扫码打开虎嗅APP
本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《AI产品经理的“裁员率”实在高得离谱!》
最近辅导了很多AI产品经理,也在陪跑企业AI项目,一些心得分享给大家:
1、AI产品经理的“AI焦虑”反而是最深的
AI产品经理掌握的最新AI技术,有效期可能只有6个月。
比如,去年还流行“RAG+工作流”,只过了几个月,技术热点就全面转移到了“Skill+OpenClaw”。
AI产品经理的焦虑在于:技术迭代太快,永远都在追赶,但永远都追不上。
2、真正的护城河只有一个:上下文
不管是RAG、Skill还是OpenClaw,本质都是“上下文”管理工具。
工具会不断被颠覆,唯有“上下文”稳如泰山。
比如,你懂得汽车销售的上下文:销售决策逻辑和SOP。那么不管技术如何变化,你的护城河都始终坚固。
反之,只懂得RAG、Skill、OpenClaw这些技术,就会永远焦虑。
未来技术会越来越平民化:找一个懂Skill的人很容易,但是找一个懂行业“上下文”的却很难。
3、现在的AI产品,80%都要重做
Skill和OpenClaw一出来,很多AI产品的规划都要调整。
毕竟,AI产品是技术驱动:技术一迭代,产品就得迭代。
而AI技术的迭代才刚刚开始,这就意味着,现在的AI产品,80%都要重做。
4、拥抱全新的设计范式:面向AI设计
面向AI设计有两层意思。
一是所有的功能设计,都必须思考:如何才能让AI方便操作?
未来,人主要和AI沟通,AI再和功能沟通,这就意味着,我们必须从“面向人类设计”,转变为“面向AI设计”。
二是所有的功能设计,都必须思考:如何才能让AI深度参与。比如:
PRD如何写,才能让AI准确理解需求?
PRD如何写,才能让AI准确生成高保真原型、程序代码和测试用例?
AI的深度参与,可以让产品研发效率提升10倍,这个趋势已经无法阻挡。
5、AI产品经理的“裁员率”高得离谱
我辅导了很多AI产品经理求职,发现一个惊人的真相:AI产品经理的“裁员率”高得吓人。
根本原因在于:大部分AI项目,都是创新项目;大部分AI创新项目,老板都没有想清楚需求。
所以,现阶段的AI产品经理,大部分都是炮灰。
6、“失业体质”产品经理排名
两个维度划分产品经理:是否有AI经验,是否有行业Know How?

接下来,AI技术发展的方向是“降低门槛”,即平民化。
在这个趋势下,未来所有软件公司都会成为AI公司,所有产品经理都会有AI经验。
要不了两年,AI技术就不再是门槛,行业Know How则会越来越重要。这个循环,企业软件历史上已经出现过一次。
所以,“AI原型仔”是没有明天的。