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本文来自微信公众号: 版面之外 ,作者:画画
腾讯刚发了2025年全年财报,一如既往的稳。
如果只看数字,这是一份几乎没有争议的好财报。
2025年全年,腾讯营收7517.66亿元,同比增长13.86%;归母净利润2248.42亿元,同比增长15.85%;非国际准则净利润2596.3亿元,同比增长17%。
国内游戏收入1642亿元,同比增长18%;广告(营销服务)收入1449.73亿元,同比增长19%;金融科技及企业服务收入2294.35亿元,同比增长8%。
游戏业务稳定,广告继续增长,金融科技依然是现金流机器。腾讯看起来像过去十年里的任何一个好年份:稳、厚、抗风险。
但真正值得警惕的,从来不是波动,而是没有变化。
这份财报同时也说明了一件事:AI,还没有真正进入腾讯的核心结构。
翻遍整份财报,你几乎找不到一个因为AI,某条业务线发生了质变的案例。
广告增长,靠的是微信生态的持续渗透。游戏增长,靠的是爆款周期。金融科技的韧性,来自支付基础设施的护城河。
这些成绩,和五年前的商业逻辑没有本质区别。
换句话说,腾讯的基本盘,仍然运行在移动互联网逻辑里:用户打开App、产生需求、完成交互、形成交易。
这一套逻辑曾经无比成功,甚至定义了中国互联网。但AI带来的变化,并不是把这条链条优化得更顺,而是让这条链条本身,开始变得不再必要。
腾讯的问题,不在于它做得不够好。恰恰相反,它是把这套模式做得最好的一家公司之一。
也正因为如此,让它站在了AI时代转身的十字路口。
年初那场元宝春节大战,如果只看结果,是一次不算成功的产品尝试。根据第三方数据,元宝在春节期间日活峰值曾短暂冲上头部AI应用行列,但热度消退极快,留存远不如预期。
但如果从内部看,它更像一次路径试错。
元宝代表的是一种非常典型的思路:用一个统一入口,把所有AI能力收拢起来。
这其实就是移动互联网时代的成功公式:一个超级App、一个统一入口、所有需求在里面完成。这种模式,在过去几乎无往不利。
但今天的局面在于:AI的入口在变。
这也是为什么马化腾在这次财报沟通会上,罕见地用了"养虾"这个民间词汇,把它带进了一家万亿市值公司的业绩沟通会。
他没有再强调做一个更强的AI入口,而是直接点出了元宝模式的局限:
“龙虾类应用更有活人感,有记忆,也会越来越符合用户的个性化需求。这对腾讯来说有更多战线可以发力,能发挥腾讯的产品矩阵和生态优势。”
他还提到,这种新的AI落地场景"给我们正在设计规划和开发中的微信AI也带来了一定的启发"。
这句话背后,是一次非常清晰的转向:从入口思维,转向分布思维。
换句话说,腾讯开始接受一个现实:
AI不会像App一样,被装进一个壳里,它会散开,嵌入到每一个具体场景里。
外界很多讨论"龙虾",更多停留在产品层面,它是不是一个好用的AI工具,它的对话体验够不够流畅。
但对腾讯来说,它的意义完全不同。它更像一面镜子,让腾讯看清一件事:未来的竞争,不在入口,而在谁在执行。
显然,腾讯没有把"龙虾"只是当成一个产品判断,不然也不会在如此迅猛的节奏里,推出了如此多围绕龙虾的产品,比如QClaw、WorkBuddy等等。
真正值得关注的,是腾讯围绕这个方向,已经在悄悄布局一套矩阵。
从目前可以看到的轮廓,腾讯的"养虾"版图大致分三层:
