2026-02-06 15:13
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本文来自微信公众号： 有见财经 ，作者：米布利多
前OpenAI研究员姚顺雨、新加坡Sea AI Lab高级科学家庞天宇相继加盟腾讯，前谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉入职字节跳动，多模态领域专家潘欣加入美团……
这些顶尖AI人才带着硅谷的技术积淀，正奔赴中国的产业沃土。
这股归国潮绝非偶然，而是政策、产业、生态三重引力共同作用的结果，更是中国AI发展从"跟跑"到"并跑"，再到部分领域"领跑"的必然写照。
从"螺丝钉"到"掌舵人"：身份转变背后的吸引力
在硅谷，许多华人研究员往往只能成为技术链条上的"螺丝钉"。
尽管华人凭借卓越的数学能力在AI领域占据重要地位——数据显示，几个硅谷互联网大厂负责AI的团队里基本都有三四成成员是华人，且多为核心成员。
但他们在职业发展上常面临"天花板"。
正如一位归国的AI研究员所言："在硅谷，我们做的是全球的技术，但回到中国我们能做的是属于中国的、能改变实体经济的技术。"
与之形成鲜明对比的是，国内企业为AI人才搭建了"权责对等、价值匹配"的发展平台。
腾讯为姚顺雨、庞天宇量身打造核心研发团队，让前者统筹AI基础设施与大语言模型研发，后者主导混元大模型的多模态技术探索；字节跳动将AI人才薪资预算提升150%；美团为顶尖人才配备独立的研究实验室。
这种从"参与者"到"主导者"的身份转变，正是顶尖人才最看重的发展价值。
中国AI人才激励模式：从"高薪"到"价值共享"
国内企业不仅提供有竞争力的薪资，更推出股票期权、项目分红等激励政策，让人才与企业发展深度绑定。
奥尼电子的股权激励计划明确，核心AI人才可通过业绩达标获得股票期权；字节跳动为旗下大模型核心部门Seed员工按月发放期权；阿里巴巴实施股权激励计划，授予AI、云计算人才股票期权和限制性股票。
这种"价值共享"机制，让人才真正成为企业发展的参与者和受益者。
政策东风+产业沃土：中国AI发展的"双引擎"
海外AI人才的回流，首先源于国内前所未有的政策底气与产业机遇。
2026年初，八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，打造100个工业高质量数据集、推广500个典型应用场景。
这份重磅文件勾勒出的，不仅是技术发展的路线图，更是人才施展拳脚的舞台。
当硅谷的研究还多聚焦于生成式AI的理论探索时，中国的AI发展早已锚定"实体经济赋能"的核心方向。
工业母机、智能机器人、人形装备等赛道的技术落地需求，让掌握底层技术的人才有了将论文写在产业一线的机会。
姚顺雨的Agent底层推理规划框架能为工业场景的智能决策提供核心支撑；庞天宇深耕的多模态强化学习可直接赋能智能终端的交互升级，这些技术在国内的产业土壤中，远比在海外的实验室里更能释放价值。
中国在人工智能领域的投入也为人才发展提供了坚实基础。
根据官方数据，中国每年投入的研究与试验发展（R&D）经费自2020年以来增长近40倍。
2024年中国研发经费投入超过3.6万亿元人民币，同比增加8.3%，总量仅次于美国，位居全球第二。
这种持续的高强度投入，为AI技术创新提供了充足的"燃料"。
推力与拉力：全球人才流动的"中国引力场"
海外发展环境的变化与国内创新生态的完善，形成了鲜明的"推力"与"拉力"。
特朗普政府的签证收紧、科研经费削减，让不少在美华人AI人才面临发展瓶颈。
与此同时，中国正加快构建全球领先的AI开源开放生态。
全国一体化算力网的布局、智算云服务的试点，为技术研发提供了充足的算力支撑；清华大学、北京大学等高校新增的2000多个人工智能本科项目，持续为产业输送新鲜血液，形成了"顶尖人才引领、后备力量充足"的人才梯队。
中国AI生态的独特优势：产学研用闭环
更重要的是，中国的AI发展早已形成"产学研用"的闭环：高校的基础研究为企业提供技术源头，企业的产业需求反哺高校的研究方向。
这种协同创新的生态让人才无需再为"技术落地无门""研究与产业脱节"而烦恼。
吴永辉加盟字节跳动后，能直接将其在谷歌DeepMind的基础设施研发经验，应用于国内大模型的训练与推理体系搭建，这种技术与产业的无缝衔接，在海外难以实现。
中国AI人才培养现状：机遇与挑战并存
尽管顶尖人才归国潮汹涌，但中国AI人才培养仍面临严峻挑战。
根据估算，中国AI人才缺口达到500万，而高校人工智能专业每年毕业的学生仅在12000到14000人左右。
如果这个数字无法在短期内扩大，要数十年才能补齐当下的人才缺口。
更糟糕的是，AI作为从企业发展起来的技术，本身就存在着产学研之间的脱节。
许多高校在AI教育方面仍存在不足，课程内容滞后于行业发展，难以培养出符合产业需求的人才。
为此，国内大厂们纷纷推出AI人才培养计划。
阿里推出"阿里星人才招募培养计划"、字节跳动设立"筋斗云"和"Top Seed"人才计划、美团延续"北斗计划"、腾讯推出"青云计划"等。
在去年秋招季，AI成为少有的起薪逆势增长的行业，热门岗位应届生起薪已达4.7万/月，显示出企业对基础人才培养的重视。
家国情怀与文化认同：人才归国的深层底色
家国情怀与文化认同，始终是人才归国的深层底色。
这波归国的AI人才，大多是在中国接受本科教育，姚顺雨、庞天宇毕业于清华大学，吴永辉深耕国内高校合作多年，他们对中国的产业需求、文化语境有着天然的理解。
四十多年前，当国家决定送大批留学生去美国等国家深造时，有人曾问邓小平："如果留学生出国后不回来怎么办？"
邓小平回答："开放带来进步，人才流动是必然趋势，只要国家保持发展动力，有了吸引力，绝大多数人才会选择回国，即使有部分不回，也会以其他方式为国家贡献力量。"
如今，邓公的远见卓识正在变为现实。
随着中国科技实力的提升与国家政策的支持，越来越多顶尖AI人才选择回国发展。
他们不仅具备国际视野，还有着对中国文化与产业需求的理解，愿意以技术推动中国的发展。
从"人才外流"到"人才回流"，从"技术引进"到"自主创新"，AI人才的归国潮，折射出中国科技发展的底气与活力。
这些带着全球视野与底层技术的"中国大脑"，不仅为国内的AI发展带来了先进的研究方法，更将推动中国的人工智能技术从"单点突破"走向"体系化创新"。
当政策的东风持续吹拂，产业的土壤愈发肥沃，生态的支撑愈发完善，未来会有更多顶尖AI人才选择回国，在制造强国、数字中国的建设中，书写属于中国的人工智能时代篇章。
而这场人才的双向奔赴，终将让中国在全球AI竞争的赛道上，跑出属于自己的加速度。
