ChatGPT把Web 3.0从币圈手里夺回来

本文来自微信公众号：42章经（ID：myfortytwo），作者：曲凯，题图来自：《华尔街之狼》

Albert 问了我一个很好的问题，他说：“你觉得 ChatGPT 的出现，带来的核心实质变化是什么？假设类比移动互联网的实质是可移动和摄像头等属性的话。”

紧跟着他说：“这一波 AI 变化的实质是什么，这个才是关键。”

我非常同意他的这个问题和说法，这个问题的是比我在上篇文章《我是怎样用一周时间研究 ChatGPT 的？》中提出的 10 个问题要更底层的，所以我认真想了一下。

我首先想到的，最简单直接的答案就是：生成式 AI 是降低了内容生产的门槛，并大幅提高了生产效率。

然后紧跟着我们讨论的一个结果是：释放想象力。即，你能想到的，都能实现。

但这些答案和移动互联网的本质类比的话，似乎都还不够精准或直接。

然后，我想到中午和 Mingke 吃饭，他提到了 Web 1.0 和 Web 2.0，我突然想到了 ChatGPT 本质是什么的一种可能答案。

如果说 Web 1.0 是可读，Web 2.0 是可读+可写，那 ChatGPT 带来的是不是就是可编？

毕竟生成式 AI 出现后，每个人都可以用它去进行更深层次的创作。

我可以更好地创作图文、也可以捏脸、做 3D、做视频、也可以用其编程，这样每个用户的生产就不只局限于狭义的内容了，甚至有可能可以上升到对其使用的 APP 进行逆向编程，从而实现更大程度的定制化和自由化。

如果这么说的话，生成式 AI 就是让互联网进入了 可读+可写+可编 的时代，那按这个顺序，该叫它 Web 3.0 还是 Web 4.0？

毕竟，以目前业内普遍的认知来说，Web 3.0 基本等于区块链和币圈，主要的特性就是去中心化。

图源：Twitter@cdixon

如上图，A16Z 的 Web 3 投资合伙人 Chris Dixon 曾经下过定义，说 Web 3 是可读+可写+ own，这里的 own 我们姑且把它理解成是用户拥有数据和所有权，也即是一种去中心化的体现。

这个其实和我之前所理解的 Web 3 是一致的，但这里我确实有一个一直没想明白的问题：

Web 1.0 和 Web 2.0 听起来都是生产力上的革命，都是让用户跨越式的参与和生产更多内容，但 Web 3 更像是生产关系的革命，这三个的延续是否合理呢？

于是我又去搜了下 Web 3.0 的定义，发现了一个有趣的事情。

原来，2014年，以太坊的联合创始人加文·伍德第一次公开提出了我们所熟知的币圈的 Web 3 的概念。但在这之前，互联网的发明者 Tim Berners-Lee 在 1999 年就提出过另一个 Web 3.0 的概念，又叫 Semantic Web，即语义互联网。

那看到“语义”这个词，大家应该就会觉得很有意思了，这个词本身就很有指向性地在说 AI 这件事了。

在 1999 年的时候，Tim 就说他想象中的 Web 3.0 是机器能够读懂网上所有的数据，而我们日常的交易、生活等都会由机器和机器对话来完成，人类只要提供灵感和直觉就好了。

所以我们可以看出，这个 1999 年版本的 Web 3.0，恰好对应了我们当下 AI 的发展，而 2014 年版本的 Web3 则是一个分叉，很有意思的是 Tim 还曾在去年评价过币圈版本的 Web3，他的原话是：

“Web3 is not the Web at all.”

那这个就见仁见智了。

其实，这两个版本的 Web 3.0 背后也是有一个共同出发点的，两者都觉得大公司通过数据和网络效应等进行中心化垄断是不对的，但是二者的解决方案却是截然相反的。

区块链要去中心，Tim 的解决方案则是把所有数据统一存在一个绝对中心化的地方，只有用户可以有权调用，这也是他现在做的创业公司在做的事。

在此之前比如你想更新自己的信息，必须到各个 APP 平台分别更新，但以后你不管在哪里更新，其他 APP 都会自动同步。

所以如果说区块链世界的数据是去中心化的难以更改的，那 Tim 世界中的数据则是极易操作和更改的。

这个区别背后核心的原因是，Tim 始终认为互联网要做的是加深链接和提效，而区块链世界则选择为了安全而放弃效率。

也所以，Tim 的 Web 3.0 还衍生出一个概念叫 the data Web，即数据互联网，这个背后的意思是，目前整个互联网中存储的是无数的各种类型和媒介形式的文件，而当机器能够有语义分析、感知、学习能力的时候，这些文件就会被变成无数更底层的可用的数据而存在，互联网就会从一个分布式的文件网络，变成了分布式的数据网络。

也正因此，所有互联网上的内容都能被打得更散，并能被更好地链接在一起。

讲到这里，我觉得我们可以得到一个推理结论，即不管你叫它 AIGC、ChatGPT 还是生成式 AI，这个东西本质都是 Web 发展的一个延续。

那其实写到这，我这篇文章最核心想表达的东西就讲完了，因为我相信很多人还在想该把当下去类比哪个年份的互联网，或者去类比智能手机、移动互联网的哪个阶段来找机会，那我们现在就知道，这些类比都是不准确的，我们更应该去研究 Web 1.0 和 Web 2.0 的发展历史和规律，看其中有哪些机会，我也希望这个推理论证能节省创业者和投资人更多的时间。（所谓的智能手机和移动互联网其实是推升 Web 2.0 发展的工具和过程。）

那如果回顾 Web 发展的历史，也有一些关键的节点和事件，我以下简单带过：

Web 1.0 是从 1989 年开始，1999 年第一次有 Web 2.0 概念提出，到 2004 年 Web 2.0 概念正式流行，这个背后正好对应了几家典型公司的生死，如网景是 1994 年成立，Google 是 1998 年成立，而 Facebook 是 2004 年成立。

在这个过程中，市场经历了从装机软件到在浏览器里做纯网站的改变，经历了从直接向用户收费到免费使用，并通过广告收费的改变等等。

这个过程中，网景为什么会被微软干掉，Google 又是如何干掉 DoubleClick 的？那当下，微软又能不能再次“干掉” Google？Web 3.0 时代又会不会出现新的 Facebook？如果每个人都有能力通过各种模型做 APP，那 App Store 存在的价值和意义又是什么，苹果又还能不能持续收到 30% 的税呢？

甚至我们再开下脑洞，当我们真的能拥有个人助手的时候，这个助手会是一个中心化的还是去中心化的呢？

如果说 Web 2.0 的发展是赋能每个个体做文字、图像和短视频的表达，那 Web 3.0 的时代，各种封装和调整后的多模态组合是不是可以赋能我自己做游戏、电影和 APP 呢？

那我为什么不能有自己的 APP 库，建立自己的功能，把外卖、打车、新闻都用自己喜欢的方式和交互，做一个只属于自己的真正意义上的个人助手呢？那个时候我和其他现存玩家或服务提供商的关系又会变成怎样？

总之，如果假设我们对于 Web 3.0 的定义和发展的逻辑是正确的，那只能说以上这些事情都至少有概率会发生，那未来十年就会变得非常非常有趣。

最后，我 2017 年的时候在《坐上火箭的人》这篇文章中用了马克吐温的一句话，后来被很广泛的引用，那就是：

历史不会重复，但是会押韵（History does not repeat itself, but it does often rhyme.）。

在此，祝所有的历史亲历者们好运。

本文来自微信公众号：42章经（ID：myfortytwo），作者：曲凯