第一层,是模型底座。腾讯混元大模型持续迭代,在代码、长文本、多模态能力上不断升级,承担着整个Agent生态的算力底座角色。这不是腾讯最擅长的地方,但它必须做,没有自己的模型,就只能永远租别人的地基。
第二层,是场景入口。微信、QQ、企业微信、腾讯会议、腾讯文档,这些产品正在陆续接入Agent能力。不是统一换上一个AI入口,而是每个产品在自己的场景里长出自己的Agent。会议里的AI纪要、文档里的AI起草、企业微信里的AI客服……这是一种嵌入式生长,润物无声,但覆盖面极广。
第三层,是生态网络。这是最关键也最模糊的一层。腾讯在生态内开放Agent开发能力,典型的像企微,允许第三方开发者构建自己的龙虾,跑在这片土地上。这套逻辑,和当年小程序的打法如出一辙,不是自己做所有事,而是让别人在你的土地上种地,你收租。
这三层叠在一起,是一个野心不小的结构:
底座自主、场景分布、生态开放。
但这套矩阵,目前还更像一张蓝图,而不是一部已经跑起来的机器。
过去,腾讯的优势来自连接,连接人、连接内容、连接服务。但在Agent时代,这个逻辑正在被重写,人可以被代理,内容可以被生成,服务可以被自动调用。
于是,一个新的核心问题出现:谁来完成任务?不是谁提供入口,而是,谁真正把事情做完。
这就是"龙虾"真正带来的冲击,它让腾讯意识到:未来不是用户点什么,而是系统帮你做什么。
面对这个变化,腾讯给出的答案,并不激进,甚至可以说非常腾讯。
它没有选择去做一个统一的Agent系统,也没有试图去复制英伟达那种集中控制的路径。它选择的是一条更慢、更复杂的路:把已有的生态,升级成一个分布式的Agent网络。
如果你把马化腾财报会上的话拆开,会发现几个关键词反复出现:
去中心化、小程序、服务商。
他在沟通会上明确说:小程序长期坚持去中心化,未来’龙虾’生态需延续这一理念,兼顾中心化能力与去中心化分发。
这些词,其实早就存在于腾讯体系里。这也是关键所在。
实际上,这也让我们意识到一个被忽视的事实:腾讯早就"做过一次操作系统"。
小程序,本质上就是一个轻量级操作系统。它具备运行环境、开发规范、分发体系。而且,它是去中心化的。每个开发者都有自己的"入口",不依赖单一流量池,可以独立生长。
这套基础设施,腾讯用了将近十年才建起来。
现在,腾讯在做的事情,是把这套逻辑迁移到AI时代。马化腾说得很直接:每个小程序其实都可以智能化和龙虾化。
于是,一个很关键的结构开始浮现:
小程序,是上一代的应用单元;Agent(龙虾),是下一代的执行单元。
腾讯的目标,并不是做一个龙虾,而是让每一个小程序,都有可能变成一个Agent。
这条路听起来很合理,但真正难的地方,恰恰在这里。
马化腾在沟通会上提到了一句非常克制、但信息量极大的话:服务商特别怕被智能体短路化、渠道化,我们在进行生态设计的时候也要考虑这种需求。
这句话说得轻,但背后压着一个极其沉重的结构性矛盾。
AI的本质,是效率机器。它最擅长的,就是把中间环节消除掉。但腾讯的生态,恰恰是由无数个中间环节构成的。
服务商、开发者、内容创作者、小程序运营者,这些人的价值,建立在用户需要经过他们这个前提上。一旦Agent可以绕过他们直接完成任务,这个前提就开始松动。
而更残酷的是,Agent越智能,绕过的路径就越短,中间层消失得就越彻底。这不是某个产品的设计问题,而是AI技术本身的演进方向所决定的。
想清楚这一点,就基本能理解腾讯当下和即将面临的变化,它不是面对一个可以通过努力解决的技术问题,而是面对一个结构性的撕裂。
腾讯必须同时做到三件事:让AI足够聪明、不伤害生态伙伴、保持自己的控制力。
