2026-01-30 10:39
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本文来自微信公众号： CG世界 ，作者：小岛一颗聪
作为全球最具影响力的独立电影盛会之一，圣丹斯电影节素有“独立电影的摇篮”和“新锐导演的跳板”的美誉。
因其始终强调艺术表达、社会议题与多元文化，不断拓展电影语言的边界，也让那些原本被主流视野忽略的、充满个性与勇气的作品得以被看见、被听见。
就在今年的圣丹斯电影节上，一段仅38秒的动画短片预告悄然亮相。虽短如惊鸿一瞥，却迅速引发热议，成为令人难忘的“小而美”惊喜之一。
这部名为《Dear Upstairs Neighbors》（《亲爱的楼上邻居》），讲述一位名叫Ada的年轻女子，渴望一夜安眠，却被楼上震耳欲聋的噪音搅得彻夜难眠的故事。
随着Ada不断猜测楼上究竟在搞什么名堂，现实逐渐滑入幻想，一场为争夺宁静与理智而展开的荒诞史诗就此上演。
独特的视觉风格、强烈的情绪张力、颠覆性的叙事理念，单拎出来任何一点，都足以令人眼前一亮。但真正让它备受瞩目的，远不止于此：这其实是资深动画人与AI科研团队的一次深度跨界共创。
短片的导演康妮·何曾任职于皮克斯，拥有丰富的动画制作经验；而技术侧，则由Google DeepMind的研究人员担纲。
双方怀着共同的愿景，探索生成式AI如何真正融入艺术家的创作流程，而非取代其主导地位，于是就有了《Dear Upstairs Neighbors》。
创作初衷·让AI成为画笔，而非导演
从项目伊始，团队就确立了一个核心原则，让艺术家牢牢掌握创作主导权。在借助生成式AI释放新的创意潜能的同时，绝不因AI固有的不可预测性而牺牲艺术表达的精准与个性。
导演康妮·何，根据自己与吵闹邻居的亲身经历来创作故事。首先绘制了完整的分镜脚本，在分镜中设想了一系列随着夜晚推进而变得越来越疯狂和荒谬的场景。
同时，邀请《疯狂元素城》角色设计师、曾获多项大奖的美术指导辛颖宗操刀概念设计与角色造型。
主角Ada的形象古怪又充满个性。比例拿捏恰到好处，整体轮廓棱角分明，表情丰富，颇有记忆点。
Ada的卧室则采用冷色调呈现，营造出一种平静、安稳，如避风港般的氛围；让观众感受到这是她渴望安宁的内心写照。
而当Ada陷入幻想或情绪波动时，画面风格立刻发生转变，色彩越来越浓烈，质感越来越奔放。
到了情绪最激烈的高潮时刻，画面彻底被抽象表现主义所接管：狂放的色块、飞溅的笔触、扭曲的空间……一切都在为她内心的混乱与抗争呐喊。
粗糙的笔触、高饱和的霓虹色彩瞬间涌入，与现实中的卧室形成强烈对比，清晰划出“现实”与“幻觉”的边界。
一种融合抽象表现主义与手绘质感的独特风格的视觉基调由此确立。这种“用画面演绎情绪”的手法，让观众不只是看到故事，更直接感受到了Ada的疲惫、烦躁与爆发。
然而，这种高度风格化的美学在传统动画制作中极难实现；既要保持角色一致性，又要让每一帧画面都充满流动的笔触与情绪张力。
团队最初寄希望于现有AI工具能填补这一空白，但很快发现这些视觉语言太过独特，设计细节又过于具体，市面上的模型根本无法满足需求。最终，DeepMind研究员们不得不从零开发全新功能，以提供足够的自定义选项与精细控制，真正将创意构想变为现实。
调整·全新视觉风格
团队要面临的首要挑战，是如何生成既符合Ada角色设定、又能精准呈现每场戏独特绘画风格的镜头。
为了确保画面质量与风格一致性，DeepMind研究员开发了专用工具，让艺术家们能够基于自己的作品，对定制版的Veo和Imagen模型进行微调，仅需提供几张示例图像，就能教会AI理解并复现全新的视觉语言。
左边是辛颖宗绘制的概念原画；右边是Veo模型在微调后生成的风格化动画视频。
Veo不仅学会了概念艺术中“看得见”的部分，更理解了那些如如何用两点透视来构建画面的空间感这类“看不见”的深层创作逻辑。
Ada的角色设计严格遵循二维平面美学原则，标志性的“蓬松刘海”和“凌乱发髻”始终作为剪影的一部分，清晰勾勒出轮廓，同时绝不遮挡面部。
