谷歌和OpenAI的人才战争

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇，题图来自：视觉中国

当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？

今天要关注的，不是违背“非盈利”初心的OpenAI，也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开，看向另一场已经白热化的战争——

借着的ChatGPT燎原之势，2月中旬同一天的30分钟内，就有2位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职OpenAI，其中之一Jason Wei是思维链（chain-of-thought，CoT）的最早一作。

大模型交锋背后，谷歌和OpenAI的人才战争打得正酣。和动辄上亿美元的投融资同样重要，AI人才也是兵家必争的财富。

但其实，AI人才流动、被抢夺，早在ChatGPT搅动漩涡之前就开始了。

GPT系列：8人联创新公司，成谷歌对战ChatGPT一步棋

势如破竹的ChatGPT，积攒了OpenAI从GPT一路迭代至InstructGPT的技术经验与实力。

ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5创造。2018年和2019年，OpenAI分别推出了1.17亿参数的GPT-1和15亿参数的GPT-2；2020年，大力出奇迹的GPT-3问世，训练参数达到1750亿，涌现出一些类似人脑独特的能力，引起轰动；而后又在2022年初推出全新的InstructGPT模型，只要13亿参数，效果就比GPT-3更好。

《纽约时报》披露，原本下一代GPT-4在OpenAI内部几乎准备就绪，只待发布；去年11月中旬，高层突然宣布新任务：两周后发布免费聊天机器人应用，代号“Chat with GPT3.5”，这就是今天见到的ChatGPT。

51位作者，其中2人参与3次论文创作

GPT系列共发表了4篇论文，51位作者参与其中。

作者名单中出现最频繁的是Alec Radford和Ilya Sutskever两位，均参与GPT-1到3的论文创作。前者是OpenAI的ML研究员，也是indico.io的联创，谷歌学术上他被引用最多的研究是DC-GAN；后者更为人所熟知，OpenAI联创之一，也是OpenAI首席科学家，主导了GPT系列以及DALLE系列模型的研发。

另有5人在GPT系列论文中2次贡献了自己的力量：

51人组成的人才图鉴，学历一栏中名校印记俯拾皆是。据不完全统计，出现频次最多的是MIT和斯坦福大学，曾在耶鲁大学、UC伯克利、哈佛大学、牛津大学攻读学位的人也不在少数。也不乏在这些名校中辗转求学的人，譬如表格中提到的OpenAI前研究副总裁Dario Amodei，先后就读于普林斯顿大学和斯坦福大学；再比如InstructGPT背后论文共同作者之一Gretchen Krueger，MIT、哈佛大学、哥伦比亚大学都是他的母校。

出走团队打造ChatGPT竞品对话式AI

毫无疑问，GPT系列背后的51人引领了大语言模型的创新风潮。从GPT系列结束战斗后，不少人从OpenAI脱离。除开GPT-3共同作者、哥大博士在读的Melanie Subbiah本就不属于OpenAI，50人里共有16位人才从OpenAI流失。

其中8位的最终流向是AI初创公司Anthropic。更准确地说，包括Dario Amodei、GPT-3论文一作Tom B. Brown在内的一批核心人才不满OpenAI成为微软附庸——因被注资，OpenAI要使用Azure超算来搞研究，要将技术授权给微软，甚至要给微软的投资活动筹集资金，这与OpenAI创立的初衷（关注高级AI安全）相悖。

最终，包括8位GPT系列作者在内，共11名OpenAI前员工怒而离职，于2021年创办Anthropic，要搞能控制、可解释的AI，重心放在生成式AI上。

出走创办Anthropic的GPT系作者

1月底，Anthropic开始内测聊天机器人Claude。同为生成式对话AI，与ChatGPT的同台竞赛不可避免，二者各有千秋，最终测评结果：Claude在12项任务中有8项更强。

ChatGPT对比Claude

关于Anthropic的最新消息让这家“复仇者联盟”愈发走到台前。月初，谷歌向它投资3亿多美元（约合人民币20.3亿元），拿下后者约10%的股份。交易条款要求，Anthropic需要从谷歌云计算部门购买计算资源。这恰好与3年前，OpenAI接受微软高达10亿美元的注资，将微软定位独家云提供商所呼应。

