2026-01-21 20:35
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本文来自微信公众号： 深究科学 ，编译：深究科学|，作者：深究科学
中国AI模型或许只落后数月
1月中旬，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在接受媒体采访时表示，中国的人工智能模型能力可能仅落后美国和西方“数月时间”。
哈萨比斯表示，中国AI模型与美西方的能力差距，“可能比我们一两年前预想的要小”。
“目前来看，他们可能只落后了几个月时间，”哈萨比斯说道。
自2023年底中国的Deepseek发布一款模型后，因其出色的性能是基于相对不够先进的芯片并以低于美国同类模型的成本实现的，迅速引发了全球AI市场震动。
尽管Deepseek此后发布了新模型，最初的震撼效应已减弱，但中国的科技巨头如阿里巴巴以及创业公司如月之暗面和智谱AI，也都发布了性能非常强大的模型。
然而，哈萨比斯指出，虽然中国有能力追赶，但中国企业尚未证明自身创造AI突破的能力。
“问题是，他们能否在前沿之外进行全新的创新？我认为他们已经展现出追赶能力……并且非常接近前沿……但他们能否真正创新出像Transformer那样的全新事物……实现前沿突破？我认为这一点尚未得到证明，”哈萨比斯说。
Transformer是谷歌研究人员在2017年取得的一项科学突破，它构成了近年来AI实验室开发的大型语言模型的基础，包括支撑OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini等产品的模型。
其他顶尖科技界人士也对中国AI的进展给予了肯定。英伟达首席执行官黄仁勋去年曾表示，美国在AI竞赛中“领先不远”。
“中国在能源方面领先我们很多。美国在芯片方面领先很多。两国在基础设施方面处于同等水平，在AI模型方面也处于同等水平，”黄仁勋说。
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中国芯片面临挑战
中国科技公司面临诸多挑战，其中获取关键技术是最大挑战之一。美国目前实施出口禁令，限制用于训练更先进AI模型的英伟达尖端半导体对华销售。
白宫已表示将批准英伟达向中国销售其H200芯片，这比中国近期能获得的半导体更为先进。然而，这并非英伟达的顶级产品。
华为等本土芯片公司正试图填补空白，但其性能仍落后于英伟达的产品。一些分析人士认为，从长期看，中国无法获得英伟达芯片可能意味着中美AI模型之间的差距将扩大。
“不过，我确实怀疑，随着美国优越的AI基础设施开始迭代这些模型，并在未来几年内使这些模型能力不断增强，我们将开始看到差距的扩大，”一位美国投资人表示。
“因此，我预计从现在起，中国AI能力相对于美国可能正处于顶峰。”
中国企业也承认了自身的困难。
据《南华早报》报道，阿里巴巴“通义千问”团队的技术负责人林俊旸近日在北京的一场AI会议上表示，未来三到五年内，中国企业在AI领域超越美国科技巨头的可能性不到20%。据报道，林俊旸称美国的计算基础设施规模“比中国大一到两个数量级”。
然而，哈萨比斯将缺乏前沿突破归因于“思维方式”而非技术限制。
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“现代版的贝尔实验室”
这位DeepMind首席执行官将公司比作“现代版的贝尔实验室”，鼓励“探索性创新”，而不仅仅是“扩展现有已知技术”。成立于20世纪初的贝尔实验室曾诞生多项诺贝尔奖级别的发现。
“当然，这本身已经非常困难，因为你需要世界级的工程能力才能做到，而中国无疑具备这种能力，”哈萨比斯说。
“科学创新那部分要困难得多，”他补充道。“发明某样东西比复制它大约困难100倍……这才是真正的前沿，我还没有看到这方面的证据，但这非常困难。”
哈萨比斯被认为是AI领域的领军人物之一。他十多年前创立的DeepMind公司于2014年被谷歌收购，一直是其母公司Alphabet旗下谷歌近期在AI产品（包括Gemini）上取得成功的关键推动力。
去年11月，谷歌推出了其最新模型Gemini 3，该模型受到用户和市场的广泛好评，这家科技巨头正试图缓解外界对其落后于OpenAI等竞争对手的担忧。
原文链接
https://www.cnbc.com/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html
