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AI眼镜面临与折叠屏类似的困境:高成本、低留存、技术不成熟,虽被大厂视为AI入口,但实际体验差、功能冗余,难以成为大众消费品。 ## 1. 与折叠屏相似的尴尬处境 - **高成本低回报**:主流AI眼镜售价1997-3000元,但用户留存率不足20%,退货率高达30%-50%。 - **体验缺陷**:重量(40-50克)比普通眼镜多20克,续航不足2小时,维修费用接近新机价格(约2000元)。 - **功能冗余**:仅提供摄影、导航等手机已有功能,未能创造不可替代的价值。 ## 2. AR技术瓶颈制约发展 - **显示技术未突破**:光波导效率仅1%,需高亮度导致高功耗、发热和重量问题。 - **绕开核心问题**:厂商优先堆叠AI功能(如语音助手),而非解决AR显示、算力与续航的矛盾。 ## 3. 大厂押注AI眼镜的焦虑逻辑 - **流量入口争夺**:阿里等企业试图通过AI眼镜构建“系统级入口”,整合打车、外卖等服务。 - **低门槛试错**:硬件依赖成熟供应链(珠三角三天出样),技术门槛低,适合快速布局。 - **短期焦虑驱动**:尽管商业场景模糊,但可缓解AI流量留存难题(如腾讯元宝日活暴跌80%)。
2026-03-23 10:58

AI眼镜,又一个折叠屏?

本文来自微信公众号: 略大参考 ,作者:刘然,编辑:杨知潮


如果买了一副AI眼镜你会戴多久?


市场给出的答案是一周到两周。


据Wellsenn XR,2024年国内智能眼镜月活用户留存率不足20%,大部分用户在购买1-2周后便将眼镜束之高阁。25年的情况也仍然严峻:XR Vision监测数据,京东和天猫平台平均退货率30%,抖音渠道更是高达40%—50%,每卖出两副,差不多就有一副被退回。


这门生意还很年轻,但有限的时间里,它已经展现出了一些类似折叠屏的尴尬:用很大的成本,却只解决了很小的问题。


01和折叠屏一样的尴尬


折叠屏从诞生至今都背着一个包袱:成本太高。


这个成本不只是售价高昂,也在于续航、重量等使用成本。


主流折叠屏均价8999元起步,贵的能到2万。荣耀和OPPO最新的折叠屏产品,价格都超过了8000元。


钱花了,却没省心:它更重、更厚,你还得操心屏幕至少没有折痕、会进灰,还得做好万一摔了之后换屏动辄几千元的心理准备。


AI眼镜价格同样不便宜,主流价格区间在1997元到3000元,放眼镜这个品类里属于高端产品。


同样,它也沾上了折叠屏的毛病:重。今天的AI眼镜,重量普遍在40克到50克之间,而普通近视眼镜只有20克左右。多出来的二十克,相当于一个鹌鹑蛋的重量——一个鹌鹑蛋架在鼻梁上,戴一整天,这就是AI眼镜用户的日常。


对近视的人来说,他们更是没得选,只要出门就得承受这20g的重量。如果为了便携再携带一副舒适的近视眼镜,那就失去购买主打“让生活更便利”的AI眼镜的理由了。


在眼睛上“多加一颗鹌鹑蛋”只是开始,续航更是负担。


虽目前有AI眼镜宣传续航已可持续6~12小时之久,但有用户实际用下来,开启语音唤醒和AI功能后,电量从100%掉到20%往往只需要两个多小时。某品牌导购告诉略大参考,如果开启会议或语音助手等功能,市面上的AI眼镜普遍续航不足两小时。


这下好了,现在出门不仅要带手机、带耳机、带充电宝,现在又多了一样要伺候的电子设备。本是想解放双手,结果给自己添了个电子宠物。


让用户不敢戴的不仅是重量,更是坏了修不起的价格。从找维修店到掏维修费,一关比一关难过。


有消费者下雨天眼镜进水损坏,官方报价1900元;也有消费者正常佩戴过程中眼镜腿胶水开裂,寄回去维修,品牌方说:镜腿胶水问题可以修,但镜片破损算“人为损坏”,维修费约2000元。这比重新买一副便宜不了多少。



维修流程更是折磨。以北京地区为例,经略大参考实地走访,多数品牌线下几乎没有维修网点,你想修眼镜得寄回去,等品牌方检测、报价、维修、寄回,短则一周,长则半个月。如果你在小城市,可能连体验店都没有,眼镜出问题连个能问的人都没有。



用户为AI眼镜的功能付了昂贵的价钱,但还要为一副“戴着不舒服”“半天就没电”“坏了修不起”的眼镜承担了额外的成本。


当然,成本不是问题,智能手机的重量、续航也都不如诺基亚功能机,但问题是:重了20g的代价,换来了什么价值?


