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AI正在重构企业组织形态,但超级个体的效率提升未必转化为组织整体效能,出门问问提出"超级组织"概念,通过AI原生协作平台Code Banana将Agent变为正式执行节点,但落地面临员工采用率低等挑战。 ## 1. 超级个体崛起与组织效率悖论 - AI工具催生"一人公司"现象,个人可完成团队工作,但投资人认为这只是窗口性机会 - 出门问问CEO李志飞发现:超级个体在组织内效率反降,因缺乏协作机制和流程适配 - 关键矛盾:个人效率提升15%token成本,但组织整体效率未同步增长 ## 2. Code Banana的底层逻辑创新 - 不同于飞书的AI插件模式,CB将沟通与执行合二为一,Agent直接调用工具推进任务 - 实验数据:AI驱动下项目上线从1周缩短至28分钟,形成"系统设计师+全栈工程师"新分工 - 本质差异:CB定位为AI时代的组织执行系统,而非协作工具 ## 3. 超级组织落地的三重挑战 - 采用门槛高:需CEO强推、员工具备AI使用习惯,试用企业留存率不足50% - 核心障碍:员工采用率仅10-20%,数据安全反成次要问题 - 商业模型:座席费+Token费模式,但李志飞坦言"没有回头路",百家试点目标仅半数能存活 ## 4. 组织变革的长期验证周期 - 当前阶段:早期概念验证,2025年目标找到100家迭代企业 - 根本冲突:颠覆以人为中心的传统结构,注定是慢生意 - 现实制约:虽实现人力成本15%的token替代,但整体商业模式尚未跑通
原创
2026-04-25 11:58

一人公司火了,企业开始把命交给AI

出品 | 妙投APP

作者 | 董必政

编辑 | 丁萍

头图 | 出门问问


2025年以来,“一人公司”“超级个体”的现象正在全球蔓延。

 

原因很直接。AI正在把很多原本需要团队完成的工作,压缩到个人能力边界之内:写代码、做设计、跑分析、搭网站、做运营,越来越多人开始相信,一个人就能干掉过去一整个小团队的活。


个体变强,未必等于公司变强。

 

那么,AI已经证明能重构个人生产力,但它到底能不能重构组织生产关系?


出门问问创始人兼CEO李志飞最近提出的“超级组织”,本质上就是在回答这个问题。

 

一、CEO的焦虑,催生超级组织

 

李志飞对“超级组织”的判断,并不是从概念推演出来的,而是从自己做AI coding的体验里倒逼出来的。

 

作为技术型CEO,他曾用AI coding从零搭建了一个仿飞书的企业协作产品原型。在AI帮助下,产品设计、编程、数据库、前后端、算法等全部工作,几乎都能在AI辅助下独立完成。

 

但问题也随之出现。这套工作方式一旦放进公司内部,效率反而下降了。

 

“超级个体的个人英雄主义在组织里可能是一场灾难。文件放在本地、密钥硬写在代码里、流程只在一个人脑子里,一进组织全部失效”,李志飞说。

 

原因很简单。一个超级个体用AI coding工作时,不需要分享,不需要协作,不需要审批流程,很多事情都可以在本地闭环完成。但一旦进入组织,就要面对权限管理、沟通协作、流程审批、跨部门配合等一整套机制,效率很快被重新拉回现实。


组织从来不是单纯的“能力总和”,而是“协作效率总和”。个体效率提升,只能解决前者;后者不动,组织效率就上不去。


另外,AI还在组织内部制造新的断层。会用AI的人,已经在用自然语言调度工具、压缩流程、加速交付;不会用AI的人,还停留在原来的协作节奏里。结果就是,前者嫌后者慢,后者嫌前者难配合,组织不是更顺,而是更撕裂。

 

那么,当AI把个体能力放大之后,组织该如何承接这种新生产力?

 

二、把Agent塞进组织链条里

 

李志飞给出的解法,是沟通、执行“合二为一”。


传统协作工具,本质上是把“沟通”和“执行”分开:人先在消息、文档、会议里沟通,再把任务分发出去执行。出门问问新推出的协作平台Code Banana(以下简称“CB”),则是尽量把这两层合并——沟通发生在哪里,执行就发生在哪里。


“如果要做一个APP,传统的方式是在飞书里面开个会,开完以后偶尔在飞书同步一下。至于coding、产品、设计,很多环节都在别的工具实现。执行与沟通是割裂的。


我们采用的方式,让过去依赖产品经理、项目经理、中层转译和协调的工作,尽可能由Agent接管,Agent可以直接调用第三方工具,Agent帮你做执行的,比如:帮你写代码,帮你做PPT,帮你做网站。


我还要求程序员“不写一行代码”,连一个函数、变量名都不要修改,直接用自然语言与AI交互,让Agent写代码、改代码”,李志飞说。

 

也就说是,在小组成员拉群、开会后,每一次沟通都被Agent记录,这些都成为Agent执行的“核心提示词”。


“我们是为Agent而设计的协作系统,不是飞书那种以消息推送为主的系统。”李志飞说。


(图片来源:虎嗅妙投拍摄)

  

当员工开始拥抱“指挥官”的角色后,效率确实发生了变化。据虎嗅妙投了解,过去一个项目至少需要排期一周才能上线,现在通过向AI下达指令、快速评审、测试、部署,最快28分钟即可完成一次功能上线。

 

倘若按出门问问的打法,超级组织里的人类核心角色会被进一步压缩,最终可能只剩两类:“系统设计师”和“全栈工程师”。企业的组织结构将十分扁平化,传统公司里靠传话、协调、汇总和流程维持运转的中间层将被重构。

 

三、没有“回头路”

 

实际上,超级组织这种模式不是一个普通AI软件,而是一场组织变革。

 

从目前试用企业的画像看,这套模式有很强的门槛:CEO本身认可AI,员工已经具备一定AI使用习惯,企业是知识型公司,而且管理层足够坚定。

 

李志飞甚至直言,CEO某种程度上要足够“独裁”。

 

因为超级组织如果要落地,推的不是一个新功能,而是一套新的工作方式。CEO不下决心,几乎不可能推得动。

 

在超级组织模式上,企业成本管理也在从“管人”逐步变成“管token消耗”。李志飞提到,出门问问目前token成本约占整个人力成本的15%。

 

但商业化真正的难点,不在收费,而在采用。

 

李志飞给出了一个很典型的漏斗:饭局上讲5分钟超级组织理念,10个CEO里有八九个愿意试;进入真实试用后,立刻掉一半;最终能留下来的,可能不到一半。

 

更关键的是,企业现在最愁的还不是数据安全,而是员工根本不用。

 

“哪怕免费给用,可能也只有10%~20%的人先把它用起来;第二步才是有产出;第三步才是降本增效。”李志飞说。

 

这几乎点破了当前企业AI落地的最大现实:第一道门槛不是模型能力,不是功能,不是价格,而是组织采用率。

 

员工不用,一切关于Agent协作、组织重构、效率革命的想象,都很难成立。

 

虎嗅妙投认为,超级组织是趋势,但短期内不是大多数企业的答案。

 

“选择这条路,就没有回头路。”李志飞感慨道。

 

但从现实推进节奏看,超级组织显然还处在很早期的验证阶段。李志飞表示,今年上半年希望先找到100个企业一起迭代,但最终能留存下来的,可能不到一半。

 

这意味着,超级组织的商业模式还远未跑通。毕竟想颠覆的不是某一个办公软件,而是以人为中心的传统组织结构。这样的模式,天然不会是一个低门槛、快放量的生意,仍待观察。



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频道: 金融财经

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