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本文来自微信公众号: 小饭桌 ,作者:关注芯片的,编辑:张丽娟
这一次,芯片的热度正在从“讲故事”变成“有订单、有产能、有收入”。
“芯片也是好起来了,去年还难搞的项目,今年两个月就拿了三四十亿的TS。”有人在朋友圈这样感慨。
他描述的,正是当前芯片赛道最直观的变化:二级市场芯片股全线上涨,寒武纪重回“股王”之位,海光信息、盛合晶微接连刷新市场认知;紧接着,一级市场融资节奏加快,头部项目被抢,估值翻着跟头往上涨——芯片,突然又站到了产业和资本的中心位置。
芯片赛道火到什么程度?说两个案例:一家头部公司,老股东想在新一轮加注,挤都挤不进去;另一家公司,去年11月才注册,到现在已经融了四轮,估值翻了十几倍。这就是眼下芯片圈的真实水温。
这轮行情不是一次普通的回暖。倒推两年,芯片圈还在过冬,融资难、估值倒挂、IPO收紧是常态,现在再聊起芯片,大家讨论的更多是“还能不能挤进去”。
这波热度从哪儿来?其实核心逻辑总结起来就几个字“二级带一级”。二级市场的持续走强打开了退出预期,一级市场的钱又敢下了,估值也敢给了。从去年年底到现在,一批芯片公司密集上市,这条传导链条被实实在在地跑通了。
而这,还只是开场。更值得追问的是:当热度重新回来,这一波芯片热和上一波有什么不同?什么样的公司才能真的留在牌桌上?
二级市场上,芯片的“火”已经烧得很明显了。5月6号,首个交易日,半导体股全面上涨:寒武纪盘中突破1900元,创下历史新高;海光信息、澜起科技、佰维存储这些芯片权重股也都刷新了历史高点。
寒武纪是这轮芯片热最典型的注脚。4月29日,公司发了2026年一季报,其中单季营收28.85亿元,同比增长160%;归母净利润10.13亿元,同比增长185%。这两项数据都是公司成立以来最好的。而在一年半前这家公司还在亏损,市场上质疑的声音不绝于耳,现在它成了A股“股王”之一,市值一度突破8000亿元。
海光信息是另一条国产算力路线的代表。也是在5月6日,海光信息盘中一度涨停,股价达355.5元,总市值突破8200亿元。8日,公司宣布自研的深算3号DCU完成了与腾讯最新开源大模型混元Hy3 preview的适配和优化。
还有被称为全球“AI硅光芯片第一股”曦智科技。4月28日,这家公司在港交所挂牌,开盘价880港元,涨幅超过380%,盘中最高冲到996港元,市值突破800亿港元。更夸张的是,招股阶段认购倍数冲到了5785倍。
这里值得关注的不是它涨了多高,而是涨的到底是什么。曦智科技是全球第一家把光电混合算力做到大规模部署的公司,用光来做芯片之间的数据传输和部分计算,当传统电芯片撞上“内存墙”和“功耗墙”,这种方案能继续提升数据传输的速度和效率。
而且,这也不仅仅是这几家公司的行情,涨的是一整条AI算力链。AI芯片热带动了算力芯片,再顺着产业链继续传导,又带动了先进封装、设备材料,以及电源、散热等等。
先进封装就是个典型的例子。4月21日,盛合晶微在科创板上市,发行价19.68元,开盘直接冲到99.72元,涨了406%,市值达到1400多亿。这次IPO募了50.28亿,创下国内封测行业最大的IPO融资规模。
为什么封装突然这么值钱?因为AI芯片的性能提升已经不能只靠制程微缩了,算力芯片、存储芯片、互联芯片,需要通过2.5D、3D封装、Chiplet等方式集成在一起。封装,不仅仅再是过去那个“后端工序”,而是成了高性能计算芯片的关键能力。
长电科技的数据也能说明这个变化。2025年,长电科技先进封装业务相关收入达到270亿元,创历史新高。
设备材料这边也在升温。中微公司2026年一季度营收29.15亿元,净利润9.3亿元,增长了197%。这类公司增长背后,是国内晶圆厂在扩产、设备在国产化、先进逻辑和存储的需求在共同拉动。
眼下,市场讨论芯片已经很少只聊“谁在做芯片设计”了,更多是在问谁能进国产AI算力体系?谁能服务大模型训练和推理?谁能卡在数据中心扩张的关键环节上?
