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5月13日中美两位顶尖AI研究员同日传出创业融资新闻,反映百模大战后顶尖研究者的创业新方向与资本押注。 ## 1. 同日传出两起顶尖AI研究者大额创业融资 5月13日,前阿里通义千问技术负责人林俊旸、前Meta FAIR研究科学家总监田渊栋分别传出新AI Lab创业融资消息,曝光百模大战结束后顶尖AI研究员的去向。 ## 2. 林俊旸新AI项目:零产品获20亿美元估值融资 前阿里通义千问掌舵人林俊旸离职两个月后,以约20亿美元(约合人民币136亿元)估值寻求数亿美元首轮融资,投资方接洽方包括高榕创投、红杉中国。 该项目为零产品、零模型发布的初创公司,创下国内AI初创种子轮估值纪录,对比硅谷同类创业项目估值更为克制。 林俊旸33岁即成为阿里最年轻P10技术专家,掌舵通义千问三年,截至2026年1月Qwen衍生模型超20万个,全球下载量超10亿次,稳居开源大模型全球第一,新项目方向偏向让模型为行动思考。 ## 3. 田渊栋联合创业:Recursive Superintelligence获46.5亿美元估值 田渊栋被Meta裁员半年后,以联合创始人身份加入硅谷初创公司Recursive Superintelligence,该公司累计融资6.5亿美元(约合人民币46.5亿元),估值达46.5亿美元。 本轮融资由GV、Greycroft领投,英伟达、AMD Ventures跟投,创始团队汇聚了Meta、Salesforce、伦敦大学学院、DeepMind、OpenAI的顶尖AI研究者,还邀请到AI教科书作者Peter Norvig担任研究顾问。 公司定位为研发可递归自我改进的AI系统,即让AI自主完成评测、改进训练、确定研究方向,被称为神经网络的第三阶段。 ## 4. 创业反映AI领域新趋势:资本押注基础范式突破 当前百模大战收束后,顶尖AI研究者不再扎堆训练GPT级模型,转而创办独立AI Lab探索新方向,递归自我改进AI是当前热门赛道。 硅谷同类项目可在短时间拿到高估值,国内零产品项目也创下估值纪录,资本普遍押注下一轮AI基础范式突破,赌下一个OpenAI、Anthropic诞生。
2026-05-14 13:05

林俊旸:20亿,田渊栋等:46.5亿

本文来自微信公众号: 硅星人Pro ,作者:硅星人


5月13日,中美两地的新AI Lab创业再次热闹起来,同日有两条大额融资新闻传出。


一边是国内的,前阿里通义千问技术负责人林俊旸,被曝其新成立的AI实验室正在以约20亿美元(约合人民币136亿元)的估值开启首轮融资。


另一边是硅谷的,前Meta FAIR研究科学家总监田渊栋官宣了新公司Recursive Superintelligence的联合创始人身份。这家神秘已久的初创公司同日从隐身模式中走出,公开亮相伴随的是6.5亿美元(约合人民币46.5亿元)累计融资、46.5亿美元估值。


两条新闻同日传出,让外界第一次清楚看到——上一波模型大战结束之后,最顶尖的AI研究员都去哪儿了。


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林俊旸:从Qwen卸任两个月,20亿美元估值开始融资


据The Information的独家消息,林俊旸已正式开启创业。新公司名称尚未对外公布,目前正以约20亿美元估值寻求数亿美元首轮融资,洽谈中的投资方包括高榕创投和红杉中国。


对一家零产品、零模型发布的中国AI初创公司而言,20亿美元的种子轮估值,国内创投史上几乎没有先例。但放在硅谷的参照系里——Ilya的SSI首轮50亿美元、Mira Murati的Thinking Machines Lab首轮100亿美元——这个数字仍然显得克制。


林俊旸今年33岁,1993年生,本科毕业于国际关系学院英语系,硕士读的北大外国语学院,2019年加入阿里达摩院。从一名高级算法工程师起步,6年时间连升四级,去年5月晋升至P10,成为阿里历史上最年轻的P10级技术专家。他与智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟、腾讯姚顺雨被业内并称"基模四杰"。


掌舵Qwen三年期间,他主导了整个系列的研发与开源路线。截至2026年1月,Qwen衍生模型在Hugging Face上突破20万个,全球下载量超过10亿次,稳居开源大模型全球第一。


据报道,团队组建上,目前已招募到数名来自字节、腾讯和海外背景的成员。新公司的研究方向尚未官方对外公布。


但有一条线索可以参考——他在离职后发表的长文《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》里写道,上一阶段的AI竞争是让模型更会思考,下一阶段的竞争是让模型为了行动而思考。


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田渊栋:被Meta裁员半年后,46.5亿估值的新名片


同日,硅谷这边出来的消息更猛。


刚刚成立的Recursive Superintelligence,5月13日从隐身模式中走出,公开亮相伴随的是6.5亿美元累计融资、46.5亿美元估值。本轮由GV(Google旗下风投)和Greycroft领投,英伟达和AMD Ventures跟投。公司目前25人,办公室设在旧金山和伦敦。



Socher是CEO,You.com创始人、前Salesforce首席科学家,NLP领域被引用次数排进全球前列的研究者之一。他这次创业带上了Salesforce时期的老搭档Caiming Xiong——多模态预训练方向的核心研究员。


另一位联创Tim Rocktäschel来自学术界更深一点的地方:伦敦大学学院AI教授、前DeepMind首席研究员,他在DeepMind带过的团队拿过ICML 2024最佳论文奖。


剩下三位联创Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi清一色出自OpenAI。再加上一位站台分量极重的研究顾问Peter Norvig——《人工智能:现代方法》的作者、AI领域三十年来公认的教科书级人物——8人创始团队加上Norvig,几乎是把当代AI研究的几个山头同时挖了过来。


田渊栋的故事大家都熟。在Meta工作十年多,做到FAIR研究科学家总监,主导过DarkForest围棋AI、ELF OpenGo开源项目,近期在大模型领域推出过GaLore、Coconut(连续思维链)、Dualformer等多项有影响力的工作。2025年10月,他在亚历山大·王主刀的Meta AI大裁员中被波及。


后来面对全网offer邀约,他最终选择了创业。


公司定位本身就很激进——做能够递归自我改进的AI系统(recursive self-improvement)。简单理解就是,不再依赖人类研究员手动设计数据集、训练流程、模型架构,而是让AI自己跑评测、自己改进训练、自己决定下一步研究方向。Richard Socher把它定义为"神经网络的第三阶段,也可能是最后一阶段"。


值得一提的是,硅谷这一轮做"自我改进AI"的不止Recursive一家。Yann LeCun的AMI Labs今年3月拿了10亿美元,David Silver的Ineffable Intelligence 4月拿了11亿美元种子轮,都是同一类思路的不同变种。


百模大战收束之后,最顶尖的AI研究员,没有一个选择继续做"再训练一个GPT级模型"这件事,而是开始创办新的独立AI Lab,这次两家创业公司同一天的动作也是这股新浪潮的代表。


这些趋势背后也有资本的赌注,硅谷的非共识可以4个月走到46.5亿美元估值,国内的非共识在零产品阶段拿到136亿人民币估值已经是创投史的纪录。都贵,但大家显然都在赌下一个基础范式的突破,赌下一个OpenAI和Anthropic的出现。

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