DeepSeek TUI 创始人“鲸鱼兄弟”来中国，被狠狠上了一课

本文来自微信公众号： AI Humanist by杉森楠 ，作者：杉森楠，原文标题：《DeepSeek TUI 创始人「鲸鱼兄弟」来中国，被狠狠上了一课》

前两天，AI圈子里出了个瓜，关于DeepSeek TUI创始人的，各个社媒群里几乎都刷屏了。

但我发现一个问题——

大家都只盯着一张微信群聊的截图在讨论，几乎没人把整件事的来龙去脉理一遍。

我从头到尾梳理了一下，发现完整的事情回路比那张截图复杂得多。

简单交代下背景——

一个美国人，叫Hunter Bown，做了个开源项目DeepSeek TUI。项目刚发出去没多久，他人就来了中国一趟，结果被狠狠「上了一课」。回美国前，他在一个微信群里说自己「似乎被利用了」，截图被传到网上，全网爆炸。

先说项目本身。

DeepSeek TUI是一个给DeepSeek做「专门适配」的命令行Agent，相当于一个DeepSeek版的Claude Code。

但「专门适配」到底是真的适配，还是营销话术，大家确实一直没定论。

项目刚发出来的时候，反应平平。

转折点是Hunter发了一条中文推文，建了一个叫「鲸鱼兄弟」的泛粉丝组织。整条推文几乎就是冲着中国开发者群体写的，他还很诚恳地补了一句——

自己暂时还不会用微信。

然后神奇的事情发生了。

半个月内，这个项目就突破了一万星，目前是34.5K Star。下面这张图是它的Star数增长曲线，几乎平地起高楼，没有任何预热铺垫——

单看这条曲线，可能没什么感觉。我找了两个对照组放在一起看。

第一个是Karpathy的明星项目，目前148K Star。Karpathy是谁就不用多介绍了——前OpenAI创始团队成员、AI圈顶流。他这个项目的增长曲线长这样——

可能还不够直观，毕竟Karpathy在中文互联网里还没「那么那么那么有名」。

那我再找一个大家都熟的——Anthropic的Claude Code，目前126K Star。这个项目就不用多介绍了，懂的都懂。它的增长曲线是这样，看上去「相对比较平缓」——

回过头来再看DeepSeek TUI的曲线，确实很炸裂。

短短几天，项目就收到了大量帮助和捐助，社区贡献者一波接一波。当时正好赶上DeepSeek新出V4模型没多久，DeepSeek周边的热度本来就在高位，这一波直接把项目顶到了天花板。

