泰康在线累积赔付超过305亿元

近日，泰康在线迎来成立十周年，其发布的业务数据显示，截至目前客户超3亿，累积赔付超过305亿元。保费从2016年的6.8亿增长到2024年的140.59亿元，2025年预计实现保费收入165亿元。业务上以健康险和车险为主，车险累计保费收入155亿元，近3年复合增速25%。

腾迈医药获2200万美元A轮追加融资。

腾迈医药（TandemAI）宣布完成2200万美元A轮追加融资，用于助力小分子、肽类等各类药物研发的AI与物理模型迭代。本轮融资由新投资者一村资本和芯能创投共同领投，现有投资者奥博资本、启明创投、成为资本和红杉资本参与跟投。腾迈医药是一家运用AI改善创新药研发流程的公司，自2022年成立以来，累计融资金额超过8000万美元。

极智嘉上半年营收增长31.0%。

智能机器人公司极智嘉宣布其截至2025年6月30日止六个月的未经审计中期业绩。2025年上半年，极智嘉收入达10.25亿元人民币，较2024年同期的7.82亿元增长31.0%。非中国大陆收入占比79.5%，毛利率提升至35.1%。经调整亏损净额（非国际财务报告准则计量）收窄94.0%，经调整EBITDA（非国际财务报告准则计量）从2024年同期的负人民币16,983万元转为正人民币1,162万元。

OSL集团完成3亿美元股权融资。

7月25日，数字资产平台OSL集团（00863.HK）宣布成功完成3亿美元股权融资，为亚洲数字资产领域迄今最大规模的公开股权融资。资金将用于支持集团战略收购，以及打造全新业务，包括支付与稳定币业务。 

OSL集团是香港首家获发数字资产交易平台牌照的公司，最近参与了华夏基金（香港）推出的首支人民币计价代币化货币市场基金的分销。

重庆发布科技保险IP“渝科保”。

7月10日，AI领创企业重庆行暨西部金融中心之夜活动在重庆两江新区举行，国家金融监督管理总局重庆监管局发布了《重庆金融业AI创新应用场景能力清单》和《重庆金融业AI创新应用场景机会清单》，“渝科保”重庆科技保险IP也正式发布，这是由重庆科技保险联盟成员等共同研发的科技金融创新IP，以打造智能服务平台、定制产品组合、一站式服务窗口、极速理赔通道为特色，配套搭建三大服务机制，即专家顾问机制、投保联动机制、风险共担机制，转变传统保险仅在事后赔付模式，通过专业服务和风险评估协助企业提升事前防范能力，为企业提供从实验室到产业化的风险管理服务。

极智嘉在港交所上市。

7月9日，极智嘉在港交所主板上市，今日开盘一度报于每股17.00港元，市值超220亿港元。

此次发行，香港公开发售超额认购133.62倍，国际配售获30.17倍认购，是今年港股最高倍数的国际配售Top3，除极智嘉外，今年另两家获得超30倍国配的港股IPO是蜜雪冰城和布鲁可；宁德时代的港股IPO国配倍数为15.2倍。

极智嘉是仓储履约AMR机器人解决方案提供商，2024年营收24.09亿元，2021至2024年营收复合增长率45%，2024年经调整EBITDA亏损为0.25亿元。

瑞银证券预计到 2035 年全球人形机器人数量超过200万台。

瑞银证券中国机械行业分析师王斐丽发表人形机器人专题报告，预计到 2035 年全球人形机器人数量将超过200万台，到 2050 年将超过3亿台，对应2035 年/2050 年全球潜在市场空间为 300-500 亿美元/1.4-1.7万亿美元，形成一个涵盖组件和 OEM、软件和数据、生产和服务的生态系统。

瑞银的互动模型将工业列为人形机器人采用率最高的行业，其次是服务业和居民部门。到 2030 年，工业用例仍将占到63%，超过一半的模型仍非双足。为充分发挥人形机器人的潜力，瑞银认为它们最终需要成为家用消费品，并具有人形（上半身有双臂、灵巧手，下半身为双足），这样才能成为主流。

未来人形机器人的发展之路取决于技术进步有多快，以及法规和消费者的接受度和认知度如何形成。大脑技术是关键瓶颈，但大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的爆发式发展，结合创新的数据收集和训练，意味着人形机器人最终能实现与人相当的性能。

瑞银表示，当前难以预测机器人 OEM 中的明显领导者，这类似于早期阶段的电动汽车。机器人大脑技术对该主题的发展速度和方向也至关重要。在上市公司中，上游关键组件生产商在未来三到五年内最有望受益于该主题。其中包括全球自动化组件、全球汽车零部件、美国半导体、中国和澳大利亚稀土、中国和韩国电池厂商。

