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2026-01-20 20:19

Anthropic犯了个大错

本文来自微信公众号: 碳基智子 ,作者:碳基智子


Anthropic可能做出了一个2026年最严重的商业错误,而这个错误发生的时间点,甚至早到很多人的惯性里还会把日期写成2025年的1月初。


1月9号,Anthropic选择了封禁OpenCode,更准确地说,所有通过非Claude Code官方客户端使用Claude订阅的开发者,都会出现报错,而OpenCode是这其中首当其冲的一个。


OpenCode是一个开源的终端型AI编码代理工具,在GitHub上有接近8万的star。其定位是给开发者一个比官方CLI更自由、更可编排的壳,形态上它也是一个CLI工具,但它代表了一种立场,即:开发者比模型更重要,模型是可替换的,工作流应该掌握在用户本地,而不是被圈在某个官方IDE或网页里。


Anthropic此举,战略目标很明确:控制开发者工作流中所产生的全部数据。


事件一出,迅速发酵,骂声一片。


竞争对手的昏招,往往能让竞品躺在被子里都笑出声。当你的对手犯错时,你什么都不做都能成功。就像罗永浩都闭麦了,架不住贾国龙一直上赶着送。


截至目前,封禁OpenCode的主流大模型厂商/平台/工具,就只有Anthropic一家。


自Andrej Karpathy提出“vibe coding”这种新范式以后,基于终端的编码工具层出不穷,但本质上其实都遵循同一个原则,那就是:


用户输入提示;代理把提示发给大模型;模型回应并可能指示执行某些操作(比如编辑文件或运行命令);代理执行这些操作,然后把结果追加回提示里。这一循环不断重复,直到模型判断需要用户再次输入为止。


Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI们之所以重要,是它们把模型从网页聊天框里拽进了可执行的工作流里,等于把大模型变成了生产力系统的一部分。开发的门槛在继续下沉,产出的规模在持续放大。


这个循环机制其实很简单,但因此迅速催生出许多替代性的编码代理,比如OpenCode、Roo、Amp Code等等。它们各自有自己的设计哲学和实现方式,但共同点是都依赖大模型作为智能引擎,它们的工作就是收集用户输入、执行工具调用,然后不断把上下文传回模型。


如此协作365天,直到大厦将倾——Anthropic把OpenCode为代表的第三方给封禁了。


官方不出意料地用了“条款违规”云云之类的名义,但背后其实无非是一笔经济账和掌控权的问题,所谓的为你好的“风控治理”,真的那么重要吗?


分析一下,背后的冲突是从哪来的?


来自“定价结构”和“产品形态”的错位。Anthropic用订阅把重度用量打包进Claude Code这类官方入口,形成一种对用户相对友好的体验。可一旦第三方把同一份订阅能力接过去,用户的体验会更爽,Anthropic的可控性会急剧下降,成本与风控压力反而上升。


换句话说,订阅这把刀,只有在官方入口能限制速率、限制并发、限制自动化循环时才能让人流血。Do you bleed?


一旦被第三方解开束缚,订阅立刻变成“无限token套餐”,而模型推理成本没有魔法会自动归零。Save Martha?


大白话就是,OpenCode等本地工具对Anthropic构成的挑战其实不在于技术风险或收入损失,官方关心的是数据有没有留存在自己平台上。


对开发者来说,这些信息只是日常工作的自然产物。但对模型厂商来说,这些是真正稀缺的训练素材,因为它们包含了完整的"错误—修正—验证"链路。


商业逻辑很清楚了:Anthropic在做一件平台公司迟早要做的事,把价值链牢牢抓回自己手里。


因为,模型层面做差异化越来越难,真正能形成粘性的往往是工作流入口、工具生态、团队协作功能、审计与权限、企业采购流程,以及由此带来的迁移成本。


Axios报道里提到Anthropic甚至用Claude Code去“vibe coding”式地快速做产品,并把预览限定在Max订阅用户上,这本质上就是用应用反哺订阅的分发策略。当你把自己定位成“模型加工作台”,你就不可能长期容忍第三方壳用你的订阅去做更好的工作台。


但Anthropic犯错的地方,其实并不是封堵对或不对的问题,而是封堵的这种方式把开发者关系给得罪完了。


第一,信任成本被一次性抬高。重度开发者最在乎可预期性,他们能接受你收费贵一点,也能接受你限制某些用法,但很难接受无预告地掐断工作流,还把“涉嫌滥用”的锅扣在用户身上。即使从条款角度Anthropic站得住,舆论上也会被解读成平台企业对付费用户的粗暴行径。对订阅型产品来说,激起的逆反心理会直接转化成流失。


第二,生态被直接破坏。第三方的价值在于把模型能力做成更好的可控系统,比如更透明的日志、更细的权限、更强的多模型编排。封堵订阅OAuth之后,第三方只能回到BYOK API模式,成本更高,用户更少,社区热度更难持续。短期看,Anthropic把流量赶回官方入口。中长期看,它削弱了围绕Claude的非官方创新速度,等于牺牲了免费的开源社区研发预算。这对一个想赢下开发者心智的公司,代价不小。


第三,竞争对手笑嘻了。OpenAI这两年明显更愿意打生态牌,至少在开发者传播层面会强化开放与兼容的形象——CloseAI的确没那么Close了。你一旦被贴上封闭的标签,以后的商业合作环境下会被问一句很现实的话:如果以后你们改策略,我们的工作流会不会被你们一键掐死?这种疑虑会让企业更愿意选多模型架构,或干脆把关键路径压在更可替换的供应商上。


第四,模型的可替换性被强证明了。开发者真正的忠诚对象往往是工作流和成本结构,不是某个具体的模型品牌。你越强硬,越是在提醒市场:模型随时可替换,锁定来自入口与条款。这会把一部分中立用户推向“去单一厂商依赖”的路线。


从公关的角度上看,更成熟的做法通常按三步走。


第一,提前公告并给迁移期,至少让团队能把工作流平滑切回API Key或官方入口。


第二,给第三方一条合规通道,比如专门的订阅开发者计划、受限速率的OAuth、或者按席位计费的团队版,既保住自己的资产,也保住生态的创新。


第三,公开边界定义与技术检测规则的原则,减少误伤与恐慌,把讨论焦点从封禁转回产品价值本身。


但Anthropic的傲慢,似乎不会这么干。


你不能仗着你好用,就不把人当人啊。


且看它们会不会像之前的Cursor一样滑跪吧。

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