2026-02-12 07:04
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本文来自微信公众号： 企业管理杂志 ，作者：徐明霞 闫向哲
在新发展格局下，提升我国产业链供应链的竞争力与韧性，亟须通过“延链、补链、强链”实现系统性优化。这一进程离不开数字化转型的深度赋能：基于对产业链数据的深入挖掘与智能分析，企业能够显著提升响应速度与协同效率，并将数据洞察转化为驱动全链条创新的关键动能。在此过程中，链主企业凭借其核心地位与产业影响力，扮演着引领发展方向、推动整体升级的关键角色。因此，链主企业的数字领导力尤为重要，已成为推动企业战略数字与产业数字化进程的关键。
链主企业的数字领导力，即链主企业通过先进数智技术对产业链上企业数字化转型及产业升级的影响，涉及技术创新、产业协同等方面。
目前，我国处于新旧动能转换期，产业链的发展布局涉及传统产业、战略性新兴产业、未来产业、战略型产业等产业链。传统产业链的发展路径主要是转型和赋能，即数字化转型和绿色化发展，这种发展依赖于链主企业的数字领导力；战略性新兴产业、未来产业、战略型产业等产业链的发展，重点是培育新质生产力，由链主企业牵头进行生产要素的重新编排和布局，实现在关键领域自主可控，更需要链主企业的数字领导力。前者是渐近式的过程，关注对数字技术的应用，重视数据要素的开发和利用；后者是激进式的过程，推进数字技术的应用，也包括对数据要素的开发和利用。
链主企业的数字领导力划分为四种类型：保守型数字领导力、理想型数字领导力、跨界型数字领导力、颠覆型数字领导力。其中保守型数字领导力、理想型数字领导力的适用于传统产业链的链主企业，引领产业链上企业进行数字化转型；跨界型数字领导力和颠覆型数字领导力适用于战略性新兴产业、未来产业等产业链链主企业，加快布局数据要素，推进新质生产力发展。
保守型数字领导力的特征是对现有产业链数据资源进行挖掘，通过数据分析提升链主企业的决策效率，属于渐进式数字化变革。链主企业通过优化数据分析方法和技术工具，从已有的产业链业务数据中提取有价值的信息，以支持数字化决策和优化运营，在引领产业链数字化转型中呈现渐进式的特点。保守型数字领导力适合传统产业链的数字化转型，满足其“稳链”与“创新”的双重要求，一是确保生产链的连续性和稳定性，二是通过技术创新提升效率与附加值。
理想型数字领导力的特征是开发数据资源，有效整合和优化现有产业链资源，通过创造数据要素推动产业链协同发展，在风险可控范围内进行数字化转型。链主企业通过引入先进的数字技术，如人工智能、大数据、物联网等，开发和优化产业链上的数据采集和分析系统，提升数据利用的多样性，在引领产业链数字化转型中呈现渐进式特点。理想型数字领导力较适合传统产业链的数字化转型，通过系统性、分阶段的数据价值挖掘和技术迭代，驱动产业链数字化转型。
跨界型数字领导力的特征是利用现有数字化能力进行激进式变革，通过优化现有业务流程和管理模式，整合不同领域资源信息，实现跨领域协同效应，追求稳健发展。链主企业在数据利用时强调外部数据整合而非内部数据开发，通过物联网、云平台等技术整合产业链上下游、跨行业合作伙伴的数据资源，加速数据价值挖掘。跨界型数字领导力引领的产业链数字化转型属于激进式转型，多应用于新能源、电子信息、互联网等新兴产业链转型场景，能快速响应技术迭代和市场需求变化。
颠覆型数字领导力的特征是聚焦数字化能力开发与激进式变革，打破传统业务模式，引领产业链创新，创造新商业模式和价值，虽面临高风险但也有望获得高回报。拥有颠覆型数字领导力的链主企业展现出前瞻性思维与变革愿景，以数据驱动的技术原生性为核心，通过快速迭代与颠覆性创新抢占行业技术制高点，在引领产业链转型升级过程中强调利用数字化能力推动产品创新，并积极探索和实施颠覆性创新的商业模式。颠覆型数字领导力适用于战略性新兴产业、未来产业等链主企业。
链主企业的数字领导力在增强企业创新能力、整合产业链资源、提升协同效率及应对风险挑战方面发挥着至关重要的作用。上述四种链主企业数字领导力，涉及传统产业和新能源、互联网、电子信息等新兴产业和战略性新兴产业等应用场景，无论是哪一种场景，都涵盖了数字领导力的一些共同特征。