换句话说，Dario Amodei带着Anthropic走上了3年前所不齿的OpenAI的老路，接受金主爸爸提供的算力来进行技术开发。现如今，Anthropic最新估值50亿美元，除谷歌外，已有的投资人包括Facebook联创Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、现技术顾问Eric Schmidt等人。

也曾有人转投谷歌门下

OpenAI GPT系作出走16人，Anthropic是他们的主要流向，剩下8人中，有3位第一时间投入谷歌门下。

其一是GPT-1的三作Tim Salimans，2018年7月他就履新谷歌大脑，base阿姆斯特丹，担任职位为高级管理科学家；其二是GPT-2的四作David Luan，2020年9月起他加入谷歌任主管，工作1年多后离职，后来和Transformer论文作者Ashish Vaswani、Niki Parmar一起，创办了一家叫Adept的公司，目标是创造让人和计算机能够协同工作的通用人工智能；第三位叫a，在2021年3月加入谷歌大脑。

图/Adept

时至今日，Adept和Anthropic两家AI公司的声量比不上风头正盛的OpenAI和其强劲对手DeepMind，不过各自在AI产业界颇有建树，甚至拿出Claude这种可与ChatGPT一较高下的产品。从这两家公司的今日成就不难看出，GPT系作者的确不是等闲之辈。

LaMDA：1/4成员只有本科学历

梳理完GPT系论文作者现状，镜头转向谷歌的LaMDA论文背后团队，作者共60名。和GPT系作者团一样，LaMDA作者团队同样不乏耀眼的名校背景，斯坦福校友最多，共有6人；其次是哥伦比亚大学，有三人曾在哥大就读；接着是浙江大学、比拉科技学院、杜克大学、上海交通大学、耶鲁大学、台湾大学，这6所大学出现了2次。

不过有一说一，相比较而言，LaMDA团队的名校光环更少，成员的学校背景中常出现阿比林基督教大学、伊比利亚美洲大学、哈丁西蒙斯大学等类似的非顶尖名校。

15位作者只有本科学历，多数人出身计算机专业

还有三个特点在LaMDA作者履历中显现：

第一，至少有17人在某个求学阶段主修学科为计算机工程/科学，计算机学科背景贯穿求学始终的人也不在少数，像Hongrae Lee，先是在首尔国立大学拿下计算机科学本硕学历后，又赴往哥伦比亚大学攻读计算机科学博士学位。

第二，据不完全统计，至少有15位LaMDA论文作者只拥有本科学历，这些人中有一半就读的专业是计算机工程/科学。

第三，有7位LaMDA论文作者在谷歌工作了10年以上，资历最老的是Igor Krivokon，截至今年2月，他在谷歌的工作年限为19年又5个月；Will Rusch也在谷歌工作了19年，从美国南加州大学电气工程系毕业后，他就成为了谷歌的一份子，直到今天。

上文提到，有5%的GPT系作者跑到了对家谷歌干活，相比之下，LaMDA论文作者，没有一位跳槽到对家OpenAI，很稳。那么，究竟是什么样的公司，能够得到出走的LaMDA论文作者的法眼？

答案是两家AI初创公司，一家是Inflection AI，另一家是Character.AI。

出走后，成AI初创公司Inflection AI&Character.AI创始团队

先来聊聊Inflection AI，这家机器学习初创公司是LaMDA作者中的Joe Fenton，和从OpenAI出来的Rewon Child（3位投奔谷歌的出走成员之一）共同创立，创始团队中还有LinkedIn联创Reid Hoffman和DeepMind创始成员、谷歌人工智能产品与政策副总裁Mustafa Suleyman，阵容十分豪华。LaMDA论文作者，曾担任谷歌研究工程师的Maarten Bosma在公司成立后也被挖走，现为Inflection AI技术人员。

据了解，这家公司的总体目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。去年5月，Inflection AI获得了2.25亿美元的A轮融资，资金来源尚不清楚，公司估值超过12亿美金。以及，现有5名LaMDA论文作者进入Character AI就职。