网络安全体系建设面临三重困境。

6月5日，在2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会开幕峰会上，奇安信集团董事长齐向东表示，网络安全在长期“让我做、要求我做、我凑合做”的被动导向下，陷入了“缺啥补啥、低价中标”的拼盘惯性，这使得网络安全体系建设面临三重困境，亟待破局。

第一大困境为体系思想落地不畅，由于项目建设、安全设备和项目采购分散化，尤其是一些安全项目层层分包，专业的网络安全厂商难以为项目整体负责，最终导致政企机构网络安全体系形成“大拼盘”的分散状态，一些安全项目的“一体化”实际是“形聚神散”的“一体化”。

第二重困境是大小体系融合瓶颈。“大体系”指代宏观、整体的安全顶层设计、建设和架构，“小体系”指具体细分行业、领域、设施的网络安全体系。大小体系难以融合导致安全能力无法整合、战略难以统一实施。

第三重困境为“小体系”运营梗阻。“七国八制”安全体系导致各重要单位、分支机构建设的网络安全“小体系”出现数据打不通、情报不共享等情况。

面对这三重困境，齐向东提出，可通过重塑数据聚合模式、安全运营模式和生态合作模式，推动网络安全产业从分散走向聚合、从低效走向高效。重塑数据聚合模式需要拔烟囱、扫盲区，其原则为覆盖足够广、采集足够深、关联足够完整。而安全运营的本质，就是构建高效通畅、螺旋上升的反馈回路。重塑生态合作模式是重塑体系的第三条路径，由“安全体系总设计师”作为兜底组长，确保体系成功落地。

近六成保险消费者年保费支出超过8000元。

5月28日，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心联合元保集团发布了《2024年中国互联网保险消费者洞察报告》，《报告》对3180位保险用户通过线上问卷的形式进行了定量研究，数据显示，2024年，线上购险率从2023年的73%升至78%，线下购险率则从2023年的85%降至79%；59%的消费者家庭年保费支出超过8000元，与2023年的48%相比，增幅明显。《报告》预测，未来5年，互联网保险年均增速将稳定保持在15%-20%，总保费有望突破万亿元。

以95后为代表的20-30岁年轻群体，首度超越31-40岁人群，成为线上购险率最高的客群。在意外伤害方面，95后消费者主要担心日常生活中常见的意外风险场景，例如旅行途中或骑电动车时可能遭遇的交通事故或意外损伤。此外，95后群体还高度关注因职业引发的健康问题（如办公族常见的腰颈椎疾病）以及重大疾病（如癌症、脑卒中）等。

产品方面，2024年消费者持有的保险产品TOP5排名与去年一致，分别是重疾险、意外险、车险、寿险、商业医疗险。消费者对保险产品的调整以在原产品的基础上升级保障为主，重疾险、意外险、车险、寿险等传统且高持有产品引领了保险的新增、升级、更换需求；宠物险、税优健康险等新兴产品仍处于高调整阶段，市场潜力待进一步释放。2024年重疾险是升级率最高的保险产品，有近三成持有者选择升级。因投资环境下行，储蓄型保险正成为财富管理的重要工具，2024年近三成消费者增加了对储蓄型保险的投入。

科技与红利仍是A股年度投资主线。

5月23日，第十二届富国论坛在苏州召开。五大券商首席经济学家与策略分析师同台解读了中美博弈、大类资产、产业趋势等核心议题。与会嘉宾一致将科技与红利列为年度投资主线。

华创证券研究所副所长、首席宏观分析师张瑜指出，中美经贸深度绑定决定“无损脱钩”不可行，中国政策储备充足，金融市场波动率将低于经济数据波动。

浙商证券首席经济学家李超强调，抢出口以及工业生产的韧性是短期的确定性抓手，而中长期视角下，中国或采取纾困的方式来应对贸易磨擦，其中货币政策有望优先发力，通过释放流动性应对外部的不确定性。

广发证券首席策略分析师刘晨明将资产划分为三类：强周期类（地产链）、稳定类（黄金、高股息）及科技新兴类（AI、创新药）。他强调，黄金是美元信用弱化的“终极对冲工具”，而创新药出海与AI硬件渗透率提升是科技主线核心。

兴业证券首席策略分析师张启尧提出“东稳西荡”格局下，在全球中国资产是更具优势的一类资产选择，其中军工与黄金为战略配置首选，科技赛道需聚焦AI应用从上游开始往中下游扩散的投资机遇。

