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本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明
Anthropic刚推出了一款针对法律行业的AI插件,能够自动审阅法律协议,识别不合规的条款,并提供修改建议。
消息一发布,Salesforce、Workday等SaaS巨头的股价暴跌。

暴跌主要体现了资本市场的2个担忧:
一是担心SaaS软件沦为AI背后看不见的纯存储系统,失去了“入口权”的SaaS公司,还能保持原有的高溢价吗?
二是担心Agent带来效率的大幅度提升,企业员工数缩减,冲击SaaS公司“按席位收费”的模式。
这两个担忧听起来很有道理,但其实不然。
先说SaaS软件价值会不会被削弱的问题。
从商业本质来看,企业软件的价值主要取决于2个方面:一是给企业创造的价值,二是稀缺性。
我最近在陪跑AI原生初创公司,最大的一个感受就是:不同于个人效率软件,企业软件对于“真实性”的要求极高,哪怕是AI软件也一样。
因为企业协作流程非常复杂,如果没有机制的保证,一个错误的信息很容易造成灾难性后果。
想象一下如果搞错了客户的订单,会造成什么后果?可能整个供应链都要为之买单。
因此,企业AI其实非常依赖传统软件的“业务上下文”和“执行能力”,而且依赖度会随着企业规模的上升而上升。
另外,由于大模型能力的局限性,“业务上下文”和“执行能力”的实现仍然依赖传统研发,依赖行业Know How,先不说AI公司是否愿意干这种脏活累活,企业恐怕也不敢轻易抛弃合作多年的SaaS公司。
以上就决定了,头部SaaS仍然是具备真实价值和稀缺性,或者说仍然具有护城河。
再说SaaS公司收费模式的问题。
其实,SaaS公司也不是傻子,如果“按结果收费”是一种更加友好的方式,为什么SaaS公司不能够转换收费模式呢?
我接触过一些成功转型AI的SaaS公司,他们都在探索“按结果收费”——实际上,由于Agent实现了交付结果,SaaS公司反而可以收到更多的钱。
那是不是所有SaaS公司都可以高枕无忧了呢?肯定不是。
举个例子,我认识的一家SaaS公司,在2023年就开始转型AI,而且也成功推出了AI产品。
但是最近他们的压力特别大,核心在于:他们的产品属于个人效率型产品,这种产品恰恰长在了大模型公司迭代的路线上,未来被大模型覆盖的可能性很大。
说白了,SaaS或者AI都只是形式,“价值和稀缺性”才是商业的本质。
当然了,未来只会有一种软件:Agent软件。这就意味着,所有的SaaS公司都必须转型。
只不过,由于SaaS公司具有“业务上下文”和“执行能力”,掌握了行业Know How,他们转型成功的机会还是很大的。
但是,也不排除一些SaaS公司没有抓住转型的机会,被其他初创AI公司后来居上,这就不是行业的问题,而是企业的悲剧了。