那些学AI学到“上头”的退休老人

本文来自微信公众号： 一席 ，作者：一席YiXi，原文标题：《那些学AI学到“上头”的退休老人｜赵伟程》

AI对退休人群的帮助，远不只是学会一个新工具。很多人退休以后，会觉得自己退出了——退出工作，退出公共话题，慢慢退到生活的背景板后面去了。

但有了AI以后，他们开始重新表达。有人画画，有人做短视频，有人开始发自己的作品，有人开始动笔写自己的人生故事。我有一个学生，参与小区业委会里的事，以前很多意见说不清、写不出来。后来他用AI整理出一份方案，发出去以后，他说：特别轰动。

63岁，

我在AI里重新生长

一席X通义实验室

2026.04.11杭州

大家好，我是赵伟程。

前不久，我去参加了一个叫“2050”的活动。现场来了很多年轻人，大家都在聊AI，聊未来。其中有一个三十岁左右的年轻人，说了一句话，我印象特别深。

他说：等我六十岁退休的时候，我会过一种什么样的生活？

我当时一下就被触动了。这句话背后其实有一种很真实的焦虑。一方面是对当下的焦虑，AI发展这么快，很多年轻人会担心：我会不会被替代？另一方面，是对未来的焦虑——到了六十岁，我还跟这个时代有没有关系？

我今年六十三岁，已经退休了。所以今天我其实是想给那个年轻人，也给所有有类似焦虑的人，分享我的回答。这个回答不是关于“退休的人怎么学AI”，而是一个退休的人，怎么因为AI，又重新生长了起来。

AI碰到我做了四十年的专业问题，

它到底能不能帮上忙？

我最开始接触AI的时候，也和很多人一样，觉得它很好玩。写点文字，生成几张图片，尝试各种AI工具，看看它还能做什么。但慢慢地，我发现它不是一个玩具，它开始碰到我真正熟悉的领域了。

我退休前，一直在建筑行业工作，做了将近四十年。很多人以为建筑就是画图，其实不是。这行做久了你会发现，建筑处理的，往往是很多复杂条件的平衡：规范、技术、功能、成本、效率，这些东西经常缠在一起。

所以我过去几十年，真正一直在做的一件事就是：在很多互相矛盾的条件里，找到一个相对更好的答案。

退休以前，我做过装配式建筑的设计和研发，这里面有一个很典型的难题：如何用最少的标准化构件，搭建最多的户型，实现更多的建筑功能。你一方面希望，构件种类越少越好。因为种类一多，生产、运输、施工都会很麻烦；但另一方面，你又希望它足够灵活，能适配不同项目、不同户型、不同尺寸。

用一个最简单的比喻，这件事有点像乐高。你手上只有十几块积木，但你既想搭出房子，又想搭出火车，还想搭出起重机、机器人等等。

过去怎么做？基本靠人工。看图纸、做表格、分类、统计、分析。有时候一个条件变了，前面很多工作都得推倒重来。我退休以后，再回头看这些问题，就开始想：AI碰到我做了四十年的专业问题，它到底能不能帮上忙？

比如说，过去我们要研究很多住宅项目的户型规律，一下子可能要面对五千份以上的图纸。很多时候，只能靠人工一张一张看图纸，把数据抄下来：卧室多大，客厅多大，卫生间多大，餐厅和客厅是什么关系。这个工作量非常大，完成一套图纸可能就需要几个小时。

但AI帮我做了一件我以前做不了的事：它帮我把五千多份图纸里的数据提出来，再按照我给它的规则去分类。

这里最重要的一点是：这些规则，不是AI自己知道的，是我把自己的专业积累和经验告诉它。所以在这个过程中，我有一个特别强烈的感受：AI很像一个脑子很快、手也很快，但完全没有现场经验的实习生。它反应快，执行也快，有时候还能给你一点启发。但是，你得一直盯着它。方向要你来定，规则要你来给，结果要你来判断。

可是一旦流程跑通了，变化就很明显。以前要一个团队做很久的事情，现在可以大幅压缩。类似的项目，之前有人带着3个博士、4个硕士，做了3个月；而我借助AI，1个人，5天，就把成果做出来并交付使用了。

这件事让我越来越清楚地意识到：AI最有价值的地方，不是替我思考，而是把我的思考，变成一个能更快执行的过程。而一个专业人真正稀缺的，往往不是干活，而是思考，是创造，是判断。

什么值得做？什么做出来也没人用？什么能落地？什么只是看上去热闹？这些，最后还是要靠人来判断。

我四十年的积累，第一次这样被AI放大了出来。AI帮我提升效率的同时，我也用AI做了一些创作。去年我也参加了万相妙思的全球AI创作比赛，意外得到提名奖。我发现像万相这样辅助创作者的模型，正变得越来越懂人心。

他说自己记了一辈子日记，

一直想整理自己的人生故事。

但如果事情只是停在提高效率和创作上，我今天大概不会站在这里分享。真正让我觉得更重要的，是后来我开始做公益课，教退休老人和青少年学AI。到现在，学生已经超过一千人了。