Character AI的创始人Noam Shazeer是谷歌前首席软件工程师，不仅参与了LaMDA的研究，还是Transformer论文作者之一。杜克大学本科毕业后，2000年年底，Noam Shazeer加入谷歌，是谷歌最重要的早期员工之一。虽然中途一度离职，但截至他2021年10月离职创办新公司，共在谷歌工作了17年又5个月。Character AI的现任总裁也是LaMDA论文作者，Daniel De Freitas，加入谷歌前，他曾在微软Bing做软件工程师。

实际上，LamDA论文发表时，Noam Shazeer和Daniel De Freitas都已经从谷歌离职，开始筹备Character AI了。据报道，Character AI已经创建了一个基于LaMDA的神经语言模型聊天机器人Web应用程序，能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。

图/Character AI

额外提一点，除LaMDA背后作者外，谷歌的大模型人才近期流动也都比较频繁。先不用说BERT模型四位作者之一，被称为BERT之父的Jacob Devlin今年1月刚刚离开谷歌加入OpenAI，看看去年ChatGPT发布页面的致谢名单里，就有Barret Zoph等5个人，都是谷歌前员工，他们在ChatGPT问世前加入OpenAI，在调整和准备ChatGPT中发挥了关键作用。此外，The Information消息披露，进入今年1月，又有至少4名谷歌大脑成员加入OpenAI。

危急存亡之秋，谷歌嗅到了人才流失的危险，相继推出了一系列举措。除却重金投资OpenAI出走团队打造的Anthropic外，其旗下专注语言大模型领域的“蓝移团队”（Blueshift Team）宣布，正式加入DeepMind，旨在共同提升LLM能力——先进行阵列自行调整，集中内部力量，迎接OpenAI炮火。

图/Twitter

人才大战里的华人面孔

今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。从谷歌加入OpenAI的谷歌大脑4人之一中，包括华人顾世翔（Shane Gu），谷歌大脑日本团队前成员，剑桥大学博士，本科在多伦多大学师从三巨头之一Hinton。去年5月，只要加上一句“让我们一步一步地思考”就能让GPT-3做数学题的准确率暴涨61%这事，就是顾世翔参与的研究发现。

图/Twitter

像他这样，在谷歌和OpenAI的人才争夺大战中出现的华人面孔还有多少？据不完全统计，共有16人，LaMDA论文作者里就有14人，占87.5%，也就是说华人面孔占据了大模型111人中的14.4%。

这里要着重提2个人。一位是美籍华人Ed Chi，1973年出生，现为谷歌杰出科学家，早年以应用资讯气味理论预测网站可用性而闻名。

从美国明尼苏达大学双城分校取得硕士学位后，Ed Chi于1997年至2011年期间，在帕洛阿尔托研究中心（PARC）担任研究科学家。2011年，Ed Chi以高级研究科学家的身份从PARC离职，成为谷歌的一名研究科学家。2012年，他担任任人机交互领域最负盛名的学术会议CHI的技术项目联合主席。2017年，Ed Chi被提升为谷歌首席科学家。

图/Linkedin

另一位要提到的是欧阳龙（Long Ouyang），他参与了与ChatGPT相关的7大技术项目中的4项研究，包括InstructGPT、webGPT、RLHF和ChatGPT，是InstructGPT论文的一作，RLHF论文的第二作者。

图/Linkedin

革命性科技浪潮背后，人才频繁流动

梳理后不难看到，谷歌和OpenAI虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里，GPT-2论文四作和Transformer论文一作和共同创办的Adept，不到半年就亮出了新公司的首个大模型ACT-1；Anthropic更是凭借对话机器人Cluade成为谷歌和OpenAI大战中的一把利刃。

大模型人才从OpenAI和谷歌出走后，创立的AI初创公司

总体而言，爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加受到世人关注，对这些人来说，ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。

由此提出一个思考：做类ChatGPT产品，中国的优势在哪里？

很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认，小公司负担不起高昂的天价成本，大公司需要综合考虑整体战略，种种因素，从不同角度成为一个中国版ChatGPT诞生的外在桎梏。

如此一来，破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人，更不缺人才，从GPT系论文和LaMDA论文背后的华人作者数量，更可以看到AI人才的实力，人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。

The battle of AGI never ends！埋头研究，伸手抢人的现象，已经在国内出现。想招人的，想找工作的，都可以开始准备了。

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