连傅盛也参与了这场「活动」，转发了Hunter的推文，给出评价——DeepSeek TUI确实很棒。

我当时也实际部署过这个项目，体验下来，就是一个比较正常的项目。

并没有针对中国用户做什么特别的适配，语言上它本来就支持非常多种，中文只是其中一种。

不过有一点和别的开源项目不一样——它有一个专门的中文官网。

没几天，DeepSeek TUI就登上了GitHub Repositories榜首，每天增长几千个Star。

Hunter又专门发了一条推文，中英文夹杂，感谢所有「鲸鱼兄弟」为项目做出的贡献。

后来，Hunter又把项目改了个名。

可能因为DeepSeek TUI这个名字和DeepSeek官方撞得太厉害，项目改成了Codewhale。

改完名之后，Hunter开始回馈粉丝了。

他发了条推文，欢迎大家加入他和「遍布整个中国的鲸鱼兄弟组织」——

然后就开始了他的中国行活动，至于这场中国行背后是怎么发起的，可能是国内的人主动邀请，也可能是Hunter自己想来，双方一拍即合。

这部分外人确实说不清。

但很快，Luma上出现了一个活动页——

DeepSeek TUI鲸鱼兄弟中国行

时间——2026年5月15日至6月5日

光看活动页，再加上之后真正办起来的活动，声势就大得离谱。

主办是DeepSeek TUI社区，下面挂着联合主办、战略合作、独家AI生态合作、支持媒体、支持企业，主体数量多到数不清。

还有一大批合作机构和合作社区。

甚至还出现了一些名校——北大、清华、武大，都在名单里。

我后来还发现一个细节，DeepSeek TUI这个项目，居然还配了一份21万字的开源指南。

里面把整个项目的代码逻辑、NPM安装方式、所有原理都写得清清楚楚，水平非常专业。

一份这么完整的指南，大概率不是Hunter一个人搞得出来的，看起来更像是国内社区的支持者帮着做的。光看这本指南，背后确实投入了非常多开发者的心血。

然后，Hunter真的来中国了。

他在杭州做了一场自我介绍，PPT几乎是纯中文，给大家讲了讲自己的背景，他是开源工具DeepSeek TUI的创建者。

很多人没想到的是，他之前并不是程序员出身。

他之前，学的是音乐。

（图片来自@tualatrix）

然后，就是开头那张群聊截图被发了出来，传到了网上。

根据网上流传的信息——

Hunter是第一次来中国，存在语言和环境的隔阂，所有行程和对接都由国内人员统筹安排。但后期他逐渐察觉到，自己被当成了商业和流量的筹码，DeepSeek的名义也被随意滥用，活动偏离了纯粹的社区交流初衷。

