只留下一个。

为什么这么迅速？小旭告诉我，因为他在上一波浪潮的时候就吃过亏。

上一轮短视频爆发时，他就是因为舍不得存量业务，犹豫摇摆，结果错失了红利。所以这一次，小旭说他看懂了：国内创业周期的红利期往往只有三年。他判断这一波AI红利期可能到2026年底就会结束，等到那时候再想进场，就是炮灰了。

所以2024年，当很多同行还在因为体量大、不敢转型而痛苦时，他已经做了半年的“AI音乐博主”。起初那半年，其实日子很难熬。评论区里全是骂他的，说“好好一个音乐公司老板，怎么天天带头鼓吹机器替代人？”

不过好在他扛过来了，研究用AI创作不同曲风的歌曲，写中文歌，跟传统文化里的经典IP做结合，出作品。

到现在风向就全变了，用AI做音乐逐渐成了一种无法忽视的大趋势。以前骂他的人，现在都在后台留言问：“旭哥，还有没有课？求带带我。”

聊到这儿，我的一个同感是，如果你已经是上一个周期的成功者，有这种“清零”的勇气其实是很难的。但小旭做到了。

不要去试图阻挡潮水，你要做的是赶紧把那艘旧船拆了，哪怕是用拆下来的木板造一艘小艇，也要保证自己还在水面上。

02技术已祛魅，审美才是王道

在这次访谈里，我们聊到了一个非常具体，但也非常扎心的话题：当AI来了，我们还需要怎么样的员工？或者说，作为个人，我们该修炼什么样的能力？

小旭的观察是：AI时代，所谓的“专业技术”正在变得一文不值，而“审美”和“通才能力”，变成了最昂贵的资产。

小旭的公司以前是典型的“工业化流水线”。做一首歌，需要什么人？作词一个人，作曲一个人，编曲一个人，录音一个人，混音一个人，演唱还需要一个歌手。这是一套严丝合缝的配合，每个人都是自己领域的“技术专家”。

但现在呢？小旭告诉我，现在做一首歌，只需要一个人。作词？大模型搞定；作曲编曲？Suno、Udio搞定；演唱？用AI歌手工具搞定。

小旭给我举了一个特别生动的例子。

他们公司以前招人，如果招视频制作，肯定要看你会不会PR、AE这类视频编辑软件，要看你的技术有多娴熟。但现在，他们团队里做AI视频做得最好的一个员工，你猜是学什么的？是学播音主持的。

这个人从来没学过专业的视频剪辑，但他做出来的片子，成片率极高，改动最少。而公司里另外几个传统视频专业出身的“老手”，做出来的东西，小旭说：“出200张图，我能挑出来的也就两三张。”

为什么会出现这种“外行干翻内行”的现象？小旭总结了一个词：审美。

那个学播音主持的孩子，虽然不懂复杂的软件操作，但他平时穿衣打扮就很时尚，从小看了很多电影，玩了很多游戏。他对“什么是美”有感觉。当AI把技术的门槛拉平到地板上的时候，剩下的竞争，拼的就是谁的品味更好，谁的脑子里的画面感更强。

反观那些传统的“技术流”，他们往往陷入了一个误区。他们习惯了做“乙方”，习惯了“客户让我怎么改我就怎么改”，时间长了，他们丧失了主动思考的能力。当工具不再是壁垒的时候，他们发现自己不知道该创作什么了。

这对我们所有的职场人都是一个巨大的警示。

在AI时代，如果你只把自己定义为一个“操作工”，你是最危险的。无论你是写代码的、画图的，还是做表格的。如果你的价值仅仅在于“熟练使用工具”，那一夜之间，你可能就会被替代。

小旭说，他现在招人的面试题都变了。以前是考软件操作，现在直接上机测试：给你几张图，请你生成几张“王家卫风格”的画面；或者给你一段描述，请你用AI生成一段“蒂姆·伯顿风格”的配乐。

这考的是什么？考的是你的文化积淀，考的是你的理解能力，考的是你能不能指挥AI这个“超级助理”去达成你的目标。

小旭有一个观点我非常认同。他说：“理科生的逻辑+文科生的审美，是AI时代最可怕的组合。”

