AI不会让经济短期“狂飙”，但会长期彻底重塑社会，我们准备好了吗？

本文来自微信公众号： 中国日报中国观察智库 ，作者：仇心诚，责编：杜娟付晓雅，编辑：张钊

人工智能(AI)将如何重塑经济格局？与以往历次科技革命主要替代或增强人类手动任务劳动不同，AI革命正日益涉足人类智慧领域。如果AI能将无形的认知能力拓展至有形的执行时，也就是当它与机器人技术相结合时，那么原则上可能所有人类活动都在它的触及范围。

然而，历史告诉我们应当保持审慎态度。过去150年来，美国的人均GDP增长率惊人地稳定，一直维持在每年2%上下。在此期间，人类经历了一系列技术革命，例如电气化、计算机的出现，以及互联网的诞生。尽管这些创新重塑了各行各业的面貌，提升了生产率，但它们对总体增长率的长期影响都是渐进式的。每一次科技革命中诞生的新一代通用技术，其主要作用似乎并非大幅推高增长率，而更像是接过接力棒，别让增长势头衰减——AI或许只是这场“接力赛”中的最新一棒。

这其中的内在机制体现了经济活动中的“弱环效应”：经济生产可被视为一系列相互关联的任务链条，它的整体强度高低取决于最弱的那一环。因此，只要经济活动中仍有某些任务超出AI的能力范围，或AI无法高效完成，它们便会成为制约整体经济产出提升的瓶颈。

这意味着，即使AI能够大幅提高某一单一行业——比如软件行业的生产力，其对GDP的总体影响仍然有限，因为该行业在总体经济产出中的占比仅为约2%，那么“弱环效应”便意味着总体收益的上限大致也就在这个比例左右。因此，AI驱动增长的关键在于破解系统瓶颈，即将越来越多的任务从“人工模式”转向“机器模式”。

考虑以下三个场景来设想AI将如何塑造未来经济：第一种假设是，总有一些任务本质上是人类的“自留地”，永远无法实现自动化。第二种假设是，目前所有依靠人力完成的任务，将来终有一天AI都能胜任。第三种假设是一种中间状态，即自动化比例稳步提升，但在可预见的时间范围内始终无法完全替代人。

斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯和克里斯·托内蒂的一项最新研究发现，未来75年里，上述三种情景下的GDP增长轨迹呈现出惊人的相似性；只有在更长远的未来，经济前景的差异才会显现出来。由于“弱环效应”，经济并未出现爆发式增长，而是呈逐步加速的过程。

以上研究表明，中期经济走势已基本确定，这就为应对更长期可能发生的深刻变革赢得了准备时间。在这段时期内，有三个问题亟需重点关注。

首先，最普遍的一个问题是就业。在这里，“弱环效应”也颇具启发意义。2016年，被称为“深度学习教父”的计算机科学家杰弗里·辛顿曾表示，未来不再需要放射科医生，因为AI很快将在医学影像解读方面超越人类。但十年后的今天，放射科医生不仅数量增加了，而且薪资也提高了。这是为什么呢？因为放射科医生的工作内容远不止解读影像，还包括与患者沟通、同临床团队协作，以及将各种信息整合起来形成诊断。他们可以利用AI技术自动化完成医学影像分析任务，进而提升了其他任务的边际价值。

这正是劳动力市场中“弱环效应”的体现：一份工作通常由多项任务组成，当其中一项任务实现自动化后，其余任务便成了瓶颈，从而能够获得更高的回报。因此，AI对不同职业的影响是不均衡的：一些岗位将因“互补性”而受益，另一些岗位则因“替代性”而萎缩，此外还会有一些全新的岗位涌现出来。在AI实现完全自动化之前，缓解就业焦虑的关键应聚焦于机器难以胜任的薄弱环节——而这恰恰正是人类的价值所在。

第二个问题是分配，即如何分享AI做大的这块“蛋糕”。从历史上看，对大多数人而言，劳动力是主要的生产要素，收入来源于人力资本的供给。但如果AI大规模取代人类劳动，那些不拥有算力、数据和模型等AI相关资本的人，可能会在新的技术浪潮中被边缘化。

第三个问题涉及人类本身的生存风险。一是AI工具滥用风险。随着AI能力的不断提升和获取渠道的日益普及，应用AI工具的门槛正在降低，少数行为体可能造成不成比例的巨大危害。比如，不法分子可能利用先进的AI技术，开发出比当今任何已知病原体都更致命、更难检测的病毒，导致灾难性的后果。传统上，像核武器这样的最强大的破坏力量只集中在少数几个行为体手中，然而先进AI工具的普及可能会使这种力量扩散到更广泛的人群中。

另一类风险是对超级智能的失控。人类正在创造一种我们自身尚不完全理解的智能形式，这就意味着，这种智能形式可能会以人类难以预测或控制的方式行事。这些风险看似遥远，但其潜在后果的严重性使我们不得不及早防备。

过去30年间，互联网深刻地改变了世界。AI或许将以更大规模重塑经济，但其影响要完全显现仍需时日。不能仅仅因为目前尚看不到GDP的爆炸式增长就低估AI技术的价值。历史一再表明，通用技术的经济拉动效应往往需要数十年才能显现出来。更重要的是，现在就应该开始行动，为应对巨大变革做好准备。这包括劳动力市场转型、收入分配，以及对AI安全的投资。绝不能等到AI已经彻底改变一切时再采取行动。AI时代的最大风险，并不在于它的强大，而在于我们缺乏应对的准备。

本文英文原版发表在中国日报国际版，原标题为"No big bang"，点击文末“阅读原文”可查看。