刚开始的时候，我以为教AI，无非就是把工具讲清楚。后来我发现，完全不是这么回事。因为我一按自己熟悉的方式去讲，第一步就卡住了。比如几个很普通的词：下载、注册、登录、上传。年轻人几乎下意识就懂。但对不少退休老人来说，这几个词本身就是门槛。

什么叫下载？下载到哪儿去了？注册和登录有什么不一样？上传又是上传到哪里？所以我后来慢慢明白，如果我真想教会他们，我不能一上来就讲AI是什么。我得先解决一件事：让他们迈出第一步。

所以我上课的时候，得一步一步来。页面在哪里，点哪个按钮，弹出来的界面是什么意思。而且我后来发现，讲清楚还不够。更重要的是，例子得跟他们的生活有关系。

所以我不讲提示词、工作流、多模态。我先讲这些：

能不能让AI给旅游照片配一段文字？

能不能让AI帮你解读体检报告？

能不能把老同学聚会整理成一篇朋友圈？

能不能给孩子做个故事绘本？

能不能把自己一直想写、但不知道怎么开头的人生经历，先理出一个提纲？

这么一来，他们一下就有感觉了。而在所有这些尝试里，最受欢迎的课，其实就是创作。我有一个学生，原来是一位中学老师。他说自己记了一辈子日记，一直想整理自己的人生故事，但不知道从哪里开始。我就告诉他：先把手写内容拍下来，变成电子版；再让AI帮你按时间线整理，帮你提炼主题，帮你先搭一个自传提纲。他后来真的就这么开始做了。

还有一些老人，刚来的时候特别紧张，不太说话。但学了一段时间以后，完全变了，他们开始给我发作品——白天发，晚上发，有时候半夜还在发。“赵老师，我昨天做了这个你看看行不行。”“赵老师，我又改了一版，你再帮我看一下。”我后来问他们：你们都睡这么晚吗？他们说：平时不是这样的，主要是上头了。

这个变化特别打动我。因为很多老人不是不想学，而是他们这一生，已经很多次被技术挡在门外了。所以他们默认自己学不会，默认这不是自己的世界。刚开始，我以为我教的是工具；后来我发现，我真正教的是，怎么帮他们跨过那个心理上的坎。

所以我每次上课，最想先让他们知道的，不是今天你必须学会几个功能，而是一句话：你可以慢一点，但你不是学不会。

而且，AI对退休人群的帮助，远不只是学会一个新工具。它更重要的地方在于，很多人退休以后，会慢慢觉得自己退出了。退出工作，退出公共话题，慢慢退到生活的背景板后面去了。但有了AI以后，他们开始重新表达。有人画画，有人做短视频，有人写自己的故事，有人开始发自己的作品。

我还有一个学生，参与小区业委会里的事，以前很多意见说不清、写不出来。后来他用AI整理出一份方案，发出去以后，他说：特别轰动。

是不是每个人都要变成创作者？不一定。但重要的是，他们开始重新觉得：我还能参与，我还能表达，我还能产生影响。这一点特别重要。因为一个人一旦重新开始表达，他的状态就会变。他跟这个世界的关系，也会重新连上。

说到创作，我自己也有一个特别深的体验。有一次，一位在自闭症儿童机构工作的老师，跟我讲起一个孩子。她说，这个孩子经常会说一句话：妈妈来了，带来了很多小动物。就这么一句话。但我第一次听到的时候，心里一下就被碰到了。

因为这句话太简单了。可也正因为简单，它里面的情感特别直接。有等待，有确认，有依赖，也有一个孩子对安全感最朴素的表达。

后来我就在想：能不能借助AI，把这种很难一下子说清楚的感受，变成一种视觉表达？于是我根据孩子原本的话，反复调整，最后做出了一件作品，名字就叫《妈妈来了》。

这件作品发出去以后，有人说，看到它的一瞬间，想起了自己小时候等妈妈回家的感觉。也有的组织通过我的作品，为自闭症儿童机构带来了一些实质性的帮助。

这件事让我第一次特别强烈地意识到：AI不能代替情感，但它能帮情感被看见。AI更像一个放大器。它不会凭空给你意义，但它会帮你把已有的经验、判断、审美、关怀，放大成一种能够行动、能够表达、也能够被看见的形式。

对我自己来说，它放大了我四十年的专业积累；对很多退休老人来说，它放大了他们原本就有、只是一直没有机会再表达出来的热情、经验和创造力。

所以，回到最开始那个三十岁年轻人的问题。很多年轻人今天最先想到的是：AI会不会替代我？可对我来说，我更想问的是：它能不能让我重新成长一次？这里说的成长，不是说你一定要做出多大的成绩，而是说你还愿不愿意学新的东西，还愿不愿意理解这个正在变化的世界，还愿不愿意把自己过去积累的一切，放到新的环境里，再用一次。

如果今天那个三十岁的年轻人也在现场，我很想把一句话送给他：别把变老，想成一条只能往下走的路。年龄的增长，未必意味着退化。它也可能意味着：你正在长出另一种能力，另一种自由，另一种人生。因为未来，未必只是年轻人的专利。只要你还在生长，你就还在未来里。

谢谢大家。