与会首席普遍认为，尽管外部扰动加剧，但中国资产在全球再平衡中凸显配置价值。政策呵护、制造业韧性及技术突破构成核心支撑，黄金、军工、AI应用成为穿越波动的“压舱石”。富国基金首席经济学家袁宜表示，即使我们面临那么大的不确定性，但环视全球，中国经济和中国资产确定性反而相对更强。

私募基金投后管理呈现四大趋势。

5月20日，由北京基金小镇研究院联合上海股权托管交易中心等机构编制的《私募股权投资基金投后管理研究报告》发布。报告认为，我国私募基金行业经历深刻变革，境内投后管理呈现四大趋势：一是价值创造转向长期化，并购基金通过深度参与企业治理推动转型升级，国有基金聚焦“一带一路”等国家战略，母基金整合资源构建产业生态；二是数字化应用不断加深，对被投企业的财务数据、市场动态等进行实时风险监测和分析；三是监管倒逼规范化，管理人需建立全流程合规体系，明确信息披露责任；四是随着市场竞争的加剧，私募机构之间在投后管理方面的合作也逐渐增多。

战略性新兴产业的高技术性和市场不确定性，使传统投后管理模式捉襟见肘。投后管理正加速智能化与生态化转型：一是数据驱动风险预警，利用 AI 模型预测技术迭代和市场波动风险；二是深度介入技术创新，管理人引入科研机构共建实验室，协助生物医药企业加速研发，推动人工智能企业引进顶尖技术人才；三是构建产业生态系统，在新能源领域整合光伏、储能、电网企业形成协同集群，通过跨基金联盟共享研发资源和市场渠道；四是及时对接产业相关政策，确保企业合规运营。

网商银行发布2024年年报。

4月30日，网商银行发布2024年年报，资产规模4710.35亿元，较年初增长4.2%；营业收入213.14亿元，同比增长13.7%，净利润31.66亿元；客户资产管理规模（AUM）超过万亿。

华夏基金旗下ETF总数量突破100只。

4月19日消息，数据显示，目前华夏基金旗下ETF总数量已突破100只，规模超100亿ETF共11只，全面覆盖核心宽基、热点行业/主题、商品、境内外市场、策略指数等类型。截至2024年年底，华夏基金旗下权益ETF管理规模超6500亿元。

量子之歌并购潮玩企业Letsvan。

3月24日，在纳斯达克上市的量子之歌集团宣布与深圳熠起文化（简称“Letsvan”）达成并购投资合作，交易完成后，Letsvan将正式成为量子之歌控股子公司，其财务数据将纳入合并报表范围。Letsvan目前形成了以“WAKUKU”、“又梨ZIYULI”等IP为核心的产品矩阵。

未来5年互联网保险保费有望突破万亿大关。

1月14日，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中与元保集团联合发布了《中国互联网保险发展报告（2024）》。《报告》显示，互联网保险保费规模从2013年的290亿元，到2023年的4949亿元，保持着年均超32%的高速增长。预计未来5年互联网保险的年均增速将稳定在15%-20%的区间，互联网保险的总保费有望突破万亿大关。

《报告》指出，2023年，互联网财产险保费规模达到1210亿元，同比增速5.5%。从保费结构上看，意健险占比提升，财产险主要险种均有增长。2023 年互联网人身险保费达到3739亿，同比增长2.8%。从保费结构上看，普通寿险占比大幅提升，分红寿险大幅下降，两者呈现此消彼长的趋势。从渠道和保司格局上看，中介渠道占90%以上，保司自营渠道增速较快，市场集中度上升。

北京大学中国保险与社会保障研究中心专家委员会委员、清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心原研究负责人朱俊生教授认为，2023年底，中美保费收入的差距是1:5，但中国总人口是美国的4.26倍，中国GDP是美国的接近70%。2023年中国保险深度只有3.9%，全球平均是7%，差距很大，我国人均保费是508美元，全球平均值接近890美元，发达经济体超过3400美元左右，所以我国保险业可挖掘的潜力还是非常大。

AI可能会改变企业组织行为方式。

长江商学院教授张维宁近日在EMBA公开课（北京站）上总结了AI作为新生产力的三大特征，他认为这三大特征可能会从根本上会改变原有的组织行为方式。

特征一是跨专业，因为跨专业所以跨岗位，因为跨岗位所以能融合流程。过去一个项目可能需要把财务人员、市场营销人员、产品人员、技术人员聚在一起开会，然后每个人进行分工。现在，可以通过AI把四个岗位的职能融合在一起，免去开会和沟通，把复杂的流程整合起来，这就是智能体。

