某个汽车生产线上，工人寥寥无几，工程师在办公室通过可视化屏幕实时掌控汽车生产，这是汽车制造的“第二现场”。

1913年，亨利·福特发明了汽车流水线生产，而这一汽车产业的核心，发展到现在已有百年的历史。在这百年的发展过程，汽车制造工业经历了巨大变化。其中一个变化，基于实时数据的数字孪生技术的应用，优化了汽车生产流程，极大的提高了生产效率。

工程师通过数字孪生技术将真实的工厂还原，将工厂内设备和工艺流程生动形象、立体直观地展现出来，将工厂设备运行状态实现线上虚拟可视化，从而支持工人进行判断、分析和优化等操作。

随着工业4.0及工业互联网时代的到来，汽车及零部件制造商对于数字孪生技术在生产线上的应用越来越引起行业的关注和热议。

而此前的相关话题，更多的集中在相关技术功能以及如何影响企业降本增效，而对于如何形成链条闭环、业务协同及相关难点等却鲜有提及。

数字孪生参考架构如何与汽车工业互联网等原有架构有效衔接？在汽车生产的落地应用上，数字孪生还有哪些技术难点、痛点待突破？在协同发展层面如何整合优化各方资源优势形成全产业链、全价值链的流程闭环体系？汽车从设计研发到生产，到产品检测再到物流运输是如何实现全流程业务协同？

2023年3月30日下午四点，虎嗅智库《502线上同行》将邀请来自DataMesh、RayData光启元科技、数策智能等企业的嘉宾，聚焦数字孪生技术在汽车生产全流程上落地应用及技术难点，深度探讨有关话题。

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