本文结合链主企业数字领导力在不同应用场景中的影响力，提炼出链主企业在产业链层面须具备的数字领导力结构维度，以此提升产业链韧性，促进产业链整体协同与可持续发展。
数字战略是有效利用数字化系统和数据资源，为产业带来差异化价值的组织战略，是链主企业引领产业链数字化转型升级所坚的持方向和保持竞争力的关键。数字战略引领能力是链主企业数字领导力的关键维度，体现为前瞻性制定并有效实施数字化战略，以推动产业链整体转型与价值提升。链主企业须具备战略性眼光，对产业链各个环节的特点及趋势保持敏感，进而做出符合企业实际数字化转型决策，顺应市场、技术的变化发展趋势，并引领整个产业链的数字化转型方向。这种数字战略引领能力要求链主企业不仅要有敏锐的市场洞察力，还要有坚定的战略定力，确保数字战略的落地实施。
例如，美的集团通过“技术并购―平台开放―标准输出”战略，补足自动化技术短板，构建数据共享体系，赋能供应商并主导制定国家标准，逐步确立了其在产业链数字化中的引领地位。
数字技术应用与创新能力是链主企业数字领导力的重要维度，体现在企业对先进数智技术的高效运用与协同创新。链主企业将数字技术应用于产品研发、生产制造、营销服务、管理运营等各个环节，通过云计算、大数据、物联网、移动互联网等先进技术，赋能链上企业对现有产品或服务的智能化升级，大幅缩短产品研发周期，优化业务流程，提升用户体验以及实现敏捷生产，全方位降低生产成本，提高产业链竞争力。同时，链主企业依托数字平台整合信息与资源，可加强产业链上企业互联互通，增强市场响应与需求预测能力。
例如，联想集团构建“端―边―云―网―智”技术体系，通过数据采集与AI优化帮助链上企业提升运营效率，并将技术模块平台化，供中小企业调用，体现了技术赋能与生态协同的引领作用。
数据资源整合能力同样是链主企业数字领导力的重要维度，对数据资源的整合能力在一定程度上决定了数据资源的资产化水平，以及数据资源所发挥的价值。链主企业的数字领导力应包括其在数据资源资产化上制定明确的评估标准和机制，建立数据合规与确权等完整数据价值链的制度体系。这种能力体现了链主企业对内外部数据的收集、整理、分析和利用水平，是实现数字化运营和决策的基础，决定着未来数据资源资产化的程度。具备出色数据资源整合能力的链主企业，能够更高效地整合来自不同部门、不同业务环节以及外部合作伙伴的数据资源，打破数据孤岛，实现数据共享。
例如，链主企业宁德时代在“灯塔工厂”中部署了5G+工业互联网系统，实时采集2000多个传感器数据，并通过AI模型动态优化电极涂布工艺，将良品率提升至99.8%，每年节省产业链上材料成本超亿元。
组织变革与协同能力是链主企业数字领导力的核心维度，关系到产业链数字化转型升级水平。链主企业通过推动组织架构、流程与文化的系统性变革，打破传统边界，构建柔性、协同的产业生态，从而提升整体响应速度与创新效能。在产业链层面优化布局、重组研发与产销流程，建立鼓励试错、快速迭代的协同机制。链主企业具备较强的组织变革与协同能力，可以使产业链快速适应数字技术迭代升级需求，更快响应数字化转型所带来的机遇。组织韧性在此过程中尤为关键，须实现组织架构、企业文化与工具链的同步优化。
例如，华为推行“军团化”改革，整合跨领域专家组成垂直行业军团，搭建价值共创平台，显著缩短了协作链路与项目交付周期，体现了链主企业在组织变革与协同中的引领作用。
产业数字化转型升级过程中，数字技术的应用同时面临网络安全风险、数据泄露风险、技术迭代风险等。数字风险传播速度快且难以预测，给组织带来多方面打击。数字风险管控能力是链主企业数字领导力的维度之一，产业链须建立健全数字风险管理体系，加强网络安全防护、数据安全管理等工作。具备良好数字风险管控能力的链主企业，能够提前识别潜在数字风险，并制定相应防范措施，通过关注技术发展趋势及时调整技术路线，避免因技术落后而被市场淘汰。
例如，比亚迪构建的供应链数字孪生系统，如同为整个供应链网络创建了一个动态的数字映射，能够实时同步并呈现3000余家供应商的产能与库存数据，帮助领导层在芯片危机中预判风险，及时调整战略。
