AI时代的首届冬奥会，留下了什么？

本文来自微信公众号： 体育产业生态圈 ，作者：ECO氪体

2月23日，2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会闭幕式在意大利维罗纳竞技场举行，这是奥运会历史上第一次在被列入世界文化遗产名录的历史古迹中举办仪式。

在古老遗迹中，我们也见证了AI时代的首届冬奥会的落幕。

国际奥委会（IOC）于2024年4月发布了《奥林匹克AI议程》，该议程作为奥林匹克运动面向人工智能时代的战略框架，旨在指导AI在奥运会组织、运营、参与和传播等方面的应用，同时规范风险与机会的治理。

这标志着，现代奥林匹克完成了历史上的又一次变革：这不仅是一届冰雪盛会，更是AI时代全面开启的里程碑。

正如伟大的英国科幻小说家阿瑟·克拉克所言：「任何足够先进的技术，都与魔法无异。」在米兰，AI正化作那道无处不在的「魔法」。

人工智能，可能对体育带来哪些影响？

自1896年首届夏奥会以来，有130年历史的现代奥运会以《奥林匹克AI议程》为发展框架，并试图回答这个影响当下与未来的重要问题。

的确，体育作为全球性社会活动正在面临变革，呈现出更加数字化与全球化的发展特征。国际奥委会（IOC）也认为，奥林匹克运动正站在一个主动变革或被动改变的十字路口。

前国际奥委会主席巴赫指出，和社会的其他领域有所不同，体育领域不需要面对人工智能是否会取代人类的问题，「比赛始终需要运动员来呈现，100米永远是运动员来跑。因此我们只需要专注于如何利用人工智能的潜能来支持运动员。」

图片来源：国际奥委会官网

这算是给AI与体育之间的关系定了个调。《奥林匹克AI议程》的核心理念是「以人为本」，确保AI的应用服务于运动员，而非取代人类。

在巴赫的设想里，AI在体育人才挖掘与培养、运动训练、比赛公平性、安全保障、赛事组织、体育转播等方面有着突出贡献，2024年巴黎奥运会也已经有部分AI技术应用，如网络安全、转播技术升级和训练等方面。

简而言之，AI在奥运会中扮演的是全流程「超级服务员」。从人才挖掘、训练辅助到赛事组织与转播，它正从单一的工具演变为支撑赛事的「基础建设」。

如今的米兰冬奥会，也是奥运史上首个大规模应用AI大模型的冬奥会，AI贯穿赛事、转播、训练、服务等全流程，成为无处不在的「服务员」，同时也是品牌与企业带来科技感的营销方式。

体育转播技术的升级，可能让大众对AI有最明显的感知。

米兰冬奥会比赛期间，奥林匹克广播服务公司（OBS）大量使用第一人称视角（FPV）无人机，近距离跟随运动员进行拍摄。比如在苏翊鸣、谷爱凌等雪上项目中，「嗡嗡作响」的无人机带领观众沿着雪橇赛道飞行，实时捕捉这项运动的速度与技术。

让无人机能够非常近距离地拍摄比赛画面，目标是让观众感觉仿佛置身赛道，与运动员们并肩作战，这种「第一视角」是前所未有的体育赛事报道画面，也是技术带来的升级。

无人机拓宽直播视角，图源：NBC官网

有了无人机这双特殊的「眼睛」，AI这个「大脑」可以处理的内容就更丰富。比如在回放期间，AI辅助技术能够通过整合多个摄像机角度的素材，在短短几秒钟内就可以生成运动员的多角度全景视频。

使用AI技术自动生成360°实时重播，系统可以将多机位素材结合，生成高速动态画面并在几秒内完成关键动作的3D再现，同时叠加像跳跃高度、空中停留时间等数据图形辅助解读。

例如一名滑雪运动员的跳跃瞬间被定格在空中，AI则立即生成运动员完成跳跃过程中身体位置变化的定格画面，屏幕上的图形随后会显示跳跃高度、滞空时间和落地速度等数据，让观众更深入地了解运动员的表现。

