一二级资本市场最近迎来了AI狂欢，但凡沾上概念的股价都狂飙，VC投资人也纷纷躁动起来。

众所周知，是ChatGPT带来的曙光。

多年来，人工智能的嗨点一直都在“未来”，而ChatGPT的出现，则把强人工智能时代推到了“眼前”。

作为AI研究热点——通用大模型中的重要代表，ChatGPT具有广泛的应用前景和巨大的潜力。但由于技术复杂，如何将其应用于具体场景，解决在实际应用中遇到的问题，成为人们聚焦的重点。

人工智能行业到底在发生着哪些创新？是什么样的技术水平和市场时机催生了ChatGPT这样的产品？未来可尝试的商业化方向和路径是什么？科技进步送来自由的背后，是否会加剧人类职业的竞争与淘汰危机？

这些话题在线上有很多噪音杂音，而且线上讨论起来未见得能尽兴、痛快。那我们线下来！

2月28日，虎嗅将围绕《ChatGPT与通用大模型前景及落地现状》主题，组织一场小型线下闭门会，将邀请相关领先企业、机构、学术专家进行探讨和研究，以期为业内人士提供交流合作的平台，共享技术方案和经验，推动通用大模型技术的发展。

一、在邀嘉宾：

刘江      图灵联合创始人、智源原副院长

张鹏      智谱华章CEO

郑叔亮   聆心智能联合创始人

唐家渝   瑞莱智慧RealAI副总裁

金异开   源码资本投资副总裁

吴恒魁   超对称创始人&CEO

陈永立   边无际Edgenesis创始人&CEO

白明       晶泰科技人工智能副总裁

二、会议概况：

1、会议名称：ChatGPT与通用大模型前景及落地现状研讨会

2、会议时间：2月28日14:00-18:00

3、地点：北京

4、会议形式：线下闭门

5、会议规模：不超过100人

6、门票：199元/人

三、讨论议题：

1、人工智能行业正在发生什么样的创新：

ChatGPT与之前的人工智能相比，最大的不同在哪里？既然是多个底层技术积累和市场成熟到一定程度的产物，那么这个技术和市场目前到了一个什么程度和时机，然后催生出了这样的一个产品？在AI行业，技术的创新一直都是基于神经网络不断迭代，去年就有人在讨论Transformer架构会被谁取代的问题，神经网络的研究到什么时候会出现瓶颈？有没有一些基础理论的创新正在出现，会是什么？

2、基于大模型的商业化尝试：

ChatGPT基于的是通用AI大模型，目前在落地上存在很大的问题其中之一就是成本太高，目前有哪些可能尝试的商业化方向？哪些公司可以把ChatGPT加到自己的业务中？在AI技术的创新和商业化上，中美之间目前的差距如何？路径是否有不同？

3、人工智能行业未来将会走向何方：

未来会有多个大模型出现吗？谁来做最有优势？需要什么条件？很多AI小模型或是在行业中比较专业的模型在实际应用中已经取得了很好的效果，随着大练模型逐步向炼大模型转变，已经落地的AI业务会面临压力吗？这部分业务未来会向大模型转变吗？

欢迎人工智能和自然语言处理领域的专家学者、业内从事人工智能应用研发的工程师和科研人员、以及对人工智能应用前景和现状有兴趣探讨的企业家和投资者积极报名参与。

扫描下面海报中的二维码，即可立即报名。

一张活动门票、四个小时，通往我们必须去的未来！