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中国软件在欧美定义的标准下追随了40年,但AI时代的到来打破了旧有范式,使得中国软件企业凭借对行业的深入理解和敏捷性,首次获得了与SAP等传统巨头在同一起跑线竞争并实现超越的历史性机遇。 ## 1. 旧时代的格局:40年的追随与困境 - 过去40年,中国软件行业一直是欧美的“跟班”,生存在由SAP等巨头定义的信息化标准之下。 - 即便在中国市场,SAP、Salesforce也牢牢占据高端,中国企业对其付费意愿反而更高,凸显了核心技术与标准话语权的差距。 ## 2. 转折的信号:传统巨头的股价危机 - 近半年,SAP股价几乎腰斩,尽管其财报显示收入和利润仍在增长。 - 股价持续下行且无反弹迹象的关键原因,并非“AI会吃掉软件”,而在于其定义的旧标准在AI时代已经过时。 ## 3. AI时代的新标准:从“约束行为”到“提供洞察” - 传统软件的核心是固化行为路径,如销售漏斗管理(SFA),让新手做到60分。 - AI时代软件的价值跃升为“提供洞察”,它能分析数据直接指导销售“做什么能提高赢单率”,甚至自动完成邮件撰写等任务。 ## 4. 巨头的困境:船大难掉头的转型挑战 - SAP的CEO亲自管理研发并组建前线团队,正因客户对其AI产品不认可,甚至绕开它购买第三方AI工具。 - 相比之下,HubSpot等架构简单、服务中小企业的厂商转型更快;SAP系统复杂、客户要求高,导致产品迭代缓慢。 ## 5. AI产品的核心缺陷:缺乏深入的行业Know-How - 对Salesforce、SAP、HubSpot的AI功能深入研究后,发现其核心问题在于“不够深入行业”。 - 它们的AI只能做通用建议(如“避免价格战”),却无法洞察客户真正的行业痛点(如汽车总装厂需要的“秒级响应”供应链),而真正的AI原生软件必须具备充分的“行业上下文”。 ## 6. 中国软件的机会:同一起跑线上的新竞赛 - 旧标准和旧范式被打破,中国软件与欧美巨头首次站在同一条起跑线上。 - 与欧美企业相比,中国软件企业“更拼、更接地气、更深入行业”,因此迎来了“干掉”SAP、开启自身黄金时代的真正机会。
2026-04-14 13:05

做了40年跟班,中国软件终于等到“干掉”SAP的机会了

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明


一直以来,中国软件都是欧美的跟班,比如在SaaS时代,不知道有多少中国软件公司把“成为Salesforce”作为长期奋斗目标。


更可气的是,哪怕是在中国,SAP、Salesforce也牢牢占据着高端市场,面对国外软件,我们口中“付费意愿不足”的中国企业,突然都变得大方了起来。


不得不承认,我们和欧美确实存在差距,这种差距的本质在于:欧美软件定义了信息化系统的标准,比如SAP就定义了什么是ERP。而我们虽然也创造了很多概念,但从来没有真正得到客户的认可。


所以,过去40年,中国软件都活在欧美定义的标准中,这就使得中国软件公司一直被视为追随者,或者没有核心知识产权的外包公司。


但是,进入AI时代,我们翻身的机会终于来了。


最近,SAP、Salesforce等软件龙头的股价都出现了大幅下滑,以SAP为例,近半年股价几乎腰斩。


SAP股价


从财报看,这些公司的收入和利润都还在增长,那为什么股价却一路下行,且看不到反弹的迹象呢?


SAP财报(蓝:营收,红:利润)


我觉得关键不在于“AI会吃掉软件”,而是在于这些老牌厂商曾经定义的标准,在AI时代已经过时了。


举个例子,世界上所有的CRM软件都曾经遵循欧美创造的标准,比如销售漏斗管理(SFA)。


所谓销售漏斗,本质是通过系统固化“销售行为路径”,让销售新手也能够把动作做到60分,从而提升整体的赢单率。


但是,进入AI时代以后,CRM软件的核心价值直接从“约束行为”跃升为“提供洞察”,它不再”强制必须做什么”,而是通过分析会议记录、客户对话,告诉销售人员“做什么可以提高赢单率”,甚至直接帮销售人员写好邮件,填写CRM。


面对这套全新的标准,老牌厂商适应得并不顺利。


举个例子,最近SAP的CEO发飙了,他宣布要亲自管理研发部门,而且还成立了前线部署工程师团队,让顾问和开发人员直接去客户现场定制AI项目。


背后的导火索,其实就是SAP的AI没有得到客户的认可,老客户甚至绕开SAP,去购买第三方的AI产品。


相比之下,HubSpot这样的中小厂商表现就要好得多,原因也很简单,HubSpot CRM的架构更简单,中小企业对AI的要求也更低,这就大大降低了HubSpot的转型难度。


而SAP的系统架构复杂,又收购了一大堆软件,加上大企业对AI准确性、安全性的要求都更高,产品迭代自然要比HubSpot缓慢得多。


抛开商业化表现,单看AI产品本身,我对Salesforce、SAP、HubSpot的AI功能深入研究后,说实话,挺失望的。


并不是说他们的产品架构不够好,也不是对合规、安全的考虑不够,核心在于:不够深入行业。


举个例子,HubSpot也可以生成销售建议,但是它只能简单的理解拜访记录,比如:客户说,你们的价格太贵了,公司A的报价只有你们的1/2。这时候,AI就会建议你提供有差异化价值的方案,从而避免陷入价格战。


但是,现实的销售有这么简单吗?


很多时候,真正的问题并不是价格太高,或者是方案缺乏价值,而是“我们没有找到对的问题”。


比如,如果客户是汽车总装厂,那么他们真正的痛点其实是如何在高频变动的订单计划下,实现物料供应的“秒级响应”与库存成本的“极限平衡”。他们需要确保供应商真正理解这个痛点,并且提供针对性的解决方案。


如果AI不能帮助销售人员洞察到这个“对的问题”,那么任何价格、方案的建议,其实都无济于事。


所以,真正的AI原生CRM一定是行业化的,它一定具备充分的“行业上下文”,比如不同规模、不同阶段的企业,可能具备的典型痛点,以及如何根据数据和规则,推断出客户真正的痛点。


在Salesforce、SAP和HubSpot这些老牌软件身上,却没有看到这些“行业Know How”,我既感到惊讶,又觉得理所当然。


惊讶的是,他们是传统软件时代的王者,“理应”走在时代的前列;


不惊讶的是,他们“不过”是传统软件时代的王者,当然很难适应AI时代的要求。


不管是什么原因,随着旧标准、旧范式被打破,中国软件和欧美软件都再次站在了同一条起跑线。


只不过,欧美不再是80年代的欧美,中国也不再是80年代的中国,和欧美企业相比,我们更拼、更接地气、更深入行业。


所以,这一次我们真的有机会。


在这个时代交替之际,旧神正在跌落,而属于中国软件的黄金时代,才刚刚开始。

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