链主企业的数字化人才培育能力直接决定了产业链能否有效吸引、培养并留住具备数字化技能与创新能力的高素质人才，为产业链的数字化发展提供战略性人力资源支撑。链主企业须具备数字化人才培育能力的，能够构建一支适应数字化时代需求的人才队伍，这不仅能够提高企业内部数字化系统建设与运营效率，还能显著增强企业在人才市场中的竞争优势，形成良性循环的人才吸引机制。
例如，东贝集团通过内部数字化培训与高校产学研合作，系统培育数字人才，有效支撑传统产业的数字化转型；字节跳动则以技术竞赛、开发校企联合课程等开放生态吸引创新人才，构建人工智能等企业人才输送通道，强化产业链的数字化创新能力。
链主企业的数字领导力是推动产业链数字化转型升级的核心能力，上述六个维度从战略、技术、组织、资源、风险及人才等层面进行系统性设计，实现路径包括四个方面。
链主企业的数字化转型是系统性重构产业链生态的过程，须以战略引领、技术赋能与生态协同为核心，构建“战略―能力―生态―价值”四位一体的顶层框架。制定清晰的技术创新路线图，明确前沿技术如大数据、人工智能、物联网、区块链等在业务转型中的战略价值，并将这些技术与企业的核心业务场景有机结合。链主企业引领产业链投资构建战略管理工具，利用数据建模来预测战略实施效果，动态监测战略进度并实时调整战略目标。战略层面须明确从“管控型”向“平台型”跃迁的目标，通过工业互联网、数据中台等技术基座整合产业链上下游资源，推动效率提升与商业模式创新。实施路径可以分阶段分层次推进，将关键布局聚焦数字孪生、AI预测等产业链数字化基座、生态协同机制及组织文化变革，同时防范数据主权、技术依赖等风险，通过动态评估持续优化。链主企业以自身为枢纽，通过开放生态、数据资产化与标准输出，实现从“链主”到“生态主”的升级，在提升全产业链效率的同时创造新效益增长点。
链主企业引领整个产业链进行数字化基础设施建设及平台搭建，应以“连接―智能―开放”为核心逻辑，构建“云―边―端”协同的技术基座与开放生态体系。围绕数字化转型战略，对基础设施硬件软件等进行投资布局，结合各种应用场景实现全流程数字化。在生态环境建设方面，通过开放API接口，进一步强化行业标准。建立产业链系统化数据治理框架，制定覆盖数据采集、存储、处理和应用的全生命周期管理规范，同时构建以数据为核心的决策支持体系。链主企业需要积累大量内部数据，包括产业链上的生产数据、销售数据、客户数据等，整合外部数据，包括市场数据、行业数据等，搭建统一的大数据平台和实时监测系统，打破部门间的数据壁垒，实现内外部数据资源深度整合，从而形成全局化的数据洞察能力，为战略决策提供可靠依据。
链主企业须具备组织变革的思维，认识到数字化转型升级对组织架构和管理流程的影响，理解灵活、敏捷的组织架构对提升协同效率的重要性。链主企业引领产业链上企业进行组织变革，链上企业要对组织架构进行全面优化重塑，打破传统部门间的信息孤岛，建立跨职能、跨层级的协同工作体系。围绕数字化战略布局，突破传统的组织架构，最大程度提升工作效率，减少工作流程。研发部门应摒弃传统的金字塔式管理模式，实行扁平化、分散化改革，实现信息流、业务流和决策流的无缝衔接，充分利用数智技术整合内部研发资源，部署智能知识管理系统，实现知识共享、经验传承。销售环节通过大数据分析技术挖掘用户需求及市场动态数据，满足用户个性化需求，提高用户黏性。
在人力资源层面，设置“数字化战略官”，选拔具备产业洞察与创新思维的复合型管理者，使其能够准确把握行业数字化趋势并负责战略制定与生态协同。培养和引进数据科学家、数据分析师等专业人才，以提升企业的数据处理和分析能力。此外，建立跨部门协同机制，与产业链上战略伙伴深度合作，形成产业链内外联动的数字生态圈，进一步增强竞争力。
链主企业须对技术人才进行分类管理，引进或培育顶尖技术专家并赋予其技术决策权，带领技术团队创新并规范技术应用标准；与院校合作培养“数字工匠”，强化员工智能设置实操能力。此外，为了更好地进行风险管控，吸纳具备“技术+法律”复合背景的人才，设立“数字风控官”岗位，对网络安全、算法伦理、供应链风险等进行统筹管理；对基层员工进行数字安全培训，强化数据安全意识。链主企业须营造鼓励创新和持续学习的氛围，进行各种专业培训，培养员工的创新思维和学习能力，提升员工数智素养，不断适应数字化发展的新要求。