如果按照传统方式将她的发型制作成3D模型，一旦头部转动，从某些角度观看时，发型的立体结构必然会破坏这一精心设计的2D剪影，导致形象失真。而经过微调的Veo模型却巧妙化解了这一矛盾：在角色转头时，它能智能调整发型形状，实时优化轮廓，确保无论从哪个视角观看，Ada的剪影始终符合原始艺术设定。
展示·视频转视频
另一个挑战在于，如何精准掌握每个镜头的画面内容与动态节奏。团队深知，仅靠文字提示根本无法实现对细节的把控，或是镜头揭示画面的精确构图。
因此需要一种能与AI模型沟通精妙细节的传递方式。研究团队从动画师的工作习惯中（在日常协作中，动画师往往不是靠写文字，而是通过手绘草图、绘制动态分镜，甚至亲自表演场景来传递想法）获得灵感，开发了一套全新的视频到视频生成流程。
动画师可以在自己熟悉的软件中制作一段粗略但富有表现力的动画草稿，直观地传达创作意图；随后AI模型将这些草图，转化为完全风格化的动态视频，不仅忠实还原输入的动作轨迹，还能在“严格遵循原意”与“适度创意发挥”之间灵活调节，实现艺术控制与生成自由的完美平衡。
动画师Ben Knight在Maya中为这一场景制作了粗略的3D动画，研究员Andy Coenen随即利用微调后的Veo模型，将其转化为最终的风格化影像
这种“视频到视频”的工作方式，让每位创作者都能在自己熟悉的工具和流程中发挥所长。
动画师Mattias Breitholtz在TV Paint中制作了一段粗略2D动画草稿，研究员Forrester Cole通过自定义的ComfyUI工作流，逐帧调用微调版Imagen模型，将每一帧转化为最终视觉效果。
动画师Steven Chao完成了Ada的角色动画，并在Maya中创建了动态的低多边形特效；随后，研究员Ellen Jiang与导演康妮·何运用微调后的Veo和Imagen模型，将这些元素转化为充满表现主义张力的视觉语言。
不断变化的颜料笔触质感，进一步强化了动作场景的紧张氛围。
精益求精·反复打磨
即便有微调模型和“视频到视频”工作流实现了精细控制，但最终镜头绝非通过“一键生成”完成。与传统电影制作流程相同，团队会在“每日审片”中细致推敲每个镜头，经过多轮反馈打磨每个细节。
为了在迭代过程中避免每次都从头生成整段视频，团队开发了局部精细化编辑工具，允许创作者针对视频中的特定区域进行可调控的精准编辑。既能保留满意的画面部分，又高效优化了问题区域。
为了创作Ada幻觉中那只咆哮的狗，团队首先采用了美术指导辛颖宗绘制的概念画，利用微调Veo的图像到视频功能将其动态化。
得益于视频到视频的工作流程，能够灵活地在Veo生成的内容与Premiere等传统后期工具之间自由切换，无缝整合AI生成与手工精修，确保最终效果既充满想象力，又完全契合导演的艺术意图。
通过将微调后的Veo模型与视频到视频工作流相结合，团队得以对狗的形象及其周围的绘画风格特效进行高效迭代，在前所未有的自由度与精准控制之间自如探索各种艺术风格的可能。
动画总监Cassidy Curtis在Maya中为这个镜头制作了粗略的3D动画，研究员Erika Lu则对Veo模型进行了微调，将其转化为最终的风格化画面。
为了优化Ada发型的剪影效果，额外添加了一个简易遮罩，标出需要增加发量的区域，利用Veo在该位置即兴生成了一簇额外的头发。这簇新增的发丝不仅自然融入整体造型，还完美延续了原始艺术设计的视觉语言，使角色轮廓更加清晰、生动。
最后，为了让影片达到大银幕放映的标准，团队还利用Veo的超分辨率功能，将最终镜头提升至4K画质。在艺术家们的细致反馈指导下，研究人员对模型进行了精细调校，在增强细节的同时，完整保留了原作中每一处微妙的艺术风格与笔触质感。
整个制作过程中，每个镜头都给团队带来过独特挑战。为此，这支跨学科团队逐步开发出多套混合工作流，将手绘动画的精准控制力，与生成式AI在风格表现和规模化生产上的灵活性巧妙融合。
这场合作不仅模糊了艺术与技术的边界，也证明了最动人的创新，永远诞生于创作者与工具彼此倾听、共同成长的交汇点。
未来，也许我们所看到的将不只是更好的电影，而是一个更具想象力的世界~
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