AI 正在被滥用，是谁在交出大脑？

本文来自微信公众号： Fast Company中文版 ，作者：Mos Wu、Eric Xie

在这个被算法接管的时代，最致命的危机并非机器正在长出“大脑”，而是人类正在主动交出大脑。

今年3月，前皇家马德里营养师Itziar González在社交媒体上公开爆料：皇马医疗团队的工作人员，一直在使用“免费版ChatGPT”来咨询，并以此决定给一线队的顶级球员们开具维生素和营养补充剂。目前，皇家马德里俱乐部官方并未对该指控做出公开回应。

一边是身价动辄上亿欧元的顶级人体资产，理应由这个星球上最精密、最严苛的体育科学来维护；另一边，掌握决策权的队医却将其交托给了一个连20美元订阅费都不交、毫无医学资质且随时可能会产生“幻觉”的AI模型。

这一极具黑色幽默的丑闻，打破了人们潜意识里的错觉。我们总认为，对AI盲从的往往是缺乏数字素养的群体。但实际上，在技术的极度便利面前，任何人都可能陷入深度的认知怠惰。

当一个又一个的严肃决策，被轻描淡写地“外包”给那个瞬间能给出工整答案却无需承担任何后果的对话框，我们是时候开始反思当下对AI的滥用了。

不可否认，AI的发展是人类历史上一次重大的技术变革，其能在几秒钟内从数万页文档中提取核心要点，亦能在瞬息之间完成复杂的代码自检。这种极致的便利，本应是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，去处理更具创造性的难题。然而，当这种对便利的追求演变成过度依赖，专业底线的失守频频发生。

2023年，在一起针对哥伦比亚航空公司的起诉中，一名具有30余年从业经验的资深律师向法院提交了6个由ChatGPT生成的虚拟判例。即便法官提出质疑，他依然选择再次询问ChatGPT并截图证明其“真实性”。而这样的荒诞事件不止发生在个体身上——微软旗下旅游网站MSN将慈善救济机构“渥太华食物银行”列为渥太华必去景点第3名，并建议游客“空腹前往享用”。舆论发酵后，平台不得不迅速删除文章并承认内容由AI生成。

更值得警惕的是，在全球范围内的企业内部，对“AI转型”的盲从，正在异化为一场声势浩大的形式主义狂欢。

今年3月，据Business Insider披露，Meta正在内部推行极其激进的AI强制普及策略。负责Facebook、WhatsApp等核心平台的Creation部门，要求在2026年上半年实现65%的工程师使用AI编写超过75%的已提交代码；Scalable Machine Learning部门则设定了50%至80%的AI辅助编码目标。Meta人力资源负责人Janelle Gale在内部备忘录中明确表示，“AI驱动的影响力”将从2026年起成为绩效考核的核心维度，员工被鼓励在自我评估中突出自己对AI工具的使用。

表面上看，这是一家科技巨头在AI时代的自然进化。用AI辅助编码本身无可厚非——它能加速重复性工作、降低基础任务的门槛，是AI便利性的真实体现。但问题在于，当“75%的代码由AI生成”被设立为一个硬性指标时，编码的目的就不再是创造高质量的软件，而是满足一个向上汇报的数字。一位匿名工程师在内部论坛直言：“我们被要求达到一个使用率指标，但没人讨论这些代码的质量如何。”

类似的剧本也在国内企业反复上演。“有些领导直接明示OKR一定要和AI有关，也会直接问你，方案有没有先跟AI碰过、让AI检查过，这事AI怎么看。这就导致了员工必须想方设法把工作与AI关联起来，”安娜是一家金融科技互联网公司的产品经理，她告诉Fast Company China，“领导们则拼命‘向上证明’AI提效，不同团队间甚至出现比拼意味。最后发现做的Skill都一样，只是汇报早晚的问题，这又导致大家更加地争分夺秒。”

头部企业对AI的投诚影响着中小型企业对AI的判断。但相比之下，中小型企业缺乏内部培训资源，容错率也更低，员工们往往承担着更重的职场压力。

“老板了解到的AI来自新闻而非实践。他看到了AI降本增效、AI创业公司估值暴涨，却忽略了公司之间人才、资金、技术积累的差异，没有做过AI能力边界的验证，也没有考虑频繁试错的成本。”小王在一家负责政企系统软件的互联网公司担任产品经理，他指出，“问题不在方向，而在执行方式。现在没有明确的ROI评估机制，没有区分‘适合AI’和‘不适合AI’的场景，缺乏配套培训与方法论，而是直接要求全员使用并承担优化责任。”

真正的“AI转型”不应是高举提效大旗，而是需要由专业的“人”承担起应尽的开路责任。在梅奥医学中心（Mayo Clinic），AI被精准地定位在发现早期隐匿性心脏病的“初筛位”，它将高危疑似病例标记并推送到心脏科专家的工作台，而最终的临床确诊、治疗方案以及对患者的情感支持，始终由专家完成。这证明了，只有当AI尊重“人”的专业边界，服务于具体的业务节点而非虚幻的数字化指标时，真正的进步才会发生。

2026年3月31日清晨6点，甲骨文以公司整体变革之名，向全球约3万名员工（占全职员工总数近18%）发出裁员邮件，并告知当天即为最后工作日，系统权限随即被切断。“断崖式”裁员背后，是甲骨文股票大跌以及重仓AI导致资产负债表承压。裁员可释放近百亿美元现金流，而这些资金将被继续用于AI建设。裁员当天，华尔街为之振奋，使得甲骨文股票上涨约6%。

