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2026-01-28 08:41

中国AI,围攻硅谷

本文来自微信公众号: 技术领导力 ,作者:Mr.K


对中国AI从封杀到沉迷,硅谷正在发生的奇幻故事,放在一年前,大概编剧也不敢这样写。就在去年初,OpenAI的CEO山姆·奥特曼还请求美国政府封杀从中国爆火出圈的DeepSeek。如今,那些来自中国的AI,却成了众多硅谷企业的心头好。


硅谷著名投资人查马斯面对白宫“AI沙皇”大卫·萨克斯感慨中国模型“真香”,他投资的一家公司,就悄悄把运算服务搬到了Kimi K2上;就连奥特曼曾经的铁杆兄弟、Airbnb的CEO布莱恩·切斯基,也公开承认,自家应用接入了阿里巴巴的通义千问(Qwen)模型。


究竟发生了什么,让高傲的硅谷在短短不到一年的时间里,对中国AI的态度从高高在上的俯视,到不得不平视,甚至隐隐带着些不安的仰视?甚至有美国媒体发出警告:中国AI,已经攻陷美国科技圈。


01


中国AI,从模仿到超越


很长一段时间里,硅谷对中国科技的刻板印象始终停留在“像素级模仿”上,但DeepSeek的横空出世,如同平地惊雷,彻底炸碎了这层傲慢的滤镜。


起初,当DeepSeek以惊人的低成本,跑出媲美GPT-4的性能时,美国科技圈的第一反应就是条件反射式的质疑:这是蒸馏?是抄袭?还是数据造假?然而,随着技术细节的披露,质疑声才逐渐被惊叹声取代。


英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上,点名阿里Qwen是优秀的开源模型,在刚刚过去的CES2026上点赞DeepSeek等中国开源大模型。力挺中国AI的硅谷大佬,远不止黄仁勋一个人。马斯克看到通义万相Wan2.2生成的图片时,惊呼效果“真假难辨”;以明星产品“Devin”震惊世界的Cognition AI公司,也大方承认,他们正在使用智谱清言的大模型GLM。


数据上的反转则更加直观。在Hugging Face这个全球AI开发者的“武器库”里,中国开源模型的下载量正在上演一场“大超车”。2024年初,Meta的Llama系列还是绝对霸主,下载量是中国Qwen的20倍;但到了2025年10月,Qwen的累计下载量已冲至3.85亿次,反超Llama的3.46亿次。更夸张的是,如今在HF上发布的新语言模型里,超过40%都是基于Qwen构建的衍生模型,而Meta的占比只剩下15%。


面对这种变化,硅谷开始坐不住了。硅谷著名风投机构a16z的创始人马克·安德森甚至警告:看着中国以高速运转的方式促进技术流动,我们(美国)可能会深陷旧时代。这种焦虑,说到底是源于身份上的“错位”:曾经高高在上的创新灯塔,突然发现自己开始向昔日的“追随者”取经了。这种巨大的心理冲击,其实并不难想象。


02


何以成为“东方神秘力量”?


中国AI之所以能实现这种惊天逆转,并非偶然,而是做对了三件关键的事。


1、面向未来的技术战略


中美AI领域最核心的战略差异,在于中国选择了一条更为激进的开源与技术普惠路线。面对OpenAI、谷歌等巨头构筑的闭源高墙,中国科技圈仿佛达成了某种默契,上演了一场“六大门派围攻光明顶”的戏码。阿里、DeepSeek、百度、KIMI、智谱、minimax等公司,不仅推出了性能强大的模型,更关键的是它们敢于开源,敢于将商业模式建立在“极致低价”甚至“免费”之上。


以DeepSeek为例,它用一种近乎“自杀式”的定价策略,直接把美国同行的心理防线击穿。当ChatGPT还需要昂贵的订阅费时,DeepSeek已经通过技术优化,把高性能推理的成本降低到了不可思议的程度。这种“用免费对抗收费、用开源对抗闭源”的策略,像极了当年安卓系统对阵Windows Mobile的历史一幕,也让全球开发者(包括硅谷工程师),主动成为中国AI生态的一部分。


2、技术创新,突破美国封锁


技术路径上的“不对称突围”,是中国AI出奇制胜的另一法宝。面对英伟达高端GPU的断供和美国政府层层加码的技术封锁,中国AI企业被逼入绝境,却也因此练就了“戴着镣铐跳舞”的绝技。以DeepSeek R1为例,它的训练成本仅为29.4万美元,但在美国训练同级别的模型,常常要花数千万甚至上亿美元。


这种巨大的成本差异,源于中国工程师在算法架构、显存优化、混合专家模型(MoE)等工程领域的极致创新。他们不再单纯依赖堆砌算力,而是转向“榨干”每一块芯片的潜能,甚至大量适配国产GPU进行训练。这种被逼出来的“精打细算”,最终演变成了一种可怕的竞争优势:当你的推理成本只有对手的百分之一时,你就可以在应用层尝试无数种对手不敢想象的玩法。


3、生态布局,打群架


在中国,AI不仅仅是实验室里的玩具,而是迅速被卷入了互联网巨头的生态战车。阿里、字节、腾讯、百度这些互联网巨头,凭借云计算设施和海量的应用场景,为大模型提供了最肥沃的落地土壤。与此同时,智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等初创公司,则像一群凶猛的“AI小老虎”,在各自的细分领域疯狂撕咬。这种“巨头+新贵”的双轮驱动模式,也让中国AI形成了极强的容错率和迭代速度。


03


中美AI战事:鏖战正酣,乾坤未定


眼下的中美AI战事,虽未到尘埃落定之时,但格局已然大变。这不再是单向的碾压,而是一场势均力敌、甚至在局部领域攻守易势的拉锯战。


在开源大模型的第一阵营,中国公司已经稳稳站住了脚跟。DeepSeek、Qwen、Kimi等名字,在国际开发者社区的讨论热度丝毫不亚于Llama或Grok。这种影响力的渗透是潜移默化的,当一个美国的计算机博士开始习惯用Qwen来辅助写代码,当一个欧洲的初创团队首选DeepSeek作为基座模型时,未来的技术标准制定权就已经悄然发生了转移。


更令人瞩目的是应用层的爆发。在今年8月a16z发布的全球AI应用移动端Top 50榜单中,有接近一半(约22款)的产品,出自中国开发团队之手。无论是DeepSeek的直接应用,还是字节跳动的豆包、阿里的通义千问,亦或是主打视频生成的的可灵AI,中国团队正在用他们最擅长的“产品经理思维”席卷全球用户。同时也再次证明一个道理:技术固然重要,但将技术转化为让人上瘾的产品的能力,同样是决定胜负的关键。


当然,我们必须保持清醒。在底层硬件和基础设施层面,美国依然掌握着巨大的存量优势。但在华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商的顽强突围下,在华为云、阿里云、火山云、百度智能云等云厂商的算力调度优化下,那些曾经被认为不可逾越的“算力鸿沟”,也正在被一点点填平。


中美AI竞赛,远没到终点。对中国AI而言,赢得硅谷的尊重和认可只是第一步,真正的挑战在于,能否在这场“你中有我,我中有你”的复杂博弈中,持续保持惊人的创新速度和落地效率。毕竟,在这个快速变革的时代,落后就意味着出局。祝愿中国AI,能一直留在牌桌上,始终掌握主动权。

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