特征二是AI可以带来低成本、大规模、高质量的个性化。过去这几个条件很难并行，因为低成本就无法个性化，但现在已经成为可能，比如ChatGPT可以回答一个问题，可以根据不同的场景给出不同答案，这种个性化可以大幅度解决人才密度问题。 

特征三是是实现快速并发响应。比如一家需要很多销售和客服的公司，过去需要3000个销售联系30万个商家，可能需要一年时间，但对于AI来说可以并发，同时给30万个商家打电话，并且高于人力的平均水平，同时具备超快速的响应速度，这就会直接给企业的营销和客服成本带来巨大的变化，比如大幅缩短成交谈判流程，解决客户反馈。

手机银行转账呈现“小额升、大额降”的特点。

11月21日，中金金融认证中心有限公司(CFCA)发布了《2024中国数字银行调查报告》，报告显示，2024年调研发现，五个零售数字渠道中，只有手机银行用户比例保持同比增长，其他渠道用户比例或持平或下降。具体看，个人手机银行用户比例为88%，同比增长2个百分点；而微信小程序增长停滞，网上银行、微信公众号以及电话银行的用户比例均有所下滑。这表明银行正在强化手机银行作为主要数字金融服务供给渠道的作用。

手机银行非金融服务功能逐渐强化，超七成用户将手机银行视为便民服务办理中心，与去年相比，这一比例显著增长了10.4个百分点。与此同时，用户对优惠活动兴趣减弱，占比下降了6个百分点。

从转账汇款功能看，调研发现，手机银行单笔3000元及以下的小额转账占比升5.2个百分点，单笔超过10000元的大额转账下降3.2个百分点。网上银行则相反，小额转账占比下降11.3个百分点，大额转载增加11.6个百分点。用户因安全考量更倾向网银、柜台等传统方式，加之银行风控加强，导致手机银行大额转账减少；同时，网银大额转账占比上升，这可能与银行调整转账限额及大额交易需求增长有关。

联邦学习为大模型应用落地提供新可能。

7月2日，微众媒体学院系列活动在北京举行。在业内专家看来，大模型技术在发展应用中显现三大挑战：一是算力角度，大模型的训练过程中需要庞大的硬件算力资源支撑；二是算法角度，大模型生成内容可能存在安全风险，同时广泛存在隐形偏见的可能性；三数据角度，近年来各项法律法规对私域数据的使用有“数据可用不可见”的要求，在医疗、金融等行业都存在海量自治的高质量数据，但受限于隐私无法共享利用。

微众银行人工智能首席科学家范力欣提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了路径。联邦大模型技术路线通过其独特的设计，解决数据时效性、模型幻觉、专业知识融合及算力资源消耗等挑战，在保护数据隐私和促进AI技术公平性方面迈出重要一步。

数据安全成为医疗数字化首要挑战。

5月14日，网络安全上市公司奇安信对外披露了全球医疗卫生行业面临的网络安全现状，以及对国内25家医疗机构的数据安全体检状况，并宣布向全国医疗卫生机构推出“百家医院数据安全免费体检计划”。

奇安信集团数据安全事业部副总经理姚磊披露：2023年，国内医疗卫生行业泄露数据多达90252.9万条，约合344.7GB，内容涉及姓名、电话、身份证号、地址、账号密码、诊疗信息、缴费信息、内部文件等众多敏感个人信息和商业机密。

武汉市中心医院信息科安全负责人瞿朗表示，医院数据具有单体价值特别高、变现价值特别高、获得性简单等三大特点，是数据安全事件频发的重要原因。

东软集团网安终端事业部产品总监张泉表示，通常业务侧了解健康医疗数据全生命周期的数据流转过程，却不掌握数据资产的家底，无法全面认知数据安全威胁和风险；安全侧了解数据安全措施，但不清楚有哪些数据库、敏感数据存于何处、敏感数据的体量有多大、哪些人员在哪些场景下拥有这些敏感数据的访问和使用权限，落实数据安全策略难度加大，这是当前医卫行业数据安全的普遍现状。

四大挑战制约金融大模型全面应用。

3月28日，“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会在京举办。马上消费人工智能研究院院长陆全表示，大模型在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。

目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解，相比之下，通用大模型解决方案的技术更加复杂，尚不具备解决行业、领域等专业问题的能力，大模型的发展将按照“通用-行业-领域”路径演化。

马上消费金融CTO蒋宁认为，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。