随着戴过AI眼镜的人越来越多,答案可能变得没有那么乐观:无非是摄影、导航、简单的语音指令、翻译等基础功能。手机都能做到,甚至可能做得更好。


智能手机带来的,是“功能机和电脑给不了的新世界”。而AI眼镜暂时带来的,只是少掏一次手机。但为了少掏这一次手机,要付出的是:戴一个不那么舒服的眼镜,担心续航、漏光,被雨淋损坏等等不舒适的体验。


这笔交换看起来会让人犹豫,甚至一些看好AI眼镜的人也在动摇。


2024年时,前魅族高管李楠还认为AI眼镜是一个三年100倍的新赛道。仅一年后,李楠的态度来了个大反转:“带显示的所有应用都是伪需求,导航是伪需求,支付是伪需求,肌肉电流腕带GUI控制更是伪需求。”


目前AI眼镜所展现的价值,距离大众需求还有很大距离。折叠屏用了很多年,也没能成为大众消费品,最后只找到了商务人士的少数需求,勉强站了下去。


对AI眼镜来说,找到一个小众的细分场景,可能已经是一个相对不错的结局了。


02 AI眼镜,但眼镜还没做好


在折叠屏刚涌现的头些年,手机的技术已经非常成熟了,算力、拍照等功能十分强大。但它却做不好折叠这件“小事”:铰链、柔性屏的质量和可靠性长期是制约它们的短板。


眼下的AI眼镜也有着类似的尴尬:眼镜的事还没做好,就急不可耐的上AI。


AI眼镜是一个非常特殊的产品。它同时承担着数码设备呈现信息,和眼镜“看东西”的两种视觉需求。


只要它想成为一个长期佩戴的设备,只要它试图替代手机的一部分功能,信息就必须进入视野;而一旦进入视野,问题就不可避免地从AI技术,回到AR/XR的技术上。


但直到今天,AR依然还没有突破技术瓶颈。过去十年,从Meta到微软,再到Magic Leap,行业投入巨大,但始终卡在同一个地方:显示、算力、续航三者无法同时成立。


现在主流AR方案依赖光波导,本质上是把画面“导”到眼睛里,但这个过程效率极低——也就是1%。效率低,就得“大力出奇迹”,但“大力”是有代价的:为了让画面看得见,只能不断提高亮度;亮度一上去,功耗和发热随之上升,电池体积被迫增加,设备重量随之上去。


结果是要么看不清,要么戴不住。


新的解决方案不是没有,但就像固态电池一样,暂时还只是美好的畅想。


在这样的前提下,行业做了一个选择:先别管XR,把AI先塞进去再说。


于是我们看到的AI眼镜,大多是两种形态。要么是摄像头加语音,把语音助手搬进去;要么是加入有限显示,但信息能力极其克制。



路径不同,但有一个共同点:都在绕开XR的核心问题。


于是行业开始出现一种很微妙的状态:一边在卷轻薄、卷外观、卷AI能力,但一个智能眼镜该有的显示功能,却仍然没有解决。


03大厂焦虑的一面镜子


这么不成熟的产品,为什么还要如此大力地推广?


答案可能是大厂本身的焦虑。比如折叠屏涌现的一个背景是:智能手机的增长早已停滞,厂商都需要新的可能性,尤其是在超高端领域的突破。


AI眼镜的背景也类似:


2026年春节,阿里千问烧了30亿请客,腾讯元宝砸了10亿现金红包,百度文心投了5亿。钱烧出去的效果立竿见影——千问月活从0.31亿飙到2.03亿,豆包冲到3.15亿,元宝也挤进了1亿俱乐部。


但热闹过后,钱花了人也没留下。元宝的日活从峰值4054万跌回768万,跌幅超80%,几乎回到原点。流量来了又走,留下的只有巨额的营销账单。


但流量的焦虑下,请客再贵,也会有大厂源源不断地买单,人们焦虑错过这种新的AI硬件形式,渴望给自己的AI找一个“肉身”。


比如阿里。


腾讯有微信。10亿用户的超级入口,聊天、小程序、搜一搜,一个App就是操作系统。谷歌有安卓,开机第一屏就是自己。苹果有iOS,软硬一体全闭环。


虽然淘宝、支付宝、高德,每一个都是应用层的王者,但在系统层面,阿里是失语的。它有很多厉害的入口,但没有一个“系统级”的入口。


而千问AI眼镜的价值,就在于“造一个入口”。这个入口可以装下阿里的各种AI功能,从信息获取到办公通讯,从打车到点外卖,都可以通过一个入口来完成。


作为一种日用品,AI眼镜也许有着各种各样的缺点,但作为AI蓝图的画布,AI眼镜太具备吸引力了,很多大厂都无法抵挡。


更重要的是,这事的门槛还不高,有机会让大家都来试一试。


新一代智能硬件说起来酷炫,但如果不钻研XR技术的话,其实没什么技术门槛。硬件本身没有稀缺性,主板和SoC占40%-50%的成本。其余结构件、摄像头、电池、音频模块,都是成熟供应链,珠三角三天出样、七天上线是常态。生产线成熟,门槛自然就低,门槛一低那谁都可以掺一脚。


它有没有真实的商业场景,谁都不知道,但它至少可以缓解一些短期的焦虑。更何况,它还真的可能带来科技的革命。毕竟很多时候,把未来带到现实的,都是大厂的焦虑。


参考资料/文献:


1、Xu H,Han Z,Jiang Y,et al.Research Progress in Large Field-of-View Augmented Reality Optical Waveguides[J].Laser&Optoelectronics Progress,2026,63(6):0600001.


2、Yuanpeng Wu,Zetian Mi,et al.High efficiency,high color purity red micro-light-emitting diodes[J].Light:Science&Applications,2026,15:133.


3、Mast F W,et al.Depth Perception in Virtual Reality:Effects of Vergence Accommodation Conflict(VAC)on Learning Transfer[C]//Springer Nature Switzerland,2026.


4、《为什么一年过去了,李楠不看好AI眼镜了?》超聚焦.2025.12.12

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