算法偏见，指的是算法系统中会产生不公平结果的系统性的错误，这不是什么新鲜事。

算法偏见可以分为三类。第一类是有损群体包容性的偏见，第二类是有损群体公平性的偏见，第三类是有损个体利益的偏见。机器的偏见，源头还是人的问题。

人类的种种偏见是如此庞大又悠久，如果算法的创造者不了解过往的偏见是怎样运作的，不全面收集数据、仔细设计程序，就会让算法盲目延续过去的不公正。