他不得已提前终止了全部行程，紧急离华。

这件事在开源社区的舆论里持续发酵，很多开发者都在呼吁相关涉事方公开回应。

到这一步，整件事就变成了罗生门🌀

大家对这件事的不好观感，重点并不在Hunter本人是不是被中国人员利用，那部分真真假假，每个人都有自己的判断，我这里不提供额外信息。

真正引发争议的，是下面这几个点。

第一，项目本身的离奇爆火。

那条Star增长曲线，已经超出了正常项目的增长节奏。事后大家归因，主要是两个原因——

一是DeepSeek刚发完新模型，DeepSeek周边的热度本来就高；二是Hunter那条推文是用中文写的，完全针对中文社区在做投放。

所以项目能这么火，相当一部分原因，是抓住了中国开发者这波热情。

第二，项目刚发出去，他立马就来中国做交流了。

也正是这次中国行，最后才有了那张「我可能被商业利用了」的群聊截图。

第三，技术层面有争议。

项目号称为DeepSeek做了专门适配。但一个类似Claude Code的Agent框架，单独为某个模型做适配——这件事本身就是个黑盒。

写几百行代码针对某个模型的特性做点适配，可以叫适配；什么都不做、只调几个prompt，也可以叫适配。外人根本验证不了。

另一方面，大家也注意到了Hunter的履历——

高中音乐老师→MBA→乐器销售员→学会vibe coding→做出了这个项目。

比如他在杭州演讲的时候，作为一个音乐老师，把Agent和调音做了类比，讲了讲怎么去优化整个Agent系统。

这个类比挺奇妙的。

技术上的类比是不是正确先放一边，光是从音乐老师的经历切入讲AI Agent这件事，就让不少网友觉得味道不太对🤔（图片来自@tualatrix）

还有人扒出了一个细节——

Hunter在DeepSeek TUI发布之前，之前发布的所有项目几乎都没什么Star数。

唯独这一个项目，突然原地起飞。

把上面这些拼到一起，在网上特定的语境里，整件事就被解读成了——

Hunter给DeepSeek TUI做了一场针对中文社区的精准营销。

中文社区给足了面子，各种企业主体、媒体主体开始疯狂宣传，把热度炒到天上。Hunter看到这个反响，直接来了中国，办了一场特殊的交流。

这种场面之前确实没见过——海外突然出现一个爆火项目，号称给中文社区做适配，创始人还亲自飞过来交流。

结果来到中国，被「国内的AI环境狠狠上了一课，紧急离华」。

整件事，抽象到一种新高度。

X上也有一些知名开发者在吐槽这件事，舆论热度也挺高。

他们的核心观点大致是这样——

一个开源项目在GitHub上能不能拿到Star，和代码质量、发布时间、甚至功能本身，关系都没那么大。

就拿Hunter本人来说，有人专门统计了他的GitHub项目记录——

前90天他发了60多个项目，所有项目Star数加起来不到100。

这三个月里，他基本没在写代码，每天都泡在X上，在AI圈大V的评论区高频混脸熟。

靠这种持续的、高密度的露脸，给自己建立了一个身份标签——美国老哥在做中国AI工具。

这种文化反差感，就是一个天然的二次传播话题，方便中文社区和媒体往后接着炒。

推文下面的评论也挺有意思——

大致是用「一个外国网友评论一句中国美食好吃，就能在国内直接火爆」来类比这次事件。

道理是一样的——我们对「外国人主动认可我们」这件事，本能地容易上头。

这次事件之所以舆论热度这么高、又这么抽象，我个人觉得——

背后戳中了两个点。

第一个点——「打榜机制」开始出现在所有平台。

最早大家感受比较明显的是Product Hunt。

它本来是为了梳理产品热度的一个平台，时间一长，因为本身就是一个排名机制——排名高，自然有更多流量，大家就开始疯狂打榜。

最近这一年，几乎每个AI产品在宣传时，都要标一句「Product Hunt当日排名第X」「周排名前三」，已经被大家戏谑成一种新套路😆

后来你会发现，这一套打法慢慢出现在其他平台——比如GitHub。

GitHub这个平台实在太老了。

它一开始代表的是开源互联网精神——一群人共同去构建代码的底层基础设施，是一种带着激情和热忱的、共建美好世界的感觉。

但现在你会发现，很多项目的README写得非常抽象、非常夸张，全是包装词，但项目本身没什么实际价值。

最近有人提到一件事——

一大堆所谓的Skill项目，全是yt-dlp这个项目的套壳。

很多套壳项目根本用不了，但只要套了壳、README写得花一点，基本都能拿到300 Star以上。

这件事我不想批判什么。

在这个时代，这种事非常正常。

只要一个平台里有可量化的排名数字，不管是Product Hunt的排名，还是GitHub的Star，就一定会出现打榜机制。

打榜机制本身没什么问题。真正有争议的，是「怎样的打榜算正常，怎样的打榜算不正常」。

举个例子。

前段时间，「生化危机」女主角发了一个针对Claude Code Memory机制的项目，说自己是纯手搓。

后来大家发现，她背后还有另一个B圈创始人合伙，那位才是真正有代码背景的人。所谓「纯手搓」的故事里，多少是有营销成分的。

但这不影响项目本身被疯狂转发、热度炒到天上。

等到热度过去之后，项目实际的价值有多高，反而没人注意了。

第二个点——「为中文社区做适配」这件事，戳中了很多中国开发者。

大家一开始的心情都是好意。

AI这两年爆火，国内开发者很少见到这种剧情——

一个海外开发者，专门给中文社区发了一条中文推特，做了一个针对中国用户的适配。

项目爆火之后，他居然还亲自飞过来一趟中国交流。

这种事在过去两年几乎没有先例。所以热情一下子就被点燃，Hunter本人直接被供成了贵宾。

而热情一旦上来，经济因素就会自动混进来。

整件事的性质就开始变得非常复杂，复杂到完全说不清楚。

从Hunter那个Luma活动页就能看出来。

整场活动的包装非常「国内」——主办、联合主办、战略合作、支持媒体、支持高校、支持企业，名单写下来很长很长，里面还塞着很多知名主体。

这种阵仗——

对一个海外独立开发者来说，对一个真心喜欢、真心支持这个项目的人来说，都是从来没见过的。

Hunter后面那句「我似乎被利用了」，根上就是这一句——「没见过这种阵仗」。

两边的逻辑一叠加——

一边是Star数已经能被默默买卖的GitHub，另一边是对外国认可格外上头的中文社区。

整件事走到这一步，也就不奇怪了。

但话说回来，这件事也不能完全怪鲸鱼兄弟，AI流量放嘎子身上，也把握不住。

最近半年，国内模型的追赶速度真的非常非常快——DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱，一个接一个出新版本，开源榜单上几乎天天有中国名字。

整个AI开源社区的参与热情，也跟着起来了。

热情一高，钱、资源、机会就会跟着进来。

钱来了，乱也就跟着来了。

这是任何一个被资本和注意力同时盯上的领域，都逃不掉的循环。

但我相信——

这股乱劲过去之后，剩下来的会比被忘掉的多。

21万字的开源指南背后，是有一大堆中国非常有热情的AI Builder们在认真写代码；那些加入「鲸鱼兄弟」的开发者里，也有人最初是带着好奇心来的。

这些，不会被一张群聊截图劝退。

最后，原谅我，我必须得叠个甲。

以上所有信息均来自公开信息，关键信息需要来源求证的，可以私信后台。

整件事与本人无任何关系，我本人不保这瓜熟，也没有批判任何一方的意思——

只是单纯整理了一下整个事件的脉络🐳

世界和平🙏。

看到这里，辛苦啦。

感谢你的阅读和「在场」！