但偏偏,这三件事彼此拉扯,拉得越紧,越容易断。
AI做得越聪明,自动化程度越高,服务商就越容易被架空,这是伤害生态。为了保护生态,给服务商留流量、留入口,Agent就不能太极致,这是主动限制AI。而如果腾讯自己不做极致,第三方平台的Agent就会做。到那时候,用户用脚投票,流量自然外流,这是失去控制力。
三条路,每条都有代价。
马化腾的回答,是绕开这个三角,提出一个新的框架:中心化和去中心化要结合在一起做。
“智能体在处理复杂任务时,如果只依靠模型本身检索聊天记录,效率并不高。如果有’龙虾’类的文件系统,智能体在复杂环境和多人环境下的体验才会更好。”
他在说的是,所有参与者都想要好处,没有人愿意成为别人系统里一个透明的零件。这个矛盾,没有技术方案能解决,它需要的,是一套极其精细的利益分配机制,而这套机制,需要时间,需要反复博弈,需要无数次的试错和修正。
这也是为什么马化腾最后那句话,听起来像是安慰,但其实是实话:
这件事本身很复杂,大家也可以多一点耐心,不用急于求成、匆匆忙忙推出产品,慢工才能出细活。
耐心不是谦虚,是清醒。
因为他比任何人都清楚,这件事如果冒进了,伤的不是一个产品,而是整个生态的信任基础。而信任,一旦损耗,比技术更难重建。
如果只看腾讯,很容易觉得它是在谨慎推进。但一旦放到整个行业里看,这种差异会非常明显。
阿里巴巴:重新集中
阿里的思路很直接,统一Token、打通模型、拉通业务。目标很清晰,重新建立一个超级平台。它的逻辑是,AI越复杂,越需要集中控制。
2025年,阿里把通义千问全面整合进钉钉、淘宝、阿里云,用单一模型底座打穿所有业务线。这是一次非常典型的重新集权。
字节跳动:继续做流动
字节则走在另一条路径上,用AI强化内容,用推荐分发Agent,用流量驱动一切。它没有试图控制系统,而是让AI成为新的内容形式。
豆包月活突破1亿的速度,是目前国内AI应用里最快的。但字节的方式,是用流量喂出来的,而不是靠生态沉淀。
腾讯:维持结构
腾讯的选择,是三者里最不激进的:不统一、不重构、不推翻。
而是,在原有生态上,叠加AI能力。这是一种典型的渐进式进化。
这份财报,真正透露了什么?答案其实不在数字里,而在态度里。
腾讯并没有大张旗鼓地宣扬AI多么厉害,也没有像其他公司那样,把AI变成唯一的战略叙事。
但它做了一件更重要的事:它开始承认,原来的路径不成立了。
从元宝到养虾,从入口到分布,这不是一次产品调整,而是一次认知转向。
而这种转向,在一家极其成功的公司身上,往往比你想象的更难发生,因为你必须先承认,你最擅长的那套打法,开始失效了。
马化腾说,这个设计很复杂,大家要有耐心。他同时透露,微信AI正在设计和规划中,未来每个小程序都可能被龙虾化。
如果把这一切总结成一个判断,可以这样说:腾讯并不试图赢下"AI操作系统之战"。它在赌另一件事,即使没有一个统一的操作系统,世界仍然可以通过生态运行。
这是一个很腾讯式的选择:不去争最底层,不去做最激进,而是守住最复杂的那一层。
腾讯总裁刘炽平在沟通会上说得很直白:
今年如果AI投入能够达到预期,我们会适当减少一些被动性的回购。整体来看,我们有充足的资源,既能支持业务发展,也能为股东提供均衡、持续的回报。
这条路的风险也同样明显,如果未来真的出现一个强控制的AI操作系统,生态可能会被反向压缩。
这场赌局的结果,可能要几年后才能看清楚。
但腾讯已经下注了。
这不一定是更好的答案,但一定是更难的一条路。