这一技术的展示是全球性的，同时覆盖全运动项目。在冰壶比赛中，该技术将追踪冰壶的轨迹、速度和落地位置，还会显示冰块在冰面的运动轨迹。

文字内容层面，专注于奥运会内容的AI工具「奥运GPT」问世，为全球体育迷提供实时赛果、比赛规则和经过核验的赛事信息，并能够回答与赛事进展相关的问题。

AI驱动的「集锦自动生成系统」也在米兰冬奥会被使用，这是冬奥会历史上的首次。在社交媒体与视频平台中，这些内容能让观众快速清晰地了解重要的奥运新闻，并帮助他们决定接下来观看或阅读的内容，提高平台的服务能力。

这也意味着，「初级体育内容」的生产与加工，现在完全可以交由AI来处理，传播机构只需把原始多路素材丢进算法流水线，便能以更快的速度、更低的成本产出标准化的内容。

NBC推出AI观赛应用OLI，图源：NBC官网

此外，国际奥委会还与合作伙伴引入大型语言模型驱动的AI服务。基于阿里云千问大模型的「Olympic AI Assistant」，能够支持超过300种语言实时问答，为运动员、媒体和观众提供赛程、规则、交通等信息查询，大幅提升办赛效率。

从行业角度看，这是一种组织结构层面进入「AI时代」的信号。当AI成为赛事运营的「基础设施」、成为支撑赛事运行与服务体系的底层能力，标志着全球顶级体育AI正加速进入「智能运营时代」。

自1984年商业化改革以来，奥运会一直是全球体育商业的「放大镜」。技术、资本、内容形态，都会在这里被加速呈现。

AI亦如此。

2024年，NBA参与投资体育AI公司Fastbreak AI的4000万美元融资。其核心能力并非转播，而是赛程调度算法。赛程制定长期依赖人工经验，而AI能够将场馆利用率、转播窗口、出行成本、商业利益等变量纳入统一模型，输出系统性最优解。

这类基础设施层面的智能化，意味着体育产业开始向「AI决策」过渡。

在过去的一年里，体育产业生态圈多次聚焦AI在体育世界的展现，无论是训练辅助、球探评估、伤病预测，还是观众行为分析、内容推荐系统，AI已经渗透至体育价值链的每一环。

一个关键问题始终存在：如果AI足够强大，它是否会改变体育的价值根基？

体育IP的商业价值来自其独特的稀缺性，以及真实与不可复制性，从最核心的体育赛事、转播、赞助商与球迷这套简单的闭环来看，未来的体育赛事竞争力不单包括转播渠道与内容质量，也涵盖长期经营的「智能服务」。

例如F1在过去几年实现的复兴，很大程度来自内容叙事能力增强，纪录片以及电影、社媒互动、车手表达与独特的赛车文化。因此在AI时代，这些「内容资产」会帮助体育赛事内容精准匹配到潜在兴趣群体，找到更多合适的受众人群，并加以持续经营。

这些匹配能力不仅可以链接用户，同样能改变体育商业的格局。

NBC在开幕前即宣布米兰冬奥会广告位提前售罄，创下历史纪录。其推出的AI跨平台广告工具，可以根据用户行为动态匹配广告内容，提升ROI。

AI正在重塑的不仅是内容生产效率，更是内容分发与商业变现结构。换言之，AI绝不只是效率工具，它也可以是某种创造者。

未来的体育赛事竞争会更为依赖这种「制造内容」的能力，一旦不能持续制造「可被讲述的故事」，即使赛事竞技水平很高也难以实现增长，因此制造内容的能力本质上是叙事能力，AI要成为那个「会讲体育故事的人」。

在传统结构里，体育赛事IP的商业基础是稀缺性；在AI时代，「可持续内容产出能力」也会成为体育内容的根基，帮助体育赛事实现更广泛的用户与商业增长。

技术可以放大体育，但无法取代体育。体育大赛的AI时代已经到来，但体育的核心依然是人。

毕竟，观众永远是为美好的体育故事买单。