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AI产品经理面临高裁员率,核心在于技术迭代过快而行业Know How不足。文章指出技术焦虑、上下文护城河、产品重构、AI设计范式和职业风险五大关键问题,强调行业理解比技术工具更重要。 ## 1. AI产品经理的技术焦虑困境 - 技术热点每6个月迭代(如RAG→Skill+OpenClaw),导致持续追赶却难以跟上节奏。 - 关键数据:最新AI技术有效期仅半年,焦虑源于技术平民化趋势。 ## 2. 行业上下文是唯一护城河 - RAG/Skill等工具本质是上下文管理,汽车销售等行业SOP比技术更持久。 - 核心结论:懂Skill的人易找,懂行业上下文的人才稀缺且不可替代。 ## 3. 80% AI产品面临技术驱动重构 - Skill和OpenClaw等技术迭代迫使多数产品重做规划。 - 关键判断:AI技术迭代初期,现有产品大多需彻底调整。 ## 4. 面向AI设计的新范式 - 功能设计需优先考虑AI操作便利性(如PRD需适配AI生成原型/代码)。 - 数据支撑:AI深度参与可提升10倍研发效率,趋势不可逆。 ## 5. 高裁员率与职业风险警示 - 80% AI创新项目需求不清晰,导致产品经理成"炮灰"。 - 未来预测:2年内AI经验将普及,行业Know How成为核心竞争力,"AI原型仔"无生存空间。
2026-03-13 12:13

AI产品经理的“裁员率”实在高得离谱

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《AI产品经理的“裁员率”实在高得离谱!》


最近辅导了很多AI产品经理,也在陪跑企业AI项目,一些心得分享给大家:


1、AI产品经理的“AI焦虑”反而是最深的


AI产品经理掌握的最新AI技术,有效期可能只有6个月。


比如,去年还流行“RAG+工作流”,只过了几个月,技术热点就全面转移到了“Skill+OpenClaw”。


AI产品经理的焦虑在于:技术迭代太快,永远都在追赶,但永远都追不上。


2、真正的护城河只有一个:上下文


不管是RAG、Skill还是OpenClaw,本质都是“上下文”管理工具。


工具会不断被颠覆,唯有“上下文”稳如泰山。


比如,你懂得汽车销售的上下文:销售决策逻辑和SOP。那么不管技术如何变化,你的护城河都始终坚固。


反之,只懂得RAG、Skill、OpenClaw这些技术,就会永远焦虑。


未来技术会越来越平民化:找一个懂Skill的人很容易,但是找一个懂行业“上下文”的却很难。


3、现在的AI产品,80%都要重做


Skill和OpenClaw一出来,很多AI产品的规划都要调整。


毕竟,AI产品是技术驱动:技术一迭代,产品就得迭代。


而AI技术的迭代才刚刚开始,这就意味着,现在的AI产品,80%都要重做。


4、拥抱全新的设计范式:面向AI设计


面向AI设计有两层意思。


一是所有的功能设计,都必须思考:如何才能让AI方便操作?


未来,人主要和AI沟通,AI再和功能沟通,这就意味着,我们必须从“面向人类设计”,转变为“面向AI设计”。


二是所有的功能设计,都必须思考:如何才能让AI深度参与。比如:


PRD如何写,才能让AI准确理解需求?


PRD如何写,才能让AI准确生成高保真原型、程序代码和测试用例?


AI的深度参与,可以让产品研发效率提升10倍,这个趋势已经无法阻挡。


5、AI产品经理的“裁员率”高得离谱


我辅导了很多AI产品经理求职,发现一个惊人的真相:AI产品经理的“裁员率”高得吓人。


根本原因在于:大部分AI项目,都是创新项目;大部分AI创新项目,老板都没有想清楚需求。


所以,现阶段的AI产品经理,大部分都是炮灰。


6、“失业体质”产品经理排名


两个维度划分产品经理:是否有AI经验,是否有行业Know How?



接下来,AI技术发展的方向是“降低门槛”,即平民化。


在这个趋势下,未来所有软件公司都会成为AI公司,所有产品经理都会有AI经验。


要不了两年,AI技术就不再是门槛,行业Know How则会越来越重要。这个循环,企业软件历史上已经出现过一次。


所以,“AI原型仔”是没有明天的。

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