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本文来自微信公众号: 橙竹洞见 ,作者:竺大炜
前几天读到一篇文章,题目叫一个大学生的敏感样本:被冒犯次数∞,投诉次数6
文章讲的是一个叫张桐的女大学生。在一年时间里,她因为图书馆签到系统、饮水机水质、早操噪音、比赛评委态度、室友冲突、保安言辞等问题,向学校进行了6次正式投诉,写了13封投诉信。
她所遭遇的这些“被冒犯”,并不罕见。几乎每个人在日常生活中都遇到过类似的小问题:不合理,但又不足以“掀桌子”;心里觉得不对,却又犹豫要不要为此付出沟通成本。
在不同的角色眼中,她很容易被归类为“麻烦”“不懂分寸”或“不合群的人”。
这个故事很自然地让人联想到一个近年频繁被提及的词——“钝感力”。
在一个高密度、强规则的社会环境中,对摩擦、噪音和不公保持钝感,似乎才是一种更安全、更省力的生存方式。
但这篇文章真正引起我注意的,并不只是一个“敏感的人如何在现实中受挫”的故事,而是她与AI的关系。
没有AI,她很可能不会去投诉
张桐并不是一个擅长对抗的人。她既敏感,也社恐。
她并没有天然的勇气去质问权威,更不是社交平台想象中的那种“意见领袖”。
她之所以能够一次次投诉,并坚持把事情说清楚,很重要的一个原因是:在每一次正式沟通之前,她都会先和AI沟通。
她用AI来:
帮自己措辞投诉信
判断自己的感受是否“过度”
确认自己的诉求是否合理
模拟对方可能的回应方式
当老师质疑她拍视频是不是为了“变现”时,AI不会作出价值评判;当她犹豫是否该继续推进投诉时,AI会以近似律师的口吻,给出清晰而冷静的建议;当她陷入自我怀疑,担心自己是不是太苛刻,AI会告诉她:问题并不在她身上。
在AI的支持下,她在文本层面显得理性、克制,甚至强势。但与此同时,她与现实中的他人之间,张力也在不断累积。
当她得知辅导员其实也在这件事中感到委屈时,她再次陷入混乱。她要求AI不要迎合自己、不要无条件站队,希望得到一个更中立的判断。
但AI依然选择站在她这一边。
“你不是在混乱,而是在被撑裂。”
“你正在承担一个系统性问题所带来的压力。”
“你没有做错什么。”
这样的AI,很容易成为一个稳定、可预期的倾听对象。
但问题也随之浮现:当AI成为最可靠的沟通对象时,这个人的现实生活,真的会因此变得更好吗?
AI降低的是执行成本,而不是认知门槛
我和一位在美国工作的老朋友聊天。他是一名资深程序员,如今大量使用AI编程工具完成工作。
我们的共识是,即便像Cursor这样强大的工具,也并不能“点石成金”。
它可以让一名优秀架构师成为“一人公司”,却无法让一个缺乏判断力的人真正驾驭复杂系统。
AI降低的是执行成本,而不是认知门槛。
这条规律,在人与人沟通的领域里,同样成立。
技术真正改变社会的时刻,并不发生在程序员圈子里,而是发生在普通人身上。
当AI不再只是写代码、画图、做PPT,而是开始介入情绪判断、沟通策略和自我确认,它的影响边界才真正显现。
张桐的故事,很可能是许多普通人都会遇到的难题。也许有人可以用“钝感力”扛过去,也许有一天就扛不过去。
她只是更早地开始使用AI,也更早地被看见。
成人社会的沟通,本身就是一个复杂语言系统
在成人世界中,沟通从来不是一件中性的事。
它充满了隐含规则、权力差异和情绪博弈。
“知道了”,往往意味着“到此为止”;“回头再看”,常常等于“不必再提”。
这是一套隐形的“社交代码”。并不是所有人都擅长在这样高压、非对称的系统中表达自己。那些被认为“社交能力弱”“太敏感”的人,往往只是更难承受这种压力。
从这个角度看,AI擅长的一定是编程语言,清晰,明确,无歧义;而人类语言高度依赖语境、暗示和关系,AI难免误读。
但AI胜在情绪稳定。AI的回应本质上是基于海量语料库的模式匹配和逻辑生成,其“支持”源于算法对用户情绪的识别与迎合,而非真正的理解。
它不会急于结束对话,也不会因麻烦而不耐烦,也不需要通过模糊表态来维持权力秩序。
当这种“钝感力”被精确地应用到沟通中,它确实可以成为一种有效的辅助工具。
人们常说:可怕的不是机器越来越像人,而是人越来越像机器。
在这个故事里,是人需要借助AI,才能完成一次次相对清晰、低压力、可持续的表达,去实现人与人之间的沟通。
这是因为,张桐所面对的不是个人,而是一个个社会角色,是一套科层化的、追求稳定而非解决问题的行政体系。
AI帮助她生成的“理性文本”,正是用这套体系自身语言规则的话术。而且AI对于她本人,则提供了一种更耐心、更连贯、也更“类人”的回应。
但是,张桐逐步发展到,不仅需要AI去写投诉信,连和室友讨论晾衣的摆放问题,都需要AI生成书面文字进行线上沟通。
“张桐和室友已经习惯了在群聊中提醒对方做什么、不要做什么。辅导员在调解时向她们描述的“一起去图书馆”“知道彼此未来计划”的宿舍生活,似乎离她们很遥远了。”
AI觉得,AI也只是一个工具
最后,我让DeepSeek阅读这篇文章,询问它如何理解张桐与AI的关系。
它的判断是:
【AI扮演了高度实用但并无情感的“工具”角色,并没有表现出通常意义上的“鼓励和支持”
她们的交流是一个现代“人机协作”的典型场景:一个敏感、有意愿但可能缺乏某些技巧或资源的个体,利用AI作为杠杆,来更有效地撬动僵化的系统。AI给予的是“能力支持”而非“情感支持”,但这种高效、无压力的工具特性,本身就可能给行动者带来一种间接的“赋能”感。】
张桐并不是第一个借助AI来完成艰难沟通的人,也不会是最后一个。
当一套社会系统越来越依赖标准化、低情绪的语言运行,人们开始借助AI来“翻译”自己的感受,并不是因为AI更懂人,而是因为现实中的沟通,已经很少为不标准、不熟练、不强势的表达留下空间。
AI只是工具。但当工具需要被频繁使用,那么一定是哪里出了问题。