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OpenClaw创始人Peter Steinberger提出80%的App将被AI替代,核心在于入口权转移和效率重构,引发对平台权力结构、职场能力模型及半自动化未来的深度思考。 ## 1. AI对传统App的替代性冲击 - Peter Steinberger认为80%的App可通过AI对话直接调用API实现功能,例如饮食记录、智能家居控制等场景。 - 现有App本质多为UI壳层,核心功能(填数据/调用API/展示数据)可能被AI对话模式取代。 ## 2. 入口权转移引发的行业变革 - 移动互联网时代入口(如微信、App Store)的垄断地位将被AI调度层瓦解,流量分配规则重构。 - 华为鸿蒙"小艺"、字节豆包手机等案例显示,跨App直接操作技术已存在,但商业化阻力显著。 ## 3. 效率与控制权的根本矛盾 - OpenClaw创始人限制AI权限的实践表明:完全自动化存在风险(如误删代码库),需保持"AI执行+人工监督"的半自动模式。 - 用户越追求效率,越需让渡过程控制权,这一悖论将长期存在。 ## 4. 职场能力模型的范式转换 - 未来竞争力取决于"API原生思维":将复杂流程拆解为机器可理解的逻辑流(如三句话指令)。 - 界面设计能力让位于结构设计能力,产品文档需转为机器脚本,意图表达取代视觉交互。 ## 5. 半自动化未来的必然性 - Peter展示的AI自主操作(值机/文件处理)揭示:运营重点从界面交互转向逻辑流优化。 - 关键结论:App界面消亡不等于功能消失,而是交互形式的升维竞争。
2026-02-25 20:22

80%的App都没有存在价值

本文来自微信公众号: 碳基智子 ,作者:碳基智子


返工回来,看了一期OpenClaw之父Peter Steinberger的访谈视频,主题关于他开发OpenClaw的背景,以及对编程的理解和看法。



坦白说,OpenClaw的爆火让人意外,这也让Peter Steinberger本人的观点和言论的影响力和影响范围发生了巨大的变化。


毕竟成功学的本质是,当你成功时,放屁都有道理,当你没成功时,再有道理都是放屁。


Peter Steinberger提出了一个很耸人听闻的判断:80%的手机App会被干掉。


他拿自己的实际情况举了很多例子:


比如饮食记录这类事,原来要用MyFitnessPal这类App,现在助理可以提醒你别忘了记,能从照片估算卡路里,还能顺便吐槽你又吃炸鸡。再比如智能家居和床的温控,他会用API直接接入,避免被每个硬件厂的App折磨。


这样的痛点,相信几乎每个人都有,也正因如此,OpenClaw的推出或许才有了意料之外却情理之中的火爆。


所有入口,统一成一句话。如果这样的模式成立,问题来了:我们今天手机里安装的那一堆App,还有存在意义吗?


很多App的价值,本质上其实就是一个UI界面壳子,做的事情也无非就这三类:填数据、调用API、展示数据。如果AI能直接调用API,再把结果用对话形式反馈,你真的还需要点进那个图标icon吗?


Peter Steinberger做的这件事,既简单,又危险。


把AI变成自己电脑里的执行体,通过一次次对话让AI刷新能力边界,很多人看完的第一反应是:效率提升。


我不是这么看的。我看到的是入口权的变化。


AI开始清算入口型商业模式


以AI或者手机为一个统一入口,去调用其他所有App能力的畅想,其实并不是新闻。字节跟中兴合作的豆包手机,余温尚在,最后的结果如何大家也看到了。


华为搞的鸿蒙系统里,小艺可以在没有安装对应App的情况下,实现帮助类似下单操作的黑魔法也早已有之。


但入口权的背后,是百万漕工衣食所系。


过去十几年,移动互联网的核心竞争是“谁拥有入口”。


微信是入口。App Store是入口。搜索引擎是入口。


你所有的操作,必须通过某个图标、某个界面、某个平台才能发生。


平台的价值,来自于控制入口。


但OpenClaw这种形态,改变的是调用逻辑。如果这个趋势成立,那平台的权力结构会松动。


我做内容这些年,非常清楚一个现实:流量分配的本质是入口分配。


谁掌握入口,谁决定曝光。如果入口变成AI助理,那流量就不再直接属于App,而属于调度层。


但这里有个被很多人忽略的矛盾,效率和控制权是反向关系。


你越把操作权交给AI,你越失去过程控制,越容易出现OpenClaw接入生产环境以后,帮你删掉了所有代码库,而你还没有做数据备份的尴尬。


OpenClaw创始人提到一个细节:他单独给AI建一个密码库,只放有限权限。


这说明什么?说明连他自己都知道,完全自动化是危险的。


我们现在很多人在讨论multi-agent、全自动执行,搞一堆编排框架,幻想无人干预。


但现实更可能是半自动的,人一定要留在workflow里,AI执行,人监督。


对职场人来说,这其实是另一个值得警醒的地方。


我们过去习惯了在各种花里胡哨的UI界面里建立SOP,教大家怎么点这个按钮、怎么填那个表单。但Peter展示的未来是,AI像个老友一样住在你的手机电脑里。它会自己去Dropbox翻你的护照,去航司官网模拟浏览器操作值机,甚至在发现没有语音插件时,自发在系统里搜索ffmpeg来转码。


运营的尽头不再是界面的交互,转而变成了逻辑流的竞争。


如果App界面必定消亡,我们该如何定义效率?


答案就在于你是否具备那种API原生的生存观,能否把复杂的职场动作拆解成AI能理解的系统语言。


很多职场人其实没有底层结构思维,他们只是熟悉平台规则,一旦界面消退,规则重写,他们会瞬间失去优势。


以前你写的是产品需求文档,未来你写的是机器运行脚本。


以前你研究icon颜色,未来你研究意图表达。


过去我们拼的是视觉品味,未来拼的是结构品味。


你是否有能力设计一个优雅的逻辑流。


是否能让复杂流程在三句话内被模型理解。


是否知道在哪一步必须保留人工审核。


如果App注定消亡,哪个App是你最希望马上就没了的?

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