整体来看,芯片的热度不只停留在二级市场,也不只集中在一两家AI芯片公司身上,它顺着AI算力基础设施往更多的环节扩散,算力芯片、光互联、先进封装、半导体设备等全链条都在被重新定价。
所谓“二级带一级”,说的就是:市场行情好,退出通道打开,一级市场的信心马上就回来了。
数据也能佐证:2026年第一季度,全球逾80家公司合计融资超80亿美元,其中18家完成了超1亿美元的大额融资,其中,Rapidus和Cerebras两家融资规模更是突破10亿美元。
国内方面,从商汤分拆出来的推理GPU公司曦望今年4月完成10亿元的新一轮融资。曦望的前身是商汤大芯片部门,2024年底独立运营后融资进入快车道:2025年首轮近10亿,7月又拿近10亿,下半年再到账约20亿。不到一年半,七轮融资下来,总融资额约40亿元,估值冲到百亿,成为国内第一家纯推理GPU独角兽。
还有投资人直言,头部公司老股东想挤都挤不进去了。项目背后的投资方动辄十几二十家,“领投”正在变成“大家一起拼单”,老股东想加注还真不一定能抢得到。
这件事的背后,AI算力需求爆发,推理需求现在是训练的4-5倍,占总算力的70%以上。二级市场先看到这个趋势,股价涨上去,IPO退出路径也跑通了,一级市场看到退出通道和回报空间,信心和估值马上就回来了,确定性高的头部项目变成了稀缺品,大家开始抢。
不过,并不是所有芯片公司都能在这波热潮里分一杯羹。
真正被市场追捧的,是那些AI基础设施强相关的环节,AI芯片、GPU/DCU、先进封装、光模块、高速互联、设备材料等。低端芯片、打不开大客户、产品替代性不强的企业融资依然很难推进。
如果说上一波芯片热市场奖励的是“站在大方向上”的公司,那现在,市场奖励的则是“站在关键位置上”的公司,并且这波芯片的“热”和前几年那波有本质的区别。
前几年,更多是“国产替代”和“卡脖子”的逻辑,政策在推、产业基金在投,大家在讲一个“迟早要做出来”的故事,当时的很多东西还停在纸上,订单在哪里、客户在哪里还看不清楚。
现在的这波热潮不一样,直接推手变成了AI算力、大模型训练推理、数据中心扩张、先进封装以及设备材料国产化等,这些需求不是故事,是切切实实发生的。
工信部的数据说得很清楚:2025年,国内集成电路产量4842.8亿块,同比增长10.9%;2026年一季度,集成电路产量达到1272亿块,同比增长24.3%。
换句话说,这波芯片热度并不是单纯靠资本市场炒作出来的,背后有产量增长、利润改善、AI算力需求、国产替代和产业基金等共同支撑。
而这一次芯片的热,正在从“讲故事”变成“有订单、有产能、有收入”。
往前倒推两年,投资圈最热闹的话题还是大模型,谁的参数更大、谁的推理更强、谁能做多模态,大家都在讨论这些。
但当AI真正开始往产业里走、往应用里走的时候,问题就变得非常现实了:大模型训练要算力;Agent持续在线调用也要算力;多模态和长上下文需要更高的存储带宽;云厂商建AI数据中心需要服务器、光模块、交换机等等,这些最后终究要落在芯片及产业链上。
AI往前走一步,硬件的需求就跟一步,可以说是这波芯片热的底层逻辑。
与此同时,国产AI芯片的评价标准也变了。过去市场关心参数、技术路线等PPT上的指标,现在更关心的是,拿到大客户了吗,生态适配做得如何,能不能支撑大模型训练和推理。
昆仑芯就是个例子。这家百度孵化的AI芯片公司在2025年中国移动的集采里拿下了十亿级的订单,7月完成约合21亿元的D轮融资后估值来到了210亿元。以前市场认为它是“百度内部消化”,现在外部订单来了,定价逻辑就变了。
值得一提的是,5月7日,证监会官网披露,昆仑芯在北京证监局办理上市辅导备案登记,启动A股IPO进程,同时其仍在正常推动港股上市进程,同步推进“A+H”两地上市。
昆仑芯拿下中国移动大单、海光信息DCU和腾讯混元大模型完成适配,寒武纪从亏损走到单季盈利10个亿,这些信息串在一起都在说明一个问题:国产AI芯片正在从“能做出来”走到“能用起来”。而“能用起来”才是资本市场真正愿意给出高估值的理由。
对创业者和投资人来说,AI算力基础设施确实打开了一个新的窗口,国产算力、先进封装、设备材料、光互联、存储等等每个环节都可能长出新的公司。芯片创业,现在进入了一个更“硬”的时期,得向市场证明自己不只是懂技术,还能拿订单、能交付、能真正活到产业放量的那一天。
芯片确实又热起来了,但这一次真正热起来的是那些能进入AI基础设施核心链条的公司,能拿订单、能交付、能量产、能卡位。
也就是说,这一次,得先确认自己真的在牌桌上。