贝叶斯定理是概率论中的一个定理，描述在已知一些条件下，某事件的发生概率。在检测疾病、过滤垃圾邮件等情景下，都运用到了贝叶斯定理。例如某疾病的检测准确性为99%，然而通过贝叶斯定理我们会知道第一次阳性的正确率其实只有9%，第二次阳性的正确率才升为91%，并且与99%的检测正确性相差甚远。

人们说起贝叶斯定理时，往往会提到它是如何与直觉相悖、我们对于它如何缺乏一种内在的观感。但如果过于内化贝叶斯定理背后的思考，被动地接受一切失败与不好的结果，认定它为大概率事件，那么我们的人生可能就会囿于旧有的一方天地而永远没有勇气去改变。不先入为主、故步自封，时刻发掘新的可能性，才可能走出“命运”的怪圈。

（via：Veritasium）