如果你是理科生，你有逻辑思维，你知道怎么写提示词，怎么拆解任务；如果你同时还具备文科生的审美，你看过很多书，听过很多歌，你有丰富的情感。当你把这两者结合起来，利用AI这个杠杆放大器，你一个人就能活成一支队伍。

所以，这也在提醒我们：不要以“工种”来定义自己，而要以“作品”来定义自己。以前我们是“手艺人”，靠手吃饭；未来不管是音乐、视频还是编程，我们本质上都要变成“导演”和“策划人”，靠脑子和审美吃饭。

03 AI只有效率，没有“人味儿”

说实话，当我们聊到最后，其实我们都不可避免地触碰到了那个最核心的问题：如果AI技术再发展三年，音乐人还活得下去吗？人类还需要自己创作音乐吗？

小旭的回答非常直白：那些批量的“行活儿”彻底没法干了，但越是那些充满了人类“瑕疵”和“情感”的东西，越是稀缺。

他说，未来那些功能性的背景音乐，那些没有灵魂的，像罐头食品一样方便，可以“即开即用”的罐头音乐，肯定不需要人了。这部分市场，甚至会萎缩70%到80%。

那么，人类应该去哪里？小旭提到了几个非常有意思的探索方向，就是去做“AI做不到”或者“AI做没有意义”的事情。

第一个方向是“扎根民族与亚文化”。

既然跑不过国外的流行音乐数据，既然拼不过Suno里的欧美金曲语料库，那我们就做AI做不好的东西。小旭的团队现在正在做“数字藏族歌手”、“数字彝族歌手”。

这不仅仅是换个皮囊那么简单。他们需要去研究藏语的发音，研究藏族的传统乐器，研究那里的服饰文化。这些东西，是通用的AI大模型目前还理解不了的“深水区”。这就是壁垒。

小旭说，越是民族的，越是有根基的，AI越难简单复制。做更有文化浓度的事情，去做“亚文化”，这是人类的机会。

第二个方向是“回归现场与情感链接”。

小旭坚信，演出市场是AI永远无法取代的。你可以用AI生成一首完美的歌，但在耳机里听，和在几万人的体育场里，大家一起合唱，那个多巴胺的分泌是完全不一样的。

音乐，本质上是一种社交，是一种情绪的共振。

为了践行这一点，小旭做了一件听起来特别“亏本”但也特别动人的事——他和他的儿子，组建了一支“父子乐队”。

要知道，小旭现在工作这么忙，做短视频、管公司、跑客户，但他每周雷打不动地抽出两个小时，和孩子一起排练。甚至哪怕是亏钱，他们每个月也要坚持做一场线下的Livehouse演出。

他在公司里专门腾出了80平米的地方，搭了一个舞台。

他说：“AI可以生成无数首比我们好听的歌，但是AI生成不了我和孩子在一起排练的时光，生成不了孩子在舞台上弹错一个音时的紧张表情，也生成不了这十年，我们父子之间通过音乐建立起来的那种连接。”

你看，这不仅仅是为了音乐，更是为了“记录”。

当他说到这一段的时候，我很感动。这其实是一条AI时代的生存法则：把效率交给AI，把爱留给人类。

我们在这个时代，与其去恐惧AI会抢走我们的饭碗，不如去思考，如果不为了谋生，如果不为了那些重复性的劳动，我们真正想表达的是什么？

小旭在访谈的最后，说了一句特别朴素的话：“有趣的灵魂永远比好看的皮囊重要。”

在这个满屏都是AI生成的帅哥美女，满耳朵都是AI生成的完美旋律的时代，也许一个稍微有点跑调的、但是真诚的、有着独特生命体验的声音，反而会变得更加珍贵。

最后，如果你身边有特别典型的、用AI解决实际问题的实干家，也欢迎扫描文稿末尾的二维码给我们提供线索。我们的标准是，他们做的事可能不性感、不炫技，但一定都在解决真问题。