就在甲骨文宣布裁员不到一个月，Meta宣布裁掉8000名员工（约占总员工数的10%），同时关闭了6000个空缺职位，并表示此次裁员将使公司能够“抵消我们正在进行的其他投资”。同日，微软也宣布将为其约12.5万名美国员工中的约7%提供自愿退休方案。目前，上述两家公司均在大力投资AI项目。

这些冷酷动作的背后，往往是“AI转型”的大旗。在之前的报道中，Fast Company曾一针见血地指出：企业高管们正心照不宣地将AI作为大规模裁员的便捷替罪羊，以此来掩盖应对宏观经济压力、削减臃肿中层等真实动因，同时借机向股东展示其拥抱创新的姿态。

这种商业叙事正在愈演愈烈。Forrester《2025-2030年美国人工智能就业影响预测报告》指出，许多公司并没有成熟且经过验证的AI应用来填补这些职位空缺，这凸显了一种“AI洗白”（AI washing）的趋势——将出于财务原因的裁员归咎于未来的AI实施。

于是，在这个“算力即正义”的财报游戏中，AI成为了资本的遮羞布，人类员工沦为了换取AI基础设施的燃料，而高级管理层则利用AI的宏大叙事完成了责任的让渡。

事实上，AI带来的效率红利完全可以用来提升员工的职业尊严，并创造全新的商业价值。宜家在推出AI客服机器人“Billie”之后并没有裁掉近万名人工客服，而是将他们重新培训为“室内设计顾问”，这一举措在2022财年为宜家创造了13亿欧元的额外销售额。

Mastercard则为软件工程师、数据科学家等岗位提供定制AI课程，并通过AI驱动的内部人才平台Unlocked为员工开放学习和职业机会，帮助众多员工实现了职业发展。该模式有效促进了企业人才转型，而更高的AI人才密度，本就是AI时代的一种商业竞争力。

AI曾被寄予信息平权的美好愿望。它能让每个人平等地获取知识，从重复劳动中解放，提升人类福祉。但现实走向却是，在这个被优绩主义深深浸透的社会里，AI常常被异化为一把向下收割的利器。

今年年初，中国在全民范围内掀起了一场“龙虾热”。在狂热的舆论场中，AI智能体OpenClaw被包装成了“web 4.0时代的入场券”，甚至被描绘成实现“一人公司”的终极神器。然而当潮水退去，人们发现真正靠龙虾变现的，不是使用龙虾的人，而是兜售“龙虾课程”的中间商。

在这个AI淘金时代里，“卖铲子”的利润永远比“挖金子”更丰厚。本质上，这些“龙虾”中间商贩卖的不是生产力工具，而是公众对“落后于时代”的恐惧。许多急于寻找副业的宝妈、面临淘汰危机的中年白领、顶着就业压力的大学生以及渴望跟上时代的银发群体，希望填平信息差，却成了被信息差所收割的数字韭菜。

生活在新加坡的张先生连续参加了几场龙虾活动，也花了100新币安装了“龙虾”。“每一个人都怕被时代甩下车，都怕输在起跑线。”张先生对Fast Company China分享道，“有多少人和企业是真的需要用到‘龙虾’，没几个人能讲清，但一听要学就全都来了。结果除了加了一堆焦虑听众的微信外，没什么收获，还因到处社交耗尽了精力。”

不难发现，人们追逐龙虾的核心动因不是贪婪，而是优绩主义主导下的系统性焦虑。正如哲学家Michael Sandel对“优绩主义”的深刻批判：社会总是倾向于指责那些被时代抛下的人“学得不够快”、“不主动拥抱变化”，却刻意忽略了一个残酷的现实——真正能驾驭并享受时代红利的，往往需要极高的通识教育门槛、充裕的闲暇时间以及试错的财务底气。这本身就是一种深层的时代傲慢。

“生怕错过先进东西，好像抓不住就要被淘汰。现在大环境和大厂就给了我这种感觉。如果你没有拿AI做出可分享的东西，那你就是没有跟上新时代，是可被淘汰的不合适的人才。”安娜在采访中表示，“从小就习惯了当一个做题家，从来没怎么想过偏离这条轨道后应该做什么。人生容错率很高，但还是不敢去犯错。”对大多数普通人而言，系统的容错率已经被极度压缩，试错不再是成长的阶梯，而变成了随时可能跌落牌桌的深渊。

然而，AI本无立场，当它不再被异化为焦虑的镰刀，真正服务于具体个体的弱点时，其力量才会真正迸发。就像视障人士通过GPT-4的视觉功能重获独立生活的能力，低线城市不懂外语的个体户利用AI翻译做起跨境电商，技术的最终目的，是让每一个平凡的人都能更有尊严地工作、更从容地生活。

我们需要警惕的，并不是AI的崛起，而是人类在追求效率的惯性中，主动放弃了独立思考、专业判断和人文关怀，漠视了人之为人的宝贵品质。在这个算法编织的无痛捷径中，我们真正该夺回的，是那条艰苦、费时、甚至带着些许痛感的思考之路。这种人类独有的“摩擦力”，正是在一个追求极致平滑的时代里，我们最稀缺的筹码。