2026-01-20 07:48
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本文来自微信公众号： 人人都是产品经理 ，作者：青蓝色的海
为什么我认为AI产品经理必须会做竞品评测？
我越来越觉得，做AI产品和做传统互联网产品有一个本质区别：传统产品你可以慢慢打磨，AI产品你稍微走神一下，竞品就跑你前面去了。
所以竞品评测这件事，对AI产品经理来说不是”有空做做”，而是必备技能。这篇文章我想先聊清楚一个问题：为什么要做竞品评测？搞明白价值，后面的方法论才有意义。
我先说一个真实场景，你大概率遇到过
某天老板在群里@你：
“小刘，现在其他产品都出了一个Deep Research的功能，去帮我分析一下他们做的效果。”
你打开电脑，心里冒出一串问号：Deep Research到底是什么？哪些产品有这功能？我应该看哪些维度？最后要给老板交付什么？
如果你经历过类似场景，就知道竞品评测不是”随便截几张图、列几个功能点”就能交差的。它是一套需要方法论支撑的系统性工作。
但在聊方法论之前，得先想清楚：做这件事的价值是什么？
AI行业有三个特点，让竞品评测变得特别重要
传统软件一年发几个大版本算勤快了，AI产品可能每周都在更新。
今天OpenAI加了个新功能，明天Anthropic就跟上，后天国内厂商集体上线。2025年初Deep Research功能出来后，一个月内智谱、百度、字节全部跟进。你稍微走神一下，市场格局就变了。
表面上大家都在做”AI助手”，但仔细看定位完全不同。
同样是AI聊天产品：ChatGPT强调通用能力，什么都能聊；Perplexity主打搜索场景，强调信息准确；Character.AI专注角色扮演，强调情感陪伴。它们服务的是不同人群，解决的是不同问题。
不做竞品研究，你连自己应该往哪个方向走都搞不清楚。
2.3用户迁移成本极低，竞品一出新功能用户就跑了
换一个AI产品的成本有多低？注册个账号就行，甚至很多产品都不用注册。
用户今天用你，明天看到竞品出了个新功能，立马就跑了。你不盯着竞品，用户流失了都不知道为什么。
竞品评测能带来三层价值，我按重要性排序
竞品评测首先回答的是一个定位问题：市场上有哪些玩家？它们各自在做什么？我应该往哪个方向走？
举个例子。假设你在做AI写作工具，想知道市场情况。通过评测你会发现：
Jasper定位”企业级营销内容生成”，目标用户是市场部，客单价高
Copy.ai定位”个人创作者写作助手”，目标用户是自由职业者，走订阅制
Notion AI定位”文档场景内的AI辅助”，不单独卖，和产品绑定
秘塔写作猫主打”中文写作纠错+润色”，面向学生和职场人群
看完这些，你就能判断：哪个细分赛道已经饱和？哪个还有空间？我的产品应该怎么差异化？
竞品评测不是为了”抄作业”，而是为了知己知彼。
通过对比，你能发现三类信息：
竞品做得好的地方：这是行业标杆，你至少要达到这个水平
竞品做得差的地方：这可能是机会，你在这里做得更好就形成差异化
竞品没做的地方：这可能是蓝海，也可能是坑，需要分析为什么没人做
这些洞察直接指导产品路线图：下个版本优先做什么？资源投向哪里？
对管理层来说，竞品评测能回答更宏观的问题：
竞争对手在押注什么方向？
行业趋势是什么？哪些能力正在成为标配？
有没有潜在威胁？比如某个大厂突然杀入你的赛道？
这些信息帮助企业做战略选择、分配资源、预判风险。
做评测之前我会先问自己：这份报告是给谁看的？
因为不同角色要的东西完全不一样：
给老板看：竞争对手战略方向是什么？我们处于什么位置？有什么机会和风险？老板要的是战略层面的判断，不是功能细节。
给产品团队看：竞品有哪些功能我们没有？哪些做得比我们好？用户评价怎么样？产品团队要的是可落地的优化方向。
给研发团队看：竞品某个功能怎么实现的？用什么模型？什么架构？研发要的是技术方案参考和难度评估。
给运营团队看：竞品定价策略是什么？在哪些渠道推广？用户好评差评集中在哪？运营要的是推广策略参考。
同一个竞品评测项目，可能需要产出不同版本的报告。或者至少在写报告时，把不同角色关心的内容分模块呈现。
我对竞品评测价值的一句话总结
竞品评测的核心目的：全面了解市场格局，识别自身产品的优势与短板，从而制定更精准的产品策略和差异化定位。
它不仅是产品研发的参考，更是战略规划和运营协同的重要依据。
在AI这个快速变化的行业里，不做竞品评测，就像不看地图就上路——你可能走得很